شارك البروفيسور شيه ويي دي من جامعة شنغهاي جياو تونغ تجربته في التحول من الرؤية الحاسوبية إلى الذكاء الاصطناعي الطبي وأجرى تحليلًا متعمقًا لاتجاهات التطوير المستقبلية للصناعة.
تمت دعوة البروفيسور تشنغ وي من كلية الإحصاء وعلوم البيانات بجامعة نانكاي في الحلقة السادسة من سلسلة Meet AI4S المباشرة. تعالوا و احجزوا موعدًا لمشاهدة البث المباشر!
شارك Xu Zhengtong، طالب الدكتوراه في جامعة بيردو، بنتائج البحث العلمي الرئيسية لـ LeTac-MPC وUniT وطرق البحث التقنية الخاصة بهما تحت موضوع "التمثيل اللمسي الفعال للبيانات لتعلم الروبوت".
مراجعة الأحداث ذات التأثير الكبير في مجال الذكاء الاصطناعي من أجل الاستقرار في عام 2024، بما في ذلك سياسات العديد من البلدان، واختراقات البحث العلمي، والرواد، وتخطيط الشركات، وما إلى ذلك.
أطلقت شركة التكنولوجيا الحيوية E11 Bio تقنية PRISM، التي تعمل على توسيع نطاق أبحاث توصيلات الدماغ بالكامل لتشمل أدمغة الثدييات الأكثر تعقيدًا مثل الفئران، مما يوفر إمكانيات لاستكشاف الدماغ البشري في المستقبل.
اقترحت فرق بحثية من جامعة كاليفورنيا في بيركلي ومؤسسات أخرى طريقة توليد البروتين متعدد الوسائط، PLAID، لاستكشاف بنية وتكوين البروتينات بشكل أكبر. وقد تم تقديم نتائج البحث ذات الصلة أيضًا من قبل "عراب الذكاء الاصطناعي" يانغ ليكون.
اقترح فريق بحثي من جامعة كاليفورنيا في لوس أنجلوس طريقة تعلم عميق ذاتية الإشراف يمكنها تحسين جودة إعادة البناء ثلاثي الأبعاد للجزيئات البيولوجية الكبيرة بشكل كبير.
اقترحت كلية علوم الأرض بجامعة تشجيانغ نموذج الانحدار المرجح للشبكة العصبية الجغرافية مع إمكانية التفسير المعززة (EI-GNNWR) للمساعدة في تحليل البيانات الجغرافية لهضبة تشينغهاي-التبت.