Tutoriels En Ligne | Comparable À O3-mini, Le Modèle D'inférence De Code Open Source DeepCoder-14B-Preview a 3 000 Étoiles

Au petit matin du 9 avril, l'équipe d'Agentica et Together AI ont conjointement publié en open source un nouveau Aperçu de DeepCoder-14B  Le modèle de raisonnement du code,Ce nouveau modèle, qui ne nécessite que 14 B et est comparable à OpenAI o3-Mini, a rapidement attiré l’attention du secteur.Il a 3 000 étoiles sur GitHub.

Plus précisément, DeepCoder-14B-Preview est un DeepSeek-R1-Distilled-Qwen-14B  Raisonnement de code de réglage fin LLM, extension de la longueur du contexte à l'aide de l'apprentissage par renforcement distributionnel (RL).Le modèle a obtenu un taux de réussite unique (Pass@1) de 60,6% sur LiveCodeBench v5 (8/1/24-2/1/25).Non seulement il surpasse son modèle de base, mais il atteint également les mêmes performances que le modèle original avec seulement 14 milliards de paramètres. OpenAI o3-mini  Performances décentes.

Actuellement, le tutoriel « Déploiement en un clic de DeepCoder-14B-Preview » est disponible en ligne. HyperIADans la section tutoriel du site officiel, une fois le modèle cloné, entrez « l'adresse API » pour découvrir rapidement le modèle !

Lien du tutoriel :https://go.hyper.ai/0J82f

Essai de démonstration

1. Connectez-vous à hyper.ai, sur la page Tutoriel, sélectionnez Déploiement en un clic de DeepCoder-14B-Preview, puis cliquez sur Exécuter ce tutoriel en ligne.

2. Une fois la page affichée, cliquez sur « Cloner » dans le coin supérieur droit pour cloner le didacticiel dans votre propre conteneur.

3. Sélectionnez « NVIDIA GeForce RTX 4090 » et « vLLMImage miroir,OpenBayes  La plateforme propose 4 méthodes de facturation. Vous pouvez choisir « payer au fur et à mesure » ou « quotidien/hebdomadaire/mensuel » selon vos besoins et cliquer sur « Continuer ». Les nouveaux utilisateurs peuvent s'inscrire en utilisant le lien d'invitation ci-dessous pour obtenir 4 heures de RTX 4090 + 5 heures de temps CPU gratuit !

Lien d'invitation exclusif HyperAI (copier et ouvrir dans le navigateur) :

https://openbayes.com/console/signup?r=Ada0322_NR0n

4. Attendez que les ressources soient allouées. Le premier processus de clonage prend environ 2 minutes. Lorsque le statut passe à « En cours d'exécution », cliquez sur la flèche de saut à côté de « Adresse API » pour accéder à la page de démonstration. Veuillez noter que les utilisateurs doivent effectuer l'authentification par nom réel avant d'utiliser la fonction d'accès à l'adresse API.

Affichage des effets

Vous pouvez découvrir le modèle après avoir accédé à la page de démonstration. Ce tutoriel utilise le modèle DeepCoder-14B-Preview comme cas de démonstration et adopte la méthode de quantification 8 bits fournie par bitsandbytes pour optimiser l'utilisation de la mémoire vidéo.

Saisissez le contenu dans la colonne « entrée » et cliquez sur « Soumettre » pour générer. Cliquez sur « Effacer l’historique » pour effacer l’historique des conversations.

Nous prenons ici comme exemple le tri à bulles classique et nous pouvons voir que le modèle répond très rapidement à la question.