L'Université Cornell et Regeneron Pharmaceuticals aux États-Unis ont proposé un modèle de survie mixte codé par graphique (GEMS) pour identifier les sous-phénotypes avec des caractéristiques et des résultats de survie cohérents.

HyperAI a compilé pour vous certains des ensembles de données médicales les plus populaires, couvrant les questions-réponses médicales, le raisonnement médical, l'imagerie médicale et d'autres données.

Google DeepMind a annoncé l'agent d'IA de programmation AlphaEvolve, qui peut être utilisé pour la découverte et l'optimisation d'algorithmes généraux.

Des chercheurs de l'Université de Columbia et de l'Université de Stanford ont proposé une méthode d'analyse de structure d'intelligence artificielle générative PXRDnet basée sur un modèle de diffusion.

« In-Context Edit : Command-driven Image Generation and Editing » a été lancé dans la section « Tutoriel » du site Web officiel d'HyperAI. Seules quelques commandes de texte sont nécessaires pour obtenir une modification d'image précise. Venez le découvrir !

L'équipe de David Baker de l'Université de Washington a récemment utilisé des modèles génératifs avancés pour mener des recherches sur la conception synthétique d'OLG et vérifier sa faisabilité d'un point de vue technique.

Des chercheurs de l'Académie des sciences de Russie ont développé un moteur de recherche basé sur l'apprentissage automatique, MEDUSA Search, qui peut analyser des données de spectrométrie de masse haute résolution à l'échelle du téraoctet pour aider à découvrir des réactions chimiques inconnues !

10 tutoriels pratiques et exemples de modèles pour maîtriser rapidement vLLM

Obtenez des capacités de segmentation et de généralisation supérieures aux modèles avancés existants dans des scénarios à zéro coup, à un coup et à quelques coups.

L'équipe a proposé un cadre innovant pour révéler le mécanisme unique de migration des ions « en deux étapes » dans les SSE à hydrure

L'équipe HIT a proposé un cadre d'apprentissage multi-instance par distillation hiérarchique HDMIL, qui peut réduire considérablement le temps d'inférence.

Contient le didacticiel de déploiement en un clic de Qwen3

L'équipe dirigée par Zhou Hao de l'Université Tsinghua AIR a proposé ProfileBFN (Profile Bayesian Flow Network), qui permet une conception efficace des familles de protéines.

IBM Research et d'autres lancent conjointement EarthDial pour fournir un support solide aux données d'observation de la Terre

Une équipe de l'Université Waseda au Japon a utilisé la technologie d'apprentissage automatique pour réaliser la conception moléculaire et l'optimisation expérimentale de cristaux pilotés par la lumière afin de maximiser avec succès la force de blocage.

4.21-4.25
Faits saillants de la semaine !

Contient 12 résumés de tutoriels HPC

MindGlide devrait encore améliorer la capacité du personnel médical à interpréter et à évaluer l'efficacité du traitement des patients atteints de SEP.

Cette méthode utilise une machine à vecteurs de support à une classe (SVM à une classe) pour analyser les différences caractéristiques entre la niacinamide et la niacine dans les spectres UV.

UNO est basé sur le modèle FLUX et peut gérer différentes conditions d'entrée dans les tâches de génération d'images.

L'algorithme DRAKES implémente pour la première fois une rétropropagation de récompense différentiable pour des trajectoires entièrement générées dans un modèle de diffusion discrète.

M2OST est un modèle de transformateur de régression plusieurs à un conçu pour prédire conjointement l'expression des gènes à l'aide de différents niveaux d'images pathologiques.

HyperAI a compilé plusieurs ensembles de données sur la science des matériaux et des didacticiels de déploiement en un clic, couvrant des domaines clés tels que les matériaux quantiques, les matériaux inorganiques et les structures cristallines.

La plateforme de conception d'ingénierie des protéines VenusFactory permet une optimisation unique de la récupération des données/de la formation des modèles/de l'évaluation des références, abaissant ainsi le seuil des applications AI4S.

Contient le didacticiel de déploiement en un clic DeepCoder-14B-Preview

Le professeur Luo Xiaozhou de l'Institut de technologie avancée de Shenzhen de l'Académie chinoise des sciences a partagé l'application et la pratique innovantes de l'IA dans le domaine de l'ingénierie enzymatique.

Contient le didacticiel de déploiement du modèle de génération d'images haute fidélité InfiniteYou

Phaseshift Technologies construit des alliages et des composites de nouvelle génération, avec l'IA au cœur de l'effort

Le laboratoire d'intelligence artificielle de Shanghai et plusieurs universités renommées ont proposé conjointement le modèle MaMI (Modality-adaptive Medical Identifier) avec d'excellentes performances

L'Université de Cambridge, en collaboration avec d'autres universités et centres de recherche, a lancé le système de prévision météorologique Aardvark, ouvrant ainsi une nouvelle voie au développement de la future technologie de prévision météorologique.

L'Université Cornell et Regeneron Pharmaceuticals aux États-Unis ont proposé un modèle de survie mixte codé par graphique (GEMS) pour identifier les sous-phénotypes avec des caractéristiques et des résultats de survie cohérents.

HyperAI a compilé pour vous certains des ensembles de données médicales les plus populaires, couvrant les questions-réponses médicales, le raisonnement médical, l'imagerie médicale et d'autres données.

Google DeepMind a annoncé l'agent d'IA de programmation AlphaEvolve, qui peut être utilisé pour la découverte et l'optimisation d'algorithmes généraux.

Des chercheurs de l'Université de Columbia et de l'Université de Stanford ont proposé une méthode d'analyse de structure d'intelligence artificielle générative PXRDnet basée sur un modèle de diffusion.

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Des chercheurs de l'Académie des sciences de Russie ont développé un moteur de recherche basé sur l'apprentissage automatique, MEDUSA Search, qui peut analyser des données de spectrométrie de masse haute résolution à l'échelle du téraoctet pour aider à découvrir des réactions chimiques inconnues !

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4.21-4.25
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Cette méthode utilise une machine à vecteurs de support à une classe (SVM à une classe) pour analyser les différences caractéristiques entre la niacinamide et la niacine dans les spectres UV.

UNO est basé sur le modèle FLUX et peut gérer différentes conditions d'entrée dans les tâches de génération d'images.

L'algorithme DRAKES implémente pour la première fois une rétropropagation de récompense différentiable pour des trajectoires entièrement générées dans un modèle de diffusion discrète.

M2OST est un modèle de transformateur de régression plusieurs à un conçu pour prédire conjointement l'expression des gènes à l'aide de différents niveaux d'images pathologiques.

HyperAI a compilé plusieurs ensembles de données sur la science des matériaux et des didacticiels de déploiement en un clic, couvrant des domaines clés tels que les matériaux quantiques, les matériaux inorganiques et les structures cristallines.

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Phaseshift Technologies construit des alliages et des composites de nouvelle génération, avec l'IA au cœur de l'effort

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