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Actualités
Dernières actualités et mises à jour sur l'IA du monde entier
Contient le didacticiel de déploiement en un clic OpenManus + QwQ-32B.
L'équipe de David Baker a combiné une diffusion RF affinée avec un criblage d'affichage de levure pour démontrer la faisabilité de la conception de novo de domaines d'anticorps
il y a un an
IA
Les scientifiques s'inquiètent de la dépendance d'Elon Musk aux outils d'IA pour déterminer l'ampleur des licenciements et des coupes budgétaires dans les agences gouvernementales.
3.3-3.7
Faits saillants de la semaine !
Contient le didacticiel de déploiement en un clic QwQ-32B.
L'équipe de l'Université Tsinghua et de l'Académie chinoise des sciences a proposé le modèle UniGEM, qui a permis pour la première fois l'amélioration collaborative de deux tâches basées sur un modèle de diffusion.
La troisième session de la 14e Assemblée populaire nationale s'est tenue pour résumer les réalisations du développement scientifique et technologique en 2024 et offrir des perspectives de travail futur.
il y a un an
IA
NVIDIA a collaboré avec des équipes de plusieurs instituts de recherche et universités pour développer Proteina, un générateur de protéines à flux à grande échelle capable de générer des protéines diverses et concevables.
L'équipe du professeur Shen Chunhua de l'Université du Zhejiang, en collaboration avec des équipes de plusieurs universités étrangères, a proposé la technique d'alignement de Boltzmann, qui transfère les connaissances du modèle de pliage inverse pré-entraîné à la prédiction de ∆∆G.
2.24-2.28
Faits saillants de la semaine
Hyper AI a préparé 7 ensembles de données de raisonnement de haute qualité pour tout le monde, couvrant les mathématiques/le code/les sciences/les puzzles et d'autres aspects.
Une équipe de recherche du laboratoire clé SIG de la province du Zhejiang a proposé un modèle d'apprentissage profond basé sur le mécanisme d'attention pour estimer plus précisément la non-stationnarité spatiale.
L'équipe australienne a proposé l'utilisation d'un cadre automatisé basé sur l'apprentissage profond qui peut combiner les caractéristiques du genre et du crâne pour le jugement, améliorant ainsi considérablement la précision du jugement du genre.
Contient le didacticiel de déploiement en un clic Step-Audio-TTS.
L'équipe coréenne a introduit la méthode de planification de la rétrosynthèse inorganique Retrieval-Retro, qui a considérablement amélioré l'efficacité et la précision de la synthèse des matériaux inorganiques.
Le 7e épisode de la série en direct Meet AI4S a invité trois conférenciers dans le domaine de l'intelligence artificielle, dont le professeur Huang Hong de l'Université des sciences et technologies de Huazhong. Venez prendre rendez-vous pour la diffusion en direct !
Oxford/Amazon/Westlake University/Tencent et d'autres ont proposé le modèle médical multimodal, multidomaine et multilingue M³FM, qui prend en charge la déclaration et la classification des maladies et qui est plus performant que les méthodes précédentes.
L'équipe de recherche de l'Université Duke a construit le pipeline PepPrCLIP, qui peut concevoir de courtes protéines (peptides) capables de se lier à des protéines pathogènes auparavant non médicamenteuses et de les détruire.
La section « Tutoriel » du site officiel de SuperNeural a lancé 3 modèles de clonage sonore, qui peuvent être déployés et expérimentés en un clic.
il y a un an
IA
Une équipe de l'Université polytechnique de Hong Kong a publié le cadre RingFormer, qui a considérablement raccourci le cycle de recherche et développement de nouveaux matériaux et a propulsé la recherche sur les cellules solaires organiques dans une nouvelle ère.
2.5-2.14
Faits saillants de la semaine
Owkin a créé le plus grand ensemble de données omiques spatiales sur le cancer au monde, résolvant le problème de confidentialité des données des patients qui préoccupe le plus le public et facilitant le diagnostic du cancer et le développement de médicaments.
L'équipe de l'Université chinoise des géosciences et Baidu ont proposé conjointement le modèle de segmentation d'images ConDSeg, qui a résolu les deux problèmes majeurs des « limites souples » et de la cooccurrence dans le domaine de la segmentation d'images médicales.
Contient le didacticiel de déploiement en un clic DeepSeek-R1-70B
De nombreuses universités et équipes de recherche nationales et internationales ont réussi à prédire avec une grande précision les propriétés antioxydantes de nouveaux matériaux à haute température grâce à la technologie de l'arbre de décision à gradient boosting.
L'Université Fudan et d'autres ont proposé un modèle de diffusion 4D innovant qui peut prédire simultanément les trajectoires de mouvement des protéines sur plusieurs pas de temps.
HyperAI se concentre sur la recherche sur l'IA dans le domaine des sciences de la Terre et a sélectionné 15 articles de pointe pour interprétation.
L'Université de Floride et d'autres ont multiplié par 5 l'efficacité de la recherche de supraconducteurs à haute température grâce au modèle d'apprentissage en profondeur BETE-NET.
L'Université Beihang/Université de Pékin/Université des Trois Gorges a proposé et vérifié MedFound, un modèle de langage biomédical avec le plus grand nombre de paramètres.
La section « Tutoriel » du site Web officiel d'HyperAI a lancé plusieurs versions de la série YOLO, qui peuvent être expérimentées avec un déploiement en un clic.
