De nombreuses universités et équipes de recherche nationales et internationales ont réussi à prédire avec une grande précision les propriétés antioxydantes de nouveaux matériaux à haute température grâce à la technologie de l'arbre de décision à gradient boosting.
L'Université Fudan et d'autres ont proposé un modèle de diffusion 4D innovant qui peut prédire simultanément les trajectoires de mouvement des protéines sur plusieurs pas de temps.
L'Université de Floride et d'autres ont multiplié par 5 l'efficacité de la recherche de supraconducteurs à haute température grâce au modèle d'apprentissage en profondeur BETE-NET.
L'Université Beihang/Université de Pékin/Université des Trois Gorges a proposé et vérifié MedFound, un modèle de langage biomédical avec le plus grand nombre de paramètres.
La section « Tutoriel » du site Web officiel d'HyperAI a lancé plusieurs versions de la série YOLO, qui peuvent être expérimentées avec un déploiement en un clic.
HyperAI a soigneusement sélectionné 10 livres remarquables dans le domaine de l'IA pour vous révéler les idées clés pour faire face à la vague de l'IA.
HyperAI a compilé pour vous 8 ensembles de données de haute qualité, couvrant de nombreux aspects tels que la culture traditionnelle chinoise, les transports urbains et les sites pittoresques.
HyperAI a aidé tout le monde à évaluer les capacités des « Couplets du Festival du Printemps » de grands modèles tels que Kimi, Doubao, Wenxinyiyan et ChatGPT.
HyperAI se concentre sur les dernières recherches sur l'IA dans le domaine de la biomédecine et a sélectionné 46 articles de pointe pour interprétation.
Le modèle MatterGen de Microsoft a été officiellement publié dans Nature, confirmant l'énorme potentiel de l'IA générative dans le développement de nouveaux matériaux.
Lors d'une conférence de presse à la Maison Blanche, Trump et plusieurs dirigeants de l'industrie ont annoncé conjointement un projet d'intelligence artificielle appelé « Stargate ».
L'équipe de l'Université de Pékin a proposé un cadre de prédiction de la force motrice des mutations virales basé sur l'évolution, E2VD, qui peut être utilisé pour prédire le nouveau coronavirus, le VIH, etc.
Une équipe de recherche de Cellarity et NVIDIA a proposé une nouvelle méthode d'optimisation moléculaire ciblée MOLRL basée sur l'apprentissage par renforcement latent.
HyperAI a préparé pour vous 10 ensembles de données médicales chinoises, qui prennent en charge l'utilisation en ligne et le téléchargement accéléré. Venez en faire l'expérience~
L’IA a obtenu des résultats fructueux dans le domaine de la recherche historique. Cet article prend l’interprétation de caractères anciens comme exemple pour présenter des réalisations importantes au pays et à l’étranger.
Generate a reçu un investissement de Samsung et a déjà conclu une coopération approfondie avec Novartis, Amgen et d'autres sociétés. Actuellement, bon nombre de ses médicaments candidats sont entrés dans la phase d’essais cliniques.
Des équipes de recherche de quatre grandes universités ont proposé le cadre KG4Diagnosis pour automatiser la construction, le diagnostic, le traitement et le raisonnement des graphes de connaissances médicales.
Le sixième épisode de la série en direct Meet AI4S a invité le professeur Zheng Wei de l'École de statistique et de science des données de l'Université de Nankai. Venez prendre rendez-vous pour regarder la diffusion en direct !
La section tutoriel du site officiel d'HyperAI a maintenant lancé « Tutoriel de démarrage LAMMPS : Contrôle de la température npt pour estimer le point de fusion du Cu FCC ».
Une équipe de l'Université des sciences et technologies de Kunming et de l'Université océanique de Chine a proposé conjointement une méthode de fusion d'images médicales non alignées basée sur un alignement bidirectionnel des caractéristiques étape par étape.
Le Dr Yan Youcan du Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) a partagé avec tout le monde la conception et l'application de capteurs tactiles à base de films magnétiques flexibles.