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Actualités
Dernières actualités et mises à jour sur l'IA du monde entier
John Jumper a remporté le prix Nobel de chimie 2024 pour avoir résolu le problème du repliement des protéines avec AlphaFold2.
Le professeur Zheng Wei de l’Université de Nankai a analysé les tendances actuelles de développement dans le domaine de la prédiction de la structure des protéines.
Faits saillants de la semaine !
Xu Zhengtong, doctorant à l'Université Purdue, a partagé les deux principaux résultats de recherche scientifique de LeTac-MPC et UniT et leurs itinéraires techniques de recherche sous le thème « Représentation tactile efficace en termes de données pour l'apprentissage des robots ».
Une équipe de Stanford utilise un système de réseau neuronal convolutif d'intelligence artificielle pour prédire le réchauffement climatique, et les résultats de prédiction sont plus précis
Un aperçu des événements à fort impact dans le domaine de l'IA pour le développement durable en 2024, y compris les politiques de plusieurs pays, les avancées de la recherche scientifique, les pionniers, l'agencement des entreprises, etc.
La société de biotechnologie E11 Bio a lancé la technologie PRISM, qui étend la recherche sur la connectomique du cerveau entier à des cerveaux de mammifères plus complexes tels que ceux des souris, offrant des possibilités d'exploration future du cerveau humain.
HyperAI a préparé pour vous 10 ensembles de données liés à Noël, avec des liens de téléchargement inclus.
Des équipes de recherche de l'UC Berkeley et d'autres institutions ont proposé une méthode de génération de protéines multimodales, PLAID, pour explorer davantage la structure et la composition des protéines. Les résultats de recherche pertinents ont également été transmis par le « parrain de l'IA » Yang Likun.
HyperAI a compilé les articles sur l'IA + la médecine et les explications détaillées que vous ne pouvez pas manquer en 2024.
Les capteurs TactEdge peuvent donner aux robots un sens du toucher plus raffiné et favoriser le développement de la future intelligence incarnée.
L'Université des sciences et technologies de Huazhong a proposé un modèle de segmentation d'images médicales M2CF-Net pour diagnostiquer plus précisément le syndrome de Sjögren
Le choix de l'éditeur super névrosé de la semaine !
Chemify a développé la première « machine de Turing chimique » au monde et le premier compilateur chimique au monde, et s'engage à promouvoir la numérisation de la chimie.
Résumé de 26 articles sur l'IA et la chimie des matériaux
Une équipe de recherche de l’Université de Californie à Los Angeles a proposé une méthode d’apprentissage profond auto-supervisée qui peut améliorer considérablement la qualité de la reconstruction tridimensionnelle des macromolécules biologiques.
Méthode d'enregistrement des activités incluses
Nature a annoncé les dix meilleures personnes de 2024, et le chercheur de DeepMind Remi Lam a été sélectionné.
Le cinquième épisode de la série en direct Meet AI4S a invité le Dr Wang Zeyuan du Knowledge Engine Laboratory de l'Université du Zhejiang à partager ses articles et ses recherches connexes.
L'École des sciences de la Terre de l'Université du Zhejiang a proposé un modèle de régression pondéré par réseau neuronal géographique avec une interprétabilité améliorée (EI-GNNWR) pour aider à analyser les données géographiques du plateau Qinghai-Tibet.
Les choix de la semaine de la rédaction de Super Neuro
Le modèle génératif 3D de Tencent Hunyuan est désormais en ligne !
Enveda s'inspire de la nature et combine la technologie de l'IA pour développer des médicaments à partir de produits naturels (plantes, micro-organismes).
Google a proposé PDFM, qui utilise l’apprentissage automatique pour intégrer les données géospatiales disponibles dans le monde entier et étendre les capacités des modèles géospatiaux.
Regardez la loterie en direct pour gagner de la puissance de calcul
Cet article passe en revue les nouvelles réalisations de l’IA dans l’aide à la recherche et au développement de batteries.
L'Université Jiao Tong de Shanghai, le laboratoire d'IA de Shanghai et d'autres ont développé conjointement un nouveau modèle de conception de mutants protéiques PRIME, qui a de meilleurs effets de prédiction dans les mutations protéiques et d'autres aspects.
L'Université Tsinghua, en collaboration avec plusieurs universités en Chine et à l'étranger, a proposé un cadre d'apprentissage actif qui permet d'identifier plus efficacement les oxydes à haute entropie.
L'expert polyvalent en détection de cibles est désormais en ligne !
La base de données auto-construite contient près de 3 000 types de données sur les médicaments
