Command Palette
Search for a command to run...
الأوراق البحثية
أوراق بحثية متطورة في مجال الذكاء الاصطناعي يتم تحديثها يوميًا لمساعدتك على مواكبة أحدث اتجاهات الذكاء الاصطناعي

ريبو زيرو: هل يمكن لنماذج اللغات الكبيرة توليد مستودع برمجي من الصفر؟

تقرير فني حول Qwen-Image-VAE-2.0































ريبو زيرو: هل يمكن لنماذج اللغات الكبيرة توليد مستودع برمجي من الصفر؟

تقرير فني حول Qwen-Image-VAE-2.0






























التنبؤ بقرارات وكلاء الذكاء الاصطناعي من التفاعل المحدود من خلال النمذجة النصية الجدولية
تدريب نماذج الرؤية واللغة ذات السياق الطويل بفعالية مع تعميم يتجاوز سياق 128K
AnyFlow: نموذج انتشار فيديو لأي خطوة مع تقطير خريطة التدفق للسياسة على النحو الحالي
MinT: بنية تحتية مُدارة للتدريب وتقديم ملايين نماذج اللغات الكبيرة
مولتابينش: تقييم أداء التعلم متعدد الوسائط للبيانات الجدولية باستخدام النصوص والصور
المحول السياقي الهندسي لإعادة بناء ثلاثية الأبعاد المتدفقة
نيموترون-كاسكيد 2: تدريب نماذج اللغات الكبيرة بعد التدريب باستخدام إعادة التعزيز المتسلسل وتقطير متعدد المجالات في الوقت الفعلي
تقرير فني عن MOSS-TTS
StreakMind: كشف وتحليل الشُّرَع القمرية في الصور الفلكية باستخدام الذكاء الاصطناعي مع التكامل التلقائي لقواعد البيانات
VibeServe: هل يمكن للوكلاء الذكيين بناء أنظمة خدمة مخصصة لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs)؟
ديلتا-ميم: ذاكرة فعالة في الوقت الحقيقي لنماذج اللغة الكبيرة
MCP-Cosmos: وكلاء معززون بنموذج عالمي لتنفيذ المهام المعقدة في بيئات MCP
ما وراء الاستدلال: التعلم التعزيزي يفتح المعرفة البارامترية في نماذج اللغات الكبيرة
تمثيلات قائمة على النموذج خالية من التحيز للتحكم المستمر الفعال من حيث العينات
نماذج لغوية كبيرة متعددة التدفقات: إزالة عوائق النماذج اللغوية باستخدام تدفقات متوازية من الأفكار، والمدخلات والمخرجات
نموذج لغتك هو ناقد نفسه: التعلم التعزيزي مع تقدير القيمة من الحالات الداخلية للممثل
ريليت-لايف: إعادة إضاءة الفيديو من خلال التعلم المشترك لفيديو البيئة
المحاذاة الإيجابية: الذكاء الاصطناعي ازدهار الإنسان
LLaVA-UHD v4: ما الذي يجعل الترميز البصري الفعال في نماذج اللغات متعددة الوسائط الكبرى (MLLMs)؟
كشف التلطخ غير السياسي: أين يساعد، وأين يضر، ولماذا
عصبون واحد يكفي لتجاوز مواءمة الأمان في النماذج اللغوية الكبيرة
SlimQwen: استكشاف الضبط والتقطيع في التدريب المسبق لنموذج MoE الكبير
إي إل إف: تدفقات اللغات المضمنة
PaperFit: تحسين تنسيق المستندات العلمية باستخدام الرؤية ضمن الحلقة
التقطير القائم على السياسة باستخدام معايير التقييم
CollabVR: الاستدلال التعاوني عبر الفيديو باستخدام نماذج رؤية-لغة وتوليد الفيديو
تيماس: توسيع الحساب أثناء الاختبار من خلال تعاضد الوكلاء
سوهاك: معيار من وضع خبراء الرياضيات لتقييم قدرات النماذج اللغوية الكبيرة في حل المسائل الرياضية على مستوى البحث العلمي
تقرير تقني حول Qwen-Image-2.0
MiniCPM-o 4.5: نحو تفاعل شمولي متعدد الوسائط في الوقت الحقيقي وبشكل ثنائي الاتجاه
التنبؤ بقرارات وكلاء الذكاء الاصطناعي من التفاعل المحدود من خلال النمذجة النصية الجدولية
تدريب نماذج الرؤية واللغة ذات السياق الطويل بفعالية مع تعميم يتجاوز سياق 128K
AnyFlow: نموذج انتشار فيديو لأي خطوة مع تقطير خريطة التدفق للسياسة على النحو الحالي
MinT: بنية تحتية مُدارة للتدريب وتقديم ملايين نماذج اللغات الكبيرة
مولتابينش: تقييم أداء التعلم متعدد الوسائط للبيانات الجدولية باستخدام النصوص والصور
المحول السياقي الهندسي لإعادة بناء ثلاثية الأبعاد المتدفقة
نيموترون-كاسكيد 2: تدريب نماذج اللغات الكبيرة بعد التدريب باستخدام إعادة التعزيز المتسلسل وتقطير متعدد المجالات في الوقت الفعلي
تقرير فني عن MOSS-TTS
StreakMind: كشف وتحليل الشُّرَع القمرية في الصور الفلكية باستخدام الذكاء الاصطناعي مع التكامل التلقائي لقواعد البيانات
VibeServe: هل يمكن للوكلاء الذكيين بناء أنظمة خدمة مخصصة لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs)؟
ديلتا-ميم: ذاكرة فعالة في الوقت الحقيقي لنماذج اللغة الكبيرة
MCP-Cosmos: وكلاء معززون بنموذج عالمي لتنفيذ المهام المعقدة في بيئات MCP
ما وراء الاستدلال: التعلم التعزيزي يفتح المعرفة البارامترية في نماذج اللغات الكبيرة
تمثيلات قائمة على النموذج خالية من التحيز للتحكم المستمر الفعال من حيث العينات
نماذج لغوية كبيرة متعددة التدفقات: إزالة عوائق النماذج اللغوية باستخدام تدفقات متوازية من الأفكار، والمدخلات والمخرجات
نموذج لغتك هو ناقد نفسه: التعلم التعزيزي مع تقدير القيمة من الحالات الداخلية للممثل
ريليت-لايف: إعادة إضاءة الفيديو من خلال التعلم المشترك لفيديو البيئة
المحاذاة الإيجابية: الذكاء الاصطناعي ازدهار الإنسان
LLaVA-UHD v4: ما الذي يجعل الترميز البصري الفعال في نماذج اللغات متعددة الوسائط الكبرى (MLLMs)؟
كشف التلطخ غير السياسي: أين يساعد، وأين يضر، ولماذا
عصبون واحد يكفي لتجاوز مواءمة الأمان في النماذج اللغوية الكبيرة
SlimQwen: استكشاف الضبط والتقطيع في التدريب المسبق لنموذج MoE الكبير
إي إل إف: تدفقات اللغات المضمنة
PaperFit: تحسين تنسيق المستندات العلمية باستخدام الرؤية ضمن الحلقة
التقطير القائم على السياسة باستخدام معايير التقييم
CollabVR: الاستدلال التعاوني عبر الفيديو باستخدام نماذج رؤية-لغة وتوليد الفيديو
تيماس: توسيع الحساب أثناء الاختبار من خلال تعاضد الوكلاء
سوهاك: معيار من وضع خبراء الرياضيات لتقييم قدرات النماذج اللغوية الكبيرة في حل المسائل الرياضية على مستوى البحث العلمي
تقرير تقني حول Qwen-Image-2.0
MiniCPM-o 4.5: نحو تفاعل شمولي متعدد الوسائط في الوقت الحقيقي وبشكل ثنائي الاتجاه