Le professeur Xie Weidi de l'Université Jiao Tong de Shanghai a partagé son expérience dans la transformation de la vision par ordinateur vers l'IA médicale et a fait une analyse approfondie des tendances de développement futures de l'industrie.
Le sixième épisode de la série en direct Meet AI4S a invité le professeur Zheng Wei de l'École de statistique et de science des données de l'Université de Nankai. Venez prendre rendez-vous pour regarder la diffusion en direct !
HyperAI se concentre sur les dernières recherches sur l'IA dans le domaine de la biomédecine et a sélectionné 46 articles de pointe pour interprétation.
Le professeur Zheng Wei de l’Université de Nankai a analysé les tendances actuelles de développement dans le domaine de la prédiction de la structure des protéines.
Xu Zhengtong, doctorant à l'Université Purdue, a partagé les deux principaux résultats de recherche scientifique de LeTac-MPC et UniT et leurs itinéraires techniques de recherche sous le thème « Représentation tactile efficace en termes de données pour l'apprentissage des robots ».
Une équipe de Stanford utilise un système de réseau neuronal convolutif d'intelligence artificielle pour prédire le réchauffement climatique, et les résultats de prédiction sont plus précis
Un aperçu des événements à fort impact dans le domaine de l'IA pour le développement durable en 2024, y compris les politiques de plusieurs pays, les avancées de la recherche scientifique, les pionniers, l'agencement des entreprises, etc.
La société de biotechnologie E11 Bio a lancé la technologie PRISM, qui étend la recherche sur la connectomique du cerveau entier à des cerveaux de mammifères plus complexes tels que ceux des souris, offrant des possibilités d'exploration future du cerveau humain.
Des équipes de recherche de l'UC Berkeley et d'autres institutions ont proposé une méthode de génération de protéines multimodales, PLAID, pour explorer davantage la structure et la composition des protéines. Les résultats de recherche pertinents ont également été transmis par le « parrain de l'IA » Yang Likun.
L'Université des sciences et technologies de Huazhong a proposé un modèle de segmentation d'images médicales M2CF-Net pour diagnostiquer plus précisément le syndrome de Sjögren
Chemify a développé la première « machine de Turing chimique » au monde et le premier compilateur chimique au monde, et s'engage à promouvoir la numérisation de la chimie.
Une équipe de recherche de l’Université de Californie à Los Angeles a proposé une méthode d’apprentissage profond auto-supervisée qui peut améliorer considérablement la qualité de la reconstruction tridimensionnelle des macromolécules biologiques.
Le cinquième épisode de la série en direct Meet AI4S a invité le Dr Wang Zeyuan du Knowledge Engine Laboratory de l'Université du Zhejiang à partager ses articles et ses recherches connexes.
L'École des sciences de la Terre de l'Université du Zhejiang a proposé un modèle de régression pondéré par réseau neuronal géographique avec une interprétabilité améliorée (EI-GNNWR) pour aider à analyser les données géographiques du plateau Qinghai-Tibet.
Enveda s'inspire de la nature et combine la technologie de l'IA pour développer des médicaments à partir de produits naturels (plantes, micro-organismes).
Google a proposé PDFM, qui utilise l’apprentissage automatique pour intégrer les données géospatiales disponibles dans le monde entier et étendre les capacités des modèles géospatiaux.