AIが数千もの産業を変革する時代において、効率性、展開性、そしてコンピューティングの持続可能性における技術革命が静かに進行しています。AIコンパイラは、上位層と下位層をつなぐ重要なミドルウェアとして、基盤となるハードウェアと上位層アプリケーションを繋ぎます。業界で広く利用されているTVM、近年急成長を遂げているTriton、そして今年初めに登場したばかりのオペレータプログラミング言語TileLangなど、コンパイル技術はモデルが「動作」するための基本的な保証であるだけでなく、「効率的な実行とリソース利用の最適化」を支える重要な技術へと進化しています。

AIコンパイラに関するイノベーションと実践は次々と生まれ、この分野への人々の注目も高まっています。最先端の研究と応用シナリオをより良く結びつけるために、HyperAIは7月5日に北京で第7回Meet AI Compiler Technology Salonを開催します。AMD、北京大学、Muxi Integrated Circuitから多くの上級エキスパートをお招きし、AIコンパイラのベストプラクティスとトレンド分析を共有していただきます。さらに、上海イノベーション研究所およびApache TVM PMCの助教授であるFeng Siyuan氏がラウンドテーブルセッションのモデレーターを務め、「ハードウェアを横断した統合コンパイルエコシステム」というテーマで、多くの講師と詳細な議論を行います。

席数に限りがございますので、事前にお申し込みください。ぜひ会場でお会いしましょう！

イベント詳細

⏰ 時間：7月5日（土）13:30～17:45

場所: 北京市海淀区中関村荘業街6号館2階ガレージカフェ

定員：200名（当日は席に限りがございますのでお早めにお申込みください）

登録: 下記のリンクをクリックして登録してください。早期割引チケットは数量限定のため、先着順となります。

https://www.huodongxing.com/event/1810501012111

ゲストと議題

セッション1：技術共有

13:40-16:35

張寧 AMD AIアーキテクト

トピックを共有:オープンソースコミュニティを支援し、AMD Tritonコンパイラを分析します

内容紹介：TritonはOpenAIが提案したプログラミング言語で、高性能GPUカーネルの開発を簡素化するように設計されています。主流のLLM推論学習フレームワークで広く利用されています。ユーザーは、基盤となるGPUアーキテクチャの詳細を気にすることなく、Python Tritonコードを開発することでGPUカーネルを実装できるため、GPUコード開発の難易度が大幅に軽減されます。

AMDは、関連するGPUプラットフォームにTritonコンパイラを実装し、Tritonオープンソースコミュニティに提供しています。GPUコードのパフォーマンスを最適化するには、Tritonコンパイラと、カーネルパフォーマンスの最適化におけるその役割を理解する必要があります。この共有では、AMD Triton コンパイラーについて詳しく説明し、コンパイラーが AMD GPU プラットフォーム上の Triton のパフォーマンスをどのように向上させるかを紹介します。

この共有を見ると、次のことが理解できるでしょう。

1. AMD GPU アーキテクチャの概要。

2. Triton オープンソース コミュニティにおける AMD GPU の最新の成果。

楊志 北京大学コンピュータサイエンス学部准研究員

トピックを共有:TileLang: オペレーターの開発はもはや「頭を悩ませる」ものではなく、パフォーマンスは依然としてオンラインです

コンテンツ紹介: 今回は、新しいオペレーター プログラミング言語である TileLang を紹介します。明示的なタイルレベルのプリミティブと自動推論メカニズムにより、開発者はハードウェアを考慮したニューラル演算子を効率的に実装し、制御と開発効率のバランスをとることができます。従来のコンパイラ（Tritonなど）と比較して、TileLangは主流のGPUで最大6倍のパフォーマンス向上を実現し、開発プロセスを大幅に簡素化し、パフォーマンス最適化をもはや「専門家だけのもの」ではなくなります。

この共有を見ると、次のことが理解できるでしょう。

1. よりシンプルで効率的な高性能オペレータ開発言語を習得します。

2. TileLang のコアとなる設計コンセプトと技術的な利点を理解する。

董昭華 Muxi Integrated Circuitのシニアディレクター

トピックを共有:Muxi GPUでのTVMアプリケーションの実践

コンテンツの紹介: このディスカッションでは、主に Muxi GPU に TVM を適用する方法に焦点を当てます。Muxi GPU では、TVM をベースとした主流の AI フレームワークを実現するために、TVM を中心に高性能な演算子が生成されます。

この共有を見ると、次のことが理解できるでしょう。

1. TVM を国内 GPGPU に適合させる際に発生する可能性のある問題。

2. 国内の GPGPU における TVM の利点と、さらなる進歩が必要な側面は何ですか。

3. 国産GPGPUにおけるTVMなどのAIコンパイラのサポート状況について、また関連するエコシステムの拡大方法について議論する。

乞うご期待～

ぜひまたゲストもお待ちしております〜

セッション2 円卓討論

ラウンドテーブルのテーマ: ハードウェア全体にわたる統合コンパイルエコシステム

スポンサーとパートナー

HyperAI (hyper.ai) は、国際的にリードする人工知能と高性能コンピューティングのコミュニティとして、業界情報レポート、データセットの高速ダウンロード、オンラインチュートリアルのデモンストレーション、人気モデルのパフォーマンス評価、最先端の論文推奨、価値の高い結果の解釈、トップカンファレンスカレンダーの統合など、一連のサービスを提供することで、世界のデータサイエンスと人工知能業界の開発者と愛好家が学び、理解し、実践できるように支援し、コミュニティと共に人工知能の未来を築くことを目指しています。

公式ウェブサイトにアクセスしてください:https://hyper.ai/

OpenBayes は中国の大手ハイパフォーマンス コンピューティング サービス プロバイダーです古典的なソフトウェア エコロジーと機械学習モデルを新世代の異種チップに移植することにより、産業界や大学の科学研究向けに、より高速で使いやすいデータ サイエンス コンピューティング製品を提供します。その製品は、数十の大規模産業で使用されています。シナリオまたは大手科学研究会社によって使用されます。

公式ウェブサイトにアクセスしてください:https://openbayes.com/

MLC.AI コミュニティは、2022 年 6 月に設立されました。Apache TVM の主な発明者であり、機械学習の分野で有名な若い学者である Chen Tianqi がチームを率いて、主要な要素とコアを体系的に紹介する MLC オンライン コースを立ち上げました。機械学習コンパイルの概念。

2022 年 11 月、MLC.AI コミュニティ ボランティアの共同の努力により、最初の完全な TVM 中国語ドキュメントがオンラインで公開され、HyperAI Super Neural 公式 Web サイトで正常にホストされました。これにより、機械学習のコンパイルに関心のある国内開発者にさらに多くの情報を提供できるようになりました。新しいテクノロジーの基礎、つまりドキュメントを学びます。

MLC オンライン コース:https://mlc.ai/

TVM 中国語ドキュメント:https://tvm.hyper.ai/

2011年4月に設立されたGarage Coffeeは、中国で初期段階のインターネットスタートアップに特化した企業の一つです。同社は「大衆起業」というコンセプトに基づき、初期段階の起業家向けに、低コストで利便性の高い、フルファクターのオープンイノベーションと起業支援サービスプラットフォームを構築しています。

北京中関村創業街初のメイカースペースであるGarage Coffeeは、コーヒーショップをインタラクティブなキャリアとして活用し、起業家チームにインタラクティブなオフィススペースとインキュベーションサービスを提供することで、共有、共同促進、統合、共存を促進しています。Garage Coffeeは世界初の起業をテーマにしたコーヒーショップであり、中国で最も影響力のある国内のメイカースペースであり、国際的なイノベーションと起業のプラットフォームです。

イベントサポート

イベント登録:イベントに登録するにはリンクをクリックしてください

https://www.huodongxing.com/event/1810501012111

このイベントのスペースの状況を考慮して、参加枠は 200 名のみとさせていただきますので、できるだけ早くお申込みいただき、座席を確保することをお勧めします。

7月5日13:30〜17:45にお会いしましょう！