Une équipe de l'Université de Tokyo au Japon a développé le cadre d'apprentissage en profondeur STAIG, qui peut intégrer l'expression génétique, les données spatiales et les images histologiques sans alignement.

Le cadre de dialogue multi-agents (MAC) basé sur GPT-3.5 et GPT-4 améliore considérablement les capacités de diagnostic des LLM et devrait devenir un outil auxiliaire important pour les médecins.

Contient le didacticiel de déploiement en un clic de YOLOE

EchoONE, un modèle de segmentation unifié pour l'échocardiographie multi-sections, peut segmenter avec précision la structure cardiaque de l'échocardiographie multi-sections, réduisant ainsi efficacement la complexité du modèle de conception

Résumé de l'ensemble de données de photographie aérienne

3.24-3.28
Faits saillants de la semaine !

L'équipe du professeur Zhang Yang de l'Université nationale de Singapour a proposé un cadre de prédiction de structure d'ARN de haute précision DRfold2 basé sur l'apprentissage profond, et la précision de prédiction de contact non supervisée est supérieure à celle des méthodes existantes.

Le modèle de segmentation d'images médicales multimodales VISTA3D a été le pionnier d'une méthode d'extraction de caractéristiques de supervoxels 3D, améliorant les performances à échantillon zéro de 50%

3.17-3.21
Faits saillants de la semaine

Contient le didacticiel « Démo du modèle de génération de discours conversationnel CSM »

Une nouvelle méthode de prédiction de la structure des protéines basée sur AlphaFold résout efficacement le problème de la prédiction de la structure désordonnée des protéines

L’algorithme d’apprentissage profond d’AcneDGNet est non seulement plus précis que celui des dermatologues juniors, mais est également comparable à celui des dermatologues seniors en termes de précision.

HyperAI a invité le professeur associé Huang Hong, le Dr Zhou Dongzhan, le Dr Zhou Bingxin et d'autres enseignants à discuter du développement de pointe de l'IA

Contient le didacticiel de déploiement de Gemma-3-27B-IT

L'équipe du professeur Sheng Bin de l'Université Jiao Tong de Shanghai, en collaboration avec plusieurs universités, a évalué plusieurs grands modèles de langage courants, ouvrant de nouvelles directions de recherche pour l'application des grands modèles dans le domaine médical.

Huang Renxun a révélé l'heure de lancement de Blackwell Ultra et Vera Rubin au GTC 2025

Huang Renxun a rendu open source une série de nouvelles réalisations lors de la conférence GTC 2025, notamment l'ensemble de données d'IA physique et le modèle de base GR00T N1.

Une équipe de recherche de l'Université de Cambridge a proposé le modèle de tissu virtuel Celcomen pour percer les secrets de la régulation des gènes intracellulaires et intercellulaires dans la transcriptomique spatiale et les données unicellulaires.

3.10-3.14
Faits saillants de la semaine !

Le laboratoire Laoshan et d'autres ont développé un modèle de prévision intelligent à grande échelle pour l'environnement océanique appelé « Wenhai » grâce à l'intégration profonde de l'océanographie physique et de l'intelligence artificielle, avec de meilleures performances.

Une équipe conjointe de l'Université Tsinghua et d'autres universités a proposé le modèle CoPRA, qui a établi un nouveau record dans les capacités de prédiction de l'affinité de liaison protéine-ARN.

Contient le didacticiel de déploiement en un clic OpenManus + QwQ-32B.

L'équipe de David Baker a combiné une diffusion RF affinée avec un criblage d'affichage de levure pour démontrer la faisabilité de la conception de novo de domaines d'anticorps

Les scientifiques s'inquiètent de la dépendance d'Elon Musk aux outils d'IA pour déterminer l'ampleur des licenciements et des coupes budgétaires dans les agences gouvernementales.

3.3-3.7
Faits saillants de la semaine !

Contient le didacticiel de déploiement en un clic QwQ-32B.

L'équipe de l'Université Tsinghua et de l'Académie chinoise des sciences a proposé le modèle UniGEM, qui a permis pour la première fois l'amélioration collaborative de deux tâches basées sur un modèle de diffusion.

La troisième session de la 14e Assemblée populaire nationale s'est tenue pour résumer les réalisations du développement scientifique et technologique en 2024 et offrir des perspectives de travail futur.

NVIDIA a collaboré avec des équipes de plusieurs instituts de recherche et universités pour développer Proteina, un générateur de protéines à flux à grande échelle capable de générer des protéines diverses et concevables.

L'équipe du professeur Shen Chunhua de l'Université du Zhejiang, en collaboration avec des équipes de plusieurs universités étrangères, a proposé la technique d'alignement de Boltzmann, qui transfère les connaissances du modèle de pliage inverse pré-entraîné à la prédiction de ∆∆G.

Une équipe de l'Université de Tokyo au Japon a développé le cadre d'apprentissage en profondeur STAIG, qui peut intégrer l'expression génétique, les données spatiales et les images histologiques sans alignement.

Le cadre de dialogue multi-agents (MAC) basé sur GPT-3.5 et GPT-4 améliore considérablement les capacités de diagnostic des LLM et devrait devenir un outil auxiliaire important pour les médecins.

Contient le didacticiel de déploiement en un clic de YOLOE

EchoONE, un modèle de segmentation unifié pour l'échocardiographie multi-sections, peut segmenter avec précision la structure cardiaque de l'échocardiographie multi-sections, réduisant ainsi efficacement la complexité du modèle de conception

Résumé de l'ensemble de données de photographie aérienne

3.24-3.28
Faits saillants de la semaine !

L'équipe du professeur Zhang Yang de l'Université nationale de Singapour a proposé un cadre de prédiction de structure d'ARN de haute précision DRfold2 basé sur l'apprentissage profond, et la précision de prédiction de contact non supervisée est supérieure à celle des méthodes existantes.

Le modèle de segmentation d'images médicales multimodales VISTA3D a été le pionnier d'une méthode d'extraction de caractéristiques de supervoxels 3D, améliorant les performances à échantillon zéro de 50%

3.17-3.21
Faits saillants de la semaine

Contient le didacticiel « Démo du modèle de génération de discours conversationnel CSM »

Une nouvelle méthode de prédiction de la structure des protéines basée sur AlphaFold résout efficacement le problème de la prédiction de la structure désordonnée des protéines

L’algorithme d’apprentissage profond d’AcneDGNet est non seulement plus précis que celui des dermatologues juniors, mais est également comparable à celui des dermatologues seniors en termes de précision.

HyperAI a invité le professeur associé Huang Hong, le Dr Zhou Dongzhan, le Dr Zhou Bingxin et d'autres enseignants à discuter du développement de pointe de l'IA

Contient le didacticiel de déploiement de Gemma-3-27B-IT

L'équipe du professeur Sheng Bin de l'Université Jiao Tong de Shanghai, en collaboration avec plusieurs universités, a évalué plusieurs grands modèles de langage courants, ouvrant de nouvelles directions de recherche pour l'application des grands modèles dans le domaine médical.

Huang Renxun a révélé l'heure de lancement de Blackwell Ultra et Vera Rubin au GTC 2025

Huang Renxun a rendu open source une série de nouvelles réalisations lors de la conférence GTC 2025, notamment l'ensemble de données d'IA physique et le modèle de base GR00T N1.

Une équipe de recherche de l'Université de Cambridge a proposé le modèle de tissu virtuel Celcomen pour percer les secrets de la régulation des gènes intracellulaires et intercellulaires dans la transcriptomique spatiale et les données unicellulaires.

3.10-3.14
Faits saillants de la semaine !

Le laboratoire Laoshan et d'autres ont développé un modèle de prévision intelligent à grande échelle pour l'environnement océanique appelé « Wenhai » grâce à l'intégration profonde de l'océanographie physique et de l'intelligence artificielle, avec de meilleures performances.

Une équipe conjointe de l'Université Tsinghua et d'autres universités a proposé le modèle CoPRA, qui a établi un nouveau record dans les capacités de prédiction de l'affinité de liaison protéine-ARN.

Contient le didacticiel de déploiement en un clic OpenManus + QwQ-32B.

L'équipe de David Baker a combiné une diffusion RF affinée avec un criblage d'affichage de levure pour démontrer la faisabilité de la conception de novo de domaines d'anticorps

Les scientifiques s'inquiètent de la dépendance d'Elon Musk aux outils d'IA pour déterminer l'ampleur des licenciements et des coupes budgétaires dans les agences gouvernementales.

3.3-3.7
Faits saillants de la semaine !

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La troisième session de la 14e Assemblée populaire nationale s'est tenue pour résumer les réalisations du développement scientifique et technologique en 2024 et offrir des perspectives de travail futur.

NVIDIA a collaboré avec des équipes de plusieurs instituts de recherche et universités pour développer Proteina, un générateur de protéines à flux à grande échelle capable de générer des protéines diverses et concevables.

L'équipe du professeur Shen Chunhua de l'Université du Zhejiang, en collaboration avec des équipes de plusieurs universités étrangères, a proposé la technique d'alignement de Boltzmann, qui transfère les connaissances du modèle de pliage inverse pré-entraîné à la prédiction de ∆∆G.