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HyperAIは、医療画像、都市問題、屋内シーン、農業病害など、幅広い分野を網羅した、人気のリモートセンシング物体検出データセットをまとめました。ワンクリックでダウンロードして、今すぐお試しください！
上海交通大学人工知能・微細構造研究室の李金金教授と黄福強教授のチームは、従来の結晶グラフニューラルネットワークの限界を打ち破る新しいAI材料設計モデルCGformerを開発しました。
9月22日～26日 AI論文推薦
華東師範大学の教師と学生は、「Awesome AI Agents Live」と呼ばれる AI エージェント論文のリアルタイム カタログを開発しました。これは、最近の研究成果をまとめたもので、検索、フィルタリング、カテゴリ ナビゲーションなどの機能を提供します。
NVIDIAの研究チームは、推論機能を統合した合成可能な分子投影フレームワーク「ReaSyn」を発表しました。ReaSynは、合成パスをLLMのCoT推論パスとみなし、分子合成における現実世界の課題を解決するための新たな道を切り開きます。
香港科技大学の研究チームは、タンパク質配列中の多金属結合部位を予測するための融合ニューラルネットワークフレームワークを提案した。
「Wan2.2-S2V-14B: シネマティックオーディオ駆動型ビデオ生成」が、HyperAI公式サイト（hyper.ai）の「チュートリアル」セクションで公開されました。さあ、あなただけのデジタルヒューマンを作りましょう！
2025年のAlibaba Cloudカンファレンスで、Tongyiチームは6つの新モデルと新ブランドを発表しました。中でも特に印象的だったのは、Qwen3-Max、Qwen3-VL、Qwen3-Coderの3モデルです。
「RFdiffusion2：タンパク質設計ツール」が、HyperAI公式サイト（hyper.ai）の「チュートリアル」セクションで公開されました。ぜひ起動して、ワンクリックで最新のタンパク質生成ツールをお試しください！
HyperAI は、9 月 15 日から 19 日にかけて、バイオメディカル、画像生成、言語翻訳、論理的推論などの分野を網羅した、価値が高く広く使用されている一連のチュートリアルとデータセットをまとめました。
アレン人工知能研究所（Ai2）と米国の他の研究機関の共同研究チームは、機械学習の気象モデルが高度な世界的な季節予報を生成できることを初めて実証した。
9月15日～19日 AI論文推薦
Google DeepMind は、ニューヨーク大学などの機関と協力し、機械学習フレームワークと高精度のガウス・ニュートン最適化装置に基づいて、初めて 3 つの異なる流体方程式における新しい不安定な特異点を体系的に発見しました。
DeepSeek-R1の研究成果がNatureの表紙に掲載されました。権威ある学術誌の査読を通過した初の主流派大規模モデルとして、技術に加え、学習コストも公開されました。
インド工科大学ボンベイ校はメリーランド大学と共同で、畳み込みニューラルネットワークと転移学習に基づく予測モデルを開発し、異常降雨事象の早期予報を可能にした。
HyperAI公式サイト（hyper.ai）のチュートリアルセクションで、Hunyuan-MT-7B翻訳モデルのデモが公開されました。ぜひチャレンジして、チャンピオンレベルの翻訳に挑戦しましょう！
HyperAI は、9 月 8 日から 12 日にかけて、画像生成、生物学、論理的推論などのさまざまな分野を網羅した、価値が高く広く使用されている一連のチュートリアルとデータセットをまとめました。
9月8日～12日 AI論文選考
中国科学院と他の機関の研究チームが共同で、単一細胞RNA-seqデータを解釈するための新しい双子クラスタリングフレームワークscSiameseCluを提案しました。
9月初旬、アップルがフランスの新興企業ミストラルAIの買収に関心を示していることが明らかになり、その後まもなく半導体大手のASMLが13億ユーロを投じてシリーズCの資金調達を主導した。
清華大学とMITの共同チームは、AIを人間のための「インテリジェントな計画アシスタント」として構築することを目指し、大規模言語モデルによって駆動されるスマート都市計画フレームワークを初めて体系的に提案した。
武漢大学と南洋理工大学の研究チームが共同で、患者の医療目的を識別し、医療倫理や安全性の問題を自動検出できるヘルスケアエージェントをリリースした。
9月10日午前1時、Appleの2025年秋のカンファレンスはAIに全面的に焦点を合わせ、iPhone 17を含む3つの主力製品のAI機能アップグレードを発表した。
HyperAI は、画像編集やマルチモーダル推論などのさまざまな分野を網羅した、9.1 から 9.5 までの価値があり広く使用されている一連のチュートリアルとデータセットをまとめています。
AIやコンピュータービジョンの初心者が最初に設定する「小さな目標」は、多くの場合、YOLOモデルを実行することです。私が学習していた頃はまだYOLOv8を使用しており、最初のプロジェクトは「YOLOに基づく果物検出」でした。今日、YOLOは[…]
中国石油大学と延世大学の共同研究チームは、将来のPPI標的薬の開発を強力にサポートする新しいフレームワーク、AlphaPPIMIを構築しました。
Microsoft のオープン ソース VibeVoice-1.5B モデルは、独自のデュアル トークナイザー アーキテクチャと拡散デコード テクノロジを使用して、TTS テクノロジの境界を再定義します。
香港中文大学、モハメド・ビン・ザイード人工知能大学などの研究者らは、細胞形態の摂動に対する反応を高い忠実度でシミュレートする、スケーラブルなトランスクリプトーム誘導拡散モデル MorphDiff を提案した。
2025年8月中旬、ウォールストリート・ジャーナルは衝撃的なニュースを報じた。Meta社は、AI人材の「狂気じみた奪取」を大量に行った後、人工知能部門の採用を突然中止したのだ。
