黄仁訓の最新スピーチ！オープン エコシステムである NVLink Fusion は、セミカスタム AI インフラストラクチャをサポートします。オープンソースのヒューマノイドロボット基本モデル
NvidiaのCEO、ジェンスン・フアン氏は、5月19日北京時間午前11時、Computex 2025で基調講演を行い、データセンター、エンタープライズレベルのAI、ロボティクスなどの分野における同社の最新の進歩に焦点を当てた。約2時間にわたる共有の中で、「革剣士」は次のようないくつかの重要なニュースを発表しました。
* AsusやDellなどのコンピュータメーカーと提携し、AIファーストのDGXパーソナルコンピューティングシステムを発表
* NVLink Fusionを導入し、顧客とパートナーがNVLinkを使用してラック設計をカスタマイズできるようになりました。
* NVIDIA Isaac GR00TやGR00T-Dreams Blueprintなど、ヒューマノイドロボット向けのAIツールシリーズをリリース
* NVIDIA RTX PRO をベースに IT インフラストラクチャを AI ファクトリーに変革することを加速
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この記事では重要な情報を紹介します⬇️
1 AIファーストのDGXパーソナルコンピューティングシステム
黄仁訓は、NVIDIA が Acer、GIGABYTE、MSI などのメーカーとの連携を深め、DGX Spark および DGX Station パーソナル AI スーパーコンピューターをより幅広い市場に投入し、世界中の開発者、データ サイエンティスト、研究者にこれまでにないパフォーマンスと効率をもたらすことを発表しました。
「AIはチップからソフトウェアに至るまで、コンピューティングスタックのあらゆる層を完全に作り変えました」と黄氏は語った。 「AI革命の火付け役となったDGX-1システムの直系の後継機として、DGX SparkとDGX Stationは次世代のAI研究開発を推進するためにゼロから構築されました。」
DGX Spark には、NVIDIA GB10 Grace Blackwell スーパーチップと第 5 世代 Tensor コアが搭載されており、最大 1 PetaFLOP の AI コンピューティング能力と 128 GB の統合メモリを提供し、モデルを NVIDIA DGX™ Cloud または任意の高速クラウド プラットフォームやデータ センター インフラストラクチャにシームレスにエクスポートできます。
DGX Station には、NVIDIA GB300 Grace Blackwell スーパーデスクトップ チップが搭載されており、最大 20 PetaFLOP の AI パフォーマンスと 784 GB の統合システム メモリを提供します。システムには、最大 800 Gb/s の高速ネットワーク接続とマルチデバイスのスケーラビリティをサポートする NVIDIA ConnectX®-8 SuperNIC も搭載されています。 DGX Station は、1 人がローカル データを使用して高度な AI モデルを実行するためのデスクトップ システムとして使用することも、複数の人が共有する集中型コンピューティング ノードとして使用することもできます。
2 NVLinkフュージョン
黄仁訓氏は次のように述べています。「コンピューティング アーキテクチャは劇的な変化に直面しています。数十年ぶりにデータセンターは根本的な再構築に直面しており、AI はあらゆるコンピューティング プラットフォームに統合されるようになっています。NVLink Fusion は NVIDIA AI プラットフォームへの扉を開き、パートナーが専用の AI インフラストラクチャを構築できるようにします。」
具体的には、NVLink は現在、世界で最も先進的で広く使用されているコンピューティング相互接続アーキテクチャです。企業は、NVLink Fusion と広範な NVIDIA NVLink™ エコシステムを使用して、セミカスタム AI インフラストラクチャを構築できます。
MediaTek、Marvell、Alchip Technologies、Astera Labs、Synopsys、Cadence などの企業は、モデル トレーニングやエージェント ベースの AI 推論などの高負荷アプリケーションのニーズを満たす大規模なスケーラビリティを実現できるカスタム チップを構築するために NVLink Fusion を採用した最初のパートナーです。 NVLink Fusion を使用すると、富士通と Qualcomm Technologies の CPU を NVIDIA GPU と統合して、高性能な NVIDIA AI ファクトリーを構築することもできます。
3 ヒューマノイドロボットの開発を総合的に加速
黄仁訓氏は、「物理的な AI とロボットが次の産業革命をリードするでしょう。ロボット用に構築された AI 頭脳から、トレーニングに使用するシミュレーション世界、基本モデル トレーニング用の AI スーパーコンピューターまで、NVIDIA はロボット開発サイクル全体に必要な構成要素を提供します」と考えています。
彼は、オープンソースで完全にカスタマイズ可能なヒューマノイド ロボット ベース モデル NVIDIA Isaac GR00T N1.5 を紹介しました。このバージョン アップデートにより、特にオブジェクトの仕分けや保管などの一般的な材料処理および製造タスクを実行する際のロボットの環境適応性、作業スペース構成の認識能力、およびオブジェクト認識機能が大幅に向上します。
Isaac GR00T-Dreams は、単一の画像入力から新しいビデオを生成し、ロボットが新しい環境で新しいタスクを実行する様子を示すことができます。次に、アクション トークン (ロボットが理解して学習できる圧縮されたデータ スニペット) がこれらのビデオから抽出されます。この技術は、物理AI開発におけるデータ不足の問題を解決し、ロボットが新しい行動パターンを迅速に学習できるようにします。
4 ITインフラのAIファクトリーへの変革を加速
黄仁訓氏は次のように述べています。「AIはあらゆる業界に革命をもたらしています。あらゆる企業がAI工場を建設またはレンタルし、事業を運営し、製品にインテリジェンスを加えるようになるでしょう。当社のグローバルパートナーエコシステムを通じて、企業がAIを従業員に統合し、工場を自動化し、AIネイティブ製品を開発できるよう支援しています。」
彼は、新しい NVIDIA RTX PRO™ サーバーと Enterprise AI Factory Validated Design により、1 兆ドル規模の IT インフラストラクチャをエンタープライズ AI ファクトリーに変革する動きが加速していると発表しました。
そのうち、RTX PRO サーバーには NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell サーバー バージョン GPU が搭載されており、NVIDIA Blackwell アーキテクチャの優れたパフォーマンスとエネルギー効率をデータセンターにまで拡張します。ほぼすべてのエンタープライズ レベルのワークロードを実行でき、従来の CPU システムから効率的な GPU アクセラレーション インフラストラクチャへの包括的な変革を促進します。
参考文献: