早期割引チケットカウントダウン | TVM/Triton/TileLang が同じステージでスキルを披露し、Meet AI Compiler で AI コンパイラの無限の可能性を解き放ちましょう!
HyperAIは7月5日に北京市中関村で第7回Meet AI Compiler Technology Salonを開催します。本イベントでは、AMD、Muxi Integrated Circuit、ByteDance、北京大学から4名の上級専門家を招き、低レベルコンパイルから高レベルアプリケーションまで、AIコンパイラの最先端の実践を多角的に考察しました。また、上海創志学院およびApache TVM PMCの助教授である馮思源氏がラウンドテーブルセッションのモデレーターを務め、「ハードウェア全体にわたる統合コンパイルエコシステム」というテーマについて、講師陣と詳細な議論を行いました。
🎫早割チケットは本日23時30分に完売となりますので、お早めにお買い求めください！会場でお会いしましょう〜
当日は素敵なプレゼントとティーブレイクをご用意しております。ぜひイベントにご登録の上、「HyperAI Super Neuro」公式アカウントをフォローしてください。ぜひご参加ください！
イベント詳細
⏰ 時間：7月5日（土）13:30～17:45
📍 場所: 北京市海淀区海淀西街48号 Garage Coffee
👬 人数：200名（会場の席数に限りがございますので、お早めにお申し込みください）
🙌🏻 登録: 登録するにはリンクを入力してください〜
https://www.huodongxing.com/event/1810501012111
イベント グループに参加するには、QR コードをスキャンして「AI Compiler」をメモします。
📝 アジェンダ:
ゲストと議題
セッション1 ゲストを共有する
トピックを共有:オープンソースコミュニティを支援し、AMD Tritonコンパイラを分析します
内容紹介：TritonはOpenAIが提案したプログラミング言語で、高性能GPUカーネルの開発を簡素化するように設計されています。主流のLLM推論学習フレームワークで広く利用されています。ユーザーは、基盤となるGPUアーキテクチャの詳細を気にすることなく、Python Tritonコードを開発することでGPUカーネルを実装できるため、GPUコード開発の難易度が大幅に軽減されます。
AMDは、関連するGPUプラットフォームにTritonコンパイラを実装し、Tritonオープンソースコミュニティに提供しています。GPUコードのパフォーマンスを最適化するには、Tritonコンパイラと、カーネルパフォーマンスの最適化におけるその役割を理解する必要があります。この共有では、AMD Triton コンパイラーについて詳しく説明し、コンパイラーが AMD GPU プラットフォーム上の Triton のパフォーマンスをどのように向上させるかを紹介します。
この共有を見ると、次のことが理解できるでしょう。
1. AMD GPUアーキテクチャの概要
2. AMD GPUのTritonオープンソースコミュニティにおける最新の取り組み
トピックを共有:Muxi GPUでのTVMアプリケーションの実践
内容紹介：この議論は主に、Muxi GPU に TVM を適用する方法に焦点を当てています。Muxi GPU では、TVM をベースとした主流の AI フレームワークを実現するために、TVM を中心に高性能な演算子が生成されます。
この共有を見ると、次のことが理解できるでしょう。
1. TVMを国内GPGPUに適応させる際に遭遇する可能性のある問題
2. 国内の GPGPU における TVM の利点は何ですか? また、どのような点にさらなる進歩が必要ですか?
3. 国内GPGPUにおけるTVMなどのAIコンパイラのサポート状況について、また関連するエコシステムの拡大方法について議論する。
トピックを共有:Triton分散: 高性能通信のためのネイティブPythonプログラミング
内容紹介：単一チップの規模は徐々にボトルネックに達しつつあります。単一のアクセラレータでは、大規模な言語モデルの学習と推論をサポートできません。分散システムはもはや固定的な要件となっています。分散システムでは、コンピューティング、メモリアクセス、通信が並行して実行されますが、既存のフレームワークは大部分が個別に最適化されているため、クラスタ性能を協調的に発揮することが困難です。
本レポートでは、分散 AI ワークロードのネイティブなオーバーラップ最適化を提唱し、マルチフレームワークの最適化を網羅した初の Triton-distributed (Triton コンパイラ拡張) を提案します。OpenSHMEM 通信プリミティブを統合し、コンパイラを使用して 3 つのアクティビティの共同最適化を実現し、オーバーラップ テクノロジとシングル/マルチ ノード プログラミング メソッドの適用を実証することで、生成されたコードはクラスター環境内の異種リソースを最大限に活用し、手動で最適化されたコードよりも優れたパフォーマンスを発揮し、開発コストは CUDA/C++ よりも大幅に低くなります。
この共有を見ると、次のことが理解できるでしょう。
1. トリトンが配信する最新技術
2. Pythonによる通信プログラミングの課題
3. 分散コンパイルの将来方向
トピックを共有:TileLang: オペレーターの開発はもはや「頭を悩ませる」ものではなく、パフォーマンスは依然としてオンラインです
内容紹介：今回は、新しいオペレータ プログラミング言語である TileLang を紹介します。明示的なタイルレベルのプリミティブと自動推論メカニズムにより、開発者はハードウェアを考慮したニューラル演算子を効率的に実装し、制御と開発効率のバランスをとることができます。従来のコンパイラ（Tritonなど）と比較して、TileLangは主流のGPUで最大6倍のパフォーマンス向上を実現し、開発プロセスを大幅に簡素化し、パフォーマンス最適化をもはや「専門家だけのもの」ではなくなります。
この共有を見ると、次のことが理解できるでしょう。
1. よりシンプルで効率的な高性能オペレータ開発言語を習得する
2. TileLangのコアとなる設計コンセプトと技術的な利点を理解する
セッション2 座談会
ラウンドテーブルのテーマ:ハードウェア全体にわたる統合コンパイルエコシステム
スポンサーとパートナー
HyperAI (hyper.ai) は、国際的にリードする人工知能と高性能コンピューティングのコミュニティとして、業界情報レポート、データセットの高速ダウンロード、オンラインチュートリアルのデモンストレーション、人気モデルのパフォーマンス評価、最先端の論文推奨、価値の高い結果の解釈、トップカンファレンスカレンダーの統合など、一連のサービスを提供することで、世界のデータサイエンスと人工知能業界の開発者と愛好家が学び、理解し、実践できるように支援し、コミュニティと共に人工知能の未来を築くことを目指しています。
公式ウェブサイトにアクセスしてください:https://hyper.ai/
OpenBayes は中国の大手ハイパフォーマンス コンピューティング サービス プロバイダーです古典的なソフトウェア エコロジーと機械学習モデルを新世代の異種チップに移植することにより、産業界や大学の科学研究向けに、より高速で使いやすいデータ サイエンス コンピューティング製品を提供します。その製品は、数十の大規模産業で使用されています。シナリオまたは大手科学研究会社によって使用されます。
公式ウェブサイトにアクセスしてください:https://openbayes.com/
MLC.AI コミュニティは、2022 年 6 月に設立されました。Apache TVM の主な発明者であり、機械学習の分野で有名な若い学者である Chen Tianqi がチームを率いて、主要な要素とコアを体系的に紹介する MLC オンライン コースを立ち上げました。機械学習コンパイルの概念。
2022 年 11 月、MLC.AI コミュニティ ボランティアの共同の努力により、最初の完全な TVM 中国語ドキュメントがオンラインで公開され、HyperAI Super Neural 公式 Web サイトで正常にホストされました。これにより、機械学習のコンパイルに関心のある国内開発者にさらに多くの情報を提供できるようになりました。新しいテクノロジーの基礎、つまりドキュメントを学びます。
MLC オンライン コース:https://mlc.ai/
TVM 中国語ドキュメント:https://tvm.hyper.ai/
2011年4月に設立されたガレージコーヒーは、中国で初めてインターネットの新興企業に特化し、「大衆起業」を軸に、初期起業家向けに低コストで便利、フルファクターのオープンイノベーションと起業サービスプラットフォームを構築した企業です。
タワー。
北京中関村創業街初のメイカースペースであるGarage Coffeeは、コーヒーショップをインタラクティブなキャリアとして活用し、起業家チームにインタラクティブなオフィススペースとインキュベーションサービスを提供することで、共有、共同促進、統合、共存を促進しています。Garage Coffeeは世界初の起業をテーマにしたコーヒーショップであり、中国で最も影響力のある国内のメイカースペースであり、国際的なイノベーションと起業のプラットフォームです。
イベントサポート
アクティビティ行:QRコードをスキャンしてイベントラインにジャンプして登録してください
イベントグループに参加するには、QR コードをスキャンして「AI Compiler」をメモしてください
このイベントのスペースの状況を考慮して、参加枠は 200 名のみとさせていただきますので、できるだけ早くお申込みいただき、座席を確保することをお勧めします。
7月5日13:30〜17:45にお会いしましょう！