اقترحت فرق بحثية من جامعة كاليفورنيا في بيركلي ومؤسسات أخرى طريقة توليد البروتين متعدد الوسائط، PLAID، لاستكشاف بنية وتكوين البروتينات بشكل أكبر. وقد تم تقديم نتائج البحث ذات الصلة أيضًا من قبل "عراب الذكاء الاصطناعي" يانغ ليكون.
اقترح فريق بحثي من جامعة كاليفورنيا في لوس أنجلوس طريقة تعلم عميق ذاتية الإشراف يمكنها تحسين جودة إعادة البناء ثلاثي الأبعاد للجزيئات البيولوجية الكبيرة بشكل كبير.
اقترحت كلية علوم الأرض بجامعة تشجيانغ نموذج الانحدار المرجح للشبكة العصبية الجغرافية مع إمكانية التفسير المعززة (EI-GNNWR) للمساعدة في تحليل البيانات الجغرافية لهضبة تشينغهاي-التبت.
قامت جامعة شنغهاي جياو تونغ ومختبر شنغهاي للذكاء الاصطناعي وآخرون بتطوير نموذج تصميم جديد لطفرة البروتين PRIME، والذي يتمتع بتأثيرات تنبؤ أفضل في طفرات البروتين والجوانب الأخرى.
أصبح الآن البرنامج التعليمي "Evo: التنبؤ والتوليد من المقياس الجزيئي إلى المقياس الجينومي" متاحًا على الإنترنت. يمكنك تجربة ذلك بسرعة من خلال الاستنساخ بنقرة واحدة!
قام البروفيسور هونغ ليانغ من جامعة شنغهاي جياو تونغ بتحليل التحديات والأساليب الشاملة لتنفيذ الذكاء الاصطناعي من أجل الاستدامة، بالإضافة إلى كيفية الجمع بين الذكاء الاصطناعي والعلوم بشكل عضوي.
أطلق قسم البرامج التعليمية في الموقع الرسمي لشركة HyperAI "عرض InkSight لتحويل النصوص المكتوبة بخط اليد إلى رقمية"، والذي يمكن استنساخه بنقرة واحدة لتجربته.