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Actualités
Dernières actualités et mises à jour sur l'IA du monde entier
La section tutoriel du site officiel d'HyperAI a lancé la « démo InkSight pour numériser du texte manuscrit », qui peut être clonée en un clic pour en faire l'expérience.
L'équipe de Lu Feng de l'Université des sciences et technologies de Huazhong a proposé CGS-Mask, qui peut non seulement améliorer la précision de prédiction du modèle, mais également augmenter l'interprétabilité des résultats.
Avec le parrain de l'IA Hinton à la tête de la startup CuspAI, elle s'engage à utiliser l'IA pour explorer les matériaux de capture du carbone afin de lutter contre le réchauffement climatique.
HyperAI a compilé pour vous 9 ensembles de données open source de haute qualité. Cliquez pour télécharger !
L'équipe de David Baker a développé une technologie basée sur un modèle de diffusion, RFpeptides, pour concevoir des liants macrocycliques pour une variété de cibles protéiques.
11.18-11.22
Faits saillants de la semaine
Extraits du discours de Qi Jin, chercheur en sciences de la terre à l'Université du Zhejiang, lors du forum COSCon'24 AI for Science.
Une équipe de l'Institut d'automatisation de l'Académie chinoise des sciences a conçu un cadre d'intégration multimodal capable de résoudre le problème de la reconstruction visuelle de l'activité cérébrale.
Le cinquième épisode de la série en direct Meet AI4S a invité le Dr Wang Zeyuan du Knowledge Engine Laboratory de l'Université du Zhejiang. Venez prendre rendez-vous pour regarder la diffusion en direct !
Points saillants du discours du professeur Xie Weidi au forum COSCon'24 AI for Science.
Le Shanghai AI Lab, en collaboration avec plusieurs institutions de recherche scientifique, a proposé le benchmark GMAI-MMBench, qui comprend 284 ensembles de données de tâches en aval.
11.11-11.15
Faits saillants de la semaine
L'Université Jiao Tong de Shanghai, en collaboration avec le Shanghai AI Lab, a développé avec succès ProSST, un modèle de langage protéique pré-entraîné doté de capacités de prise en compte de la structure.
Le laboratoire Meta FAIR a publié le modèle de génération de matériaux FlowLLM, qui améliore l'efficacité de génération de matériaux stables de plus de 300% par rapport aux modèles précédents.
L'équipe du Future Industry Research Center de l'Université Westlake a proposé le modèle UniIF pour le repliement inverse de toutes les molécules.
Huang Renxun et Masayoshi Son ont eu une conversation hors ligne au Japon, passant en revue les investissements passés de ce dernier dans Nvidia, et ont discuté ensemble du développement de l'IA au Japon.
Lors du forum COSCon'24 AI4S, Ding Jingtao, chercheur postdoctoral au Centre de recherche en sciences urbaines et en informatique de l'Université Tsinghua, a fait un partage approfondi.
David Baker dispose d'outils d'apprentissage profond open source tels que RoseTTAFold pour permettre la conception de nouvelles protéines.
Faits saillants de la semaine !
Quatre grandes équipes de recherche universitaires ont proposé conjointement Y-Mol, un grand modèle de langage guidé par des connaissances biomédicales multi-échelles. Il s'agit d'une nouvelle avancée dans le domaine de la recherche et du développement de médicaments.
En intégrant le ML, la recherche génétique et l'analyse groupée des retours d'essais nucléaires, l'équipe de recherche de BeiTech a accéléré la découverte d'alliages réfractaires à haute entropie dotés d'une résistance à haute température et d'une ductilité à température ambiante !
En réponse à la demande mondiale croissante d'énergie renouvelable, Meta publie l'ensemble de données open source à grande échelle OMat24 et un ensemble de modèles pré-entraînés de support.
Forum IA open source en direction d'AI4S, le domaine de la recherche scientifique fondamentale inaugure l'innovation, magnifique revue du forum !
Cette ronde de financement sera utilisée pour faire progresser les essais cliniques de ses projets d'immunologie interne et améliorer encore sa plateforme d'IA générative tNova.
La section tutoriel est maintenant en ligne avec « Stable-Diffusion-3.5-Large Image Generation Demo » pour une expérience de clonage en un clic !
Meet AI4S a invité le Dr Lan Kunyao de l'Université Gitong de Shanghai à partager le sujet de « Plateforme de consultation et de consultation en santé mentale basée sur un agent à grand modèle ».
Les modèles GitHub prennent actuellement en charge 35 modèles open source
il y a un an
IA
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L'apprentissage profond permet de prévoir des séries chronologiques
Couvre les données de prise de vue clinique 2w+
