مراجعة لتطورات الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي في عام 2024، 35 ورقة بحثية رائدة لا يمكنك تفويتها
في السنوات القليلة الماضية، أبدت شركات التكنولوجيا العملاقة بقيادة NVIDIA وGoogle اهتمامها بالرعاية الصحية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتم استثمار ما يقرب من 100 مليار يوان من الأموال في هذا المجال. لقد أصبح المجال الطبي أيضًا أحد المجالات التي يتم فيها استخدام الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع وله النتائج الأكثر وضوحًا.
في عام 2024 الذي يوشك على الانتهاء، قام الباحثون ببناء نماذج طبية كبيرة، واستخدموا الذكاء الاصطناعي لتجزئة الصور/مقاطع الفيديو الطبية، وتشخيص مرض السكري، ومرض باركنسون، وسرطان الثدي، وسرطان الرئة، وسرطان المبيض، وأمراض القلب التاجية، والاكتئاب، وأمراض المعدة، في حين استكشفوا تقنية التعلم العميق لتحديد فيروسات الحمض النووي الريبي. تعمل الذكاء الاصطناعي على إعادة تشكيل صناعة الرعاية الصحية بوتيرة غير مسبوقة وتحسين التجربة الطبية للمرضى.
بعد تلخيص 26 من أبرز أوراق الكيمياء المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والمواد في العدد السابق،في هذه المقالة، تركز HyperAI على أبحاث الذكاء الاصطناعي في مجال الصحة الطبية، وقد اختارت 35 ورقة بحثية متطورة تم تفسيرها من عام 2023 إلى عام 2024. انقر فوق عنوان الورقة البحثية أو التفسير الصيني أدناه للانتقال إلى صفحة تفسير الورقة البحثية. آمل أن يكون مفيدًا لك.
01 عنوان الورقة:التدريب المسبق على الصورة الطبية الموحدة في الفضاء الدلالي المشترك الموجه باللغة، 2024.07
الترجمة الصينية:تم اختياره لـ ECCV 2024! تقترح جامعة Zhejiang وMicrosoft Research Asia إطارًا موحدًا للتدريب المسبق للصور الطبية UniMedI لكسر حواجز عدم تجانس البيانات الطبية
محتوى البحث:اقترحت جامعة تشجيانغ ومايكروسوفت ريسيرش آسيا بشكل مشترك إطار عمل موحد جديد للتدريب المسبق على الصور الطبية UniMedI. ويستخدم التقارير التشخيصية كمساحة دلالية مشتركة لإنشاء تمثيل موحد للصور الطبية لمختلف الوسائل، ودمج الصور ثنائية وثلاثية الأبعاد بنجاح، والاستفادة بشكل أفضل من البيانات الطبية المعقدة.
02 عنوان الورقة:تقليد واستكشاف حالات راحة الدماغ البشري وأداء المهام من خلال محاكاة الحوسبة الدماغية: التوسع والهندسة المعمارية، 2024.05
الترجمة الصينية:الأول في العالم! قام فريق فينج جيانفينج في جامعة فودان بتطوير منصة دماغ توأم رقمية تحتوي على 86 مليار خلية عصبية
محتوى البحث:أطلق معهد علوم وتكنولوجيا الذكاء المستوحى من الدماغ بجامعة فودان منصة الدماغ التوأم الرقمية، وهي أول منصة محاكاة دماغ بشرية كاملة الحجم في العالم تم تطويرها بناءً على طرق استيعاب البيانات، مع 86 مليار خلية عصبية وتريليون مشبك.
03 عنوان الورقة:نحو بناء نموذج لغوي متعدد اللغات للطب، 2024.09
الترجمة الصينية:الاختبار المعياري في المجال الطبي يفوق Llama 3 ويقترب من GPT-4. أصدر فريق جامعة Shanghai Jiao Tong نموذجًا طبيًا كبيرًا متعدد اللغات يغطي 6 لغات.
محتوى البحث:قام فريق من جامعة شنغهاي جياو تونغ بإنشاء مجموعة طبية متعددة اللغات MMedC تحتوي على 25.5 مليار رمز، وتطوير معيار تقييم طبي متعدد اللغات للأسئلة والأجوبة MMedBench يغطي 6 لغات، كما قاموا ببناء نموذج أساسي 8B MMed-Llama 3.
04 عنوان الورقة:نماذج التعلم العميق واللغوية المتكاملة القائمة على الصور لرعاية مرضى السكري الأولية، 2024.07
الترجمة الصينية:الأول في العالم! جامعة تسينغهوا/جامعة شنغهاي جياوتونغ وآخرون يبنون بشكل مشترك نموذجًا لغويًا بصريًا كبيرًا لتشخيص مرض السكري وعلاجه، نُشر في مجلة Nature
محتوى البحث:نجحت جامعة تسينغهوا، بالتعاون مع جامعة شنغهاي جياو تونغ والجامعة الوطنية في سنغافورة وفريق مركز سنغافورة الوطني للعيون، في بناء أول نظام نموذجي متكامل للغة الرؤية الكبيرة في العالم، DeepDR-LLM، لتشخيص وعلاج مرض السكري. يمكن لهذا النظام أن يوفر لأطباء الرعاية الأولية نصائح شخصية لإدارة مرض السكري ونتائج التشخيص المساعدة لاعتلال الشبكية السكري.
05 عنوان الورقة:تسخير TME الموضح بالصور النسيجية لتحسين تشخيص السرطان من خلال نظام التعلم العميق، 2024.05
الترجمة الصينية:مهاجمة الأورام الصلبة الثلاثة الرئيسية بشكل مباشر! فريق جامعة شنغهاي جياو تونغ يصدر نظام التعلم العميق لتحسين دقة التنبؤ ببقاء مرضى السرطان
محتوى البحث:قام فريق من جامعة شنغهاي جياو تونغ بتطوير نظام التعلم العميق IGI-DL، والذي يستخدم الصور النسيجية المرضية للتنبؤ بمعلومات البيئة المحيطة بالورم لمرضى السرطان الذين لا تتوفر لديهم بيانات النسخ المكانية، وبالتالي تحقيق تشخيص دقيق للسرطان.
06 عنوان الورقة:نماذج تعتمد على الذكاء الاصطناعي تتيح التشخيص الدقيق لسرطان المبيض باستخدام الاختبارات المعملية في الصين: دراسة استعادية متعددة المراكز، 2024.05
الترجمة الصينية:يمكن التعرف على سرطان المبيض من خلال فحوصات الدم والبول وغيرها من المؤشرات! تولى فريق ليو جيهونغ من جامعة صن يات صن زمام المبادرة وقامت أربع كليات طبية كبرى ببناء نموذج اندماج الذكاء الاصطناعي بشكل مشترك
محتوى البحث:قام فريق أمراض النساء في مركز السرطان بجامعة صن يات صن، بالتعاون مع جامعة الطب الجنوبية، ومستشفى تونغجي التابع لكلية تونغجي الطبية بجامعة هواتشونغ للعلوم والتكنولوجيا، ومستشفى التوليد وأمراض النساء التابع لكلية الطب بجامعة تشجيانغ، ببناء نموذج اندماج الذكاء الاصطناعي MCF لتشخيص سرطان المبيض. إن دقة النموذج في تحديد سرطان المبيض أفضل من المؤشرات الحيوية التقليدية مثل CA125 وHE4.
07 عنوان الورقة:محاكاة حوار تشخيص الاكتئاب: طبيب نفسي مُحسِّن ذاتيًا يتمتع بذاكرة ثلاثية، 2024.09
الترجمة الصينية:عيادة العميل النفسية متاحة الآن على الإنترنت! استنادًا إلى 1.3 ألف حوار استشارة حول الاكتئاب، قام فريق جامعة شنغهاي جياوتونغ ببناء وكيل حوار نموذجي كبير يمكنه تشخيص الاكتئاب
محتوى البحث:قام فريق مختبر X-LANCE بجامعة شنغهاي جياو تونغ وآخرون ببناء نظام محاكاة وكيل الحوار الآلي ذو النموذج الكبير - عيادة العميل العقلية AMC (عيادة العميل العقلية) للتشخيص الأولي للاكتئاب.
08 عنوان الورقة:Medical SAM 2: تقسيم الصور الطبية إلى مقاطع فيديو عبر Segment Anything Model 2، 2024.08
الترجمة الصينية:تطبيق SAM 2 الأحدث متاح الآن! أصدر فريق جامعة أكسفورد برنامج Medical SAM 2، وهو تحديث لقائمة SOTA لتجزئة الصور الطبية
محتوى البحث:قام فريق جامعة أكسفورد بتطوير نموذج تقسيم الصور الطبية Medical SAM 2 (MedSAM-2)، والذي يعتمد على تصميم إطار عمل SAM 2 ويعامل الصور الطبية كمقاطع فيديو. إنه لا يعمل بشكل جيد في مهام تقسيم الصور الطبية ثلاثية الأبعاد فحسب، بل يفتح أيضًا إمكانية تقسيم جديدة بإشارة واحدة.
09 عنوان الورقة:MemSAM: نموذج ترويض أي مقطع لتقسيم فيديو تخطيط صدى القلب، 2024.05
الترجمة الصينية:مرشح لجائزة أفضل ورقة بحثية في CVPR 2024! أصدرت جامعة شنتشن وجامعة هونغ كونغ للفنون التطبيقية بشكل مشترك MemSAM: تطبيق نموذج "تجزئة كل شيء" على تقسيم الفيديو الطبي
محتوى البحث:اقترحت جامعة شنتشن ومركز أبحاث الصحة الذكية التابع لجامعة هونغ كونغ للفنون التطبيقية بشكل مشترك نموذجًا جديدًا لتقسيم فيديو تخطيط صدى القلب MemSAM، وتطبيق SAM على مقاطع الفيديو الطبية.
10 عنوان الورقة:M2CF-Net: شبكة اندماج متقاطع متعددة الدقة ومتعددة المقاييس لتقسيم آفة علم الأمراض في التهاب الغدد اللعابية الليمفاوي البؤري، 2023.11
الترجمة الصينية:لتحليل صور الأمراض على نطاق واسع للغاية! تقترح جامعة هواتشونغ للعلوم والتكنولوجيا نموذجًا لتجزئة الصور الطبية لتحسين دقة تشخيص متلازمة سجوجرن
محتوى البحث:اقترح فريق من جامعة هواتشونغ للعلوم والتكنولوجيا نموذج تقسيم الصور الطبية M2CF-Net. من خلال دمج تقنيات التعرف على الصور متعددة الدقة ومتعددة المقاييس، يمكن لهذه الطريقة تحديد بؤر تجمع الخلايا الليمفاوية بدقة في الصور المرضية للمرضى المصابين بمتلازمة سجوجرن، مما يساعد الأطباء على إجراء تشخيصات أسرع وأكثر دقة.
11 عنوان الورقة:مطابقة S2P: مطابقة ذاتية الإشراف قائمة على الرقعة باستخدام محول لخياطة صور التنظير الداخلي للكبسولة، 2024.09
الترجمة الصينية:زاد معدل دقة المطابقة بمقدار 187.9%! يستخدم مختبر CGCL التابع لجامعة هواتشونغ للعلوم والتكنولوجيا التعلم الخاضع للإشراف الذاتي للمساعدة في خياطة الصور بالتنظير الداخلي للكبسولة، ويمكن أيضًا رؤية صحة الجهاز الهضمي في "عيون في السماء"
محتوى البحث:اقترحت جامعة هواتشونغ للعلوم والتكنولوجيا، بالتعاون مع فرق من جامعة شنغهاي جياو تونغ، وجامعة جنوب وسط القوميات، وجامعة هونج كونج للعلوم والتكنولوجيا، وجامعة هونج كونج للفنون التطبيقية، وجامعة سيدني، طريقة خياطة صور التنظير الداخلي للكبسولة ذاتية الإشراف تعتمد على مطابقة الأجزاء تسمى S2P-Matching للتشخيص المبكر لأمراض الجهاز الهضمي.
12 عنوان الورقة:طريقة علم الأمراض الحسابية ضعيفة الإشراف القائمة على المحول للتشخيص السريري واكتشاف العلامات الجزيئية للأورام الدبقية، 2024.06
الترجمة الصينية:المستوى جيد تقريبًا مثل مستوى كبار علماء الأمراض! يقترح فريق جامعة تسينغهوا نموذج ROAM القائم على الذكاء الاصطناعي لتحقيق التشخيص الدقيق للورم الدبقي
محتوى البحث:اقترحت جامعة تسينغهوا، بالتعاون مع مستشفى شيانغيا التابع لجامعة سنترال ساوث، نموذج الذكاء الاصطناعي الأساسي للتشخيص المرضي الدقيق، ROAM، بناءً على المصالح الإقليمية الكبيرة ومحول الهرم. يتم استخدامه للتشخيص على المستوى السريري واكتشاف العلامات الجزيئية للأورام الدبقية ويمكن توسيعه ليشمل التشخيص المرضي لأنواع أخرى من الأورام.
13 عنوان الورقة:الكشف عن سرطان البنكرياس على نطاق واسع باستخدام التصوير المقطعي المحوسب بدون تباين والتعلم العميق، 2023.11
الترجمة الصينية:تم تحديد 31 حالة تشخيص خاطئ من بين 20 ألف حالة. أخذت أكاديمية علي بابا دامو زمام المبادرة في إطلاق "التصوير المقطعي المحوسب البسيط + النموذج الكبير" لفحص سرطان البنكرياس
محتوى البحث:أطلقت أكاديمية علي بابا دامو، بالتعاون مع أكثر من اثنتي عشرة مؤسسة طبية في الداخل والخارج، نموذج باندا الكبير لتحقيق الفحص المبكر لسرطان البنكرياس، واكتشفت 31 آفة فائتة سريريًا في مجموعة متتالية من المرضى في العالم الحقيقي تضم أكثر من 20 ألف مريض.
14 عنوان الورقة:CGS-Mask: جعل تنبؤات السلاسل الزمنية بديهية للجميع، 2024.03
الترجمة الصينية:حل مشكلة "الصندوق الأسود" في التنبؤ بالسلاسل الزمنية! اقترحت جامعة هواتشونغ للعلوم والتكنولوجيا قناع CGS للكشف عن المؤشرات الرئيسية لمعدل بقاء المريض على قيد الحياة
محتوى البحث:اقترحت جامعة هواتشونغ للعلوم والتكنولوجيا، بالتعاون مع جامعة سيدني ومستشفى تونغجي وآخرين، طريقة CGS-Mask، وهي مناسبة لمهام التنبؤ بالسلاسل الزمنية المختلفة، وخاصة تلك التي تتطلب التفاعل مع المستخدمين وشرح النتائج، مثل التنبؤ بسوق الأوراق المالية، والتنبؤ بالأمراض، والتنبؤ بالطقس. إنه لا يمكن أن يحسن دقة التنبؤ بالنموذج فحسب، بل يزيد أيضًا من إمكانية تفسير نتائج التنبؤ.
15 عنوان الورقة:GMAI-MMBench: معيار تقييم شامل متعدد الوسائط للذكاء الاصطناعي الطبي العام، 2024.08
الترجمة الصينية:يحتوي على 284 مجموعة بيانات تغطي 18 مهمة سريرية، أصدر مختبر شنغهاي للذكاء الاصطناعي وآخرون معيارًا طبيًا متعدد الوسائط GMAI-MMBench
محتوى البحث:اقترح مختبر الذكاء الاصطناعي في شنغهاي، بالتعاون مع فرق من جامعة واشنطن / جامعة موناش / جامعة شرق الصين العادية، معيارًا طبيًا متعدد الوسائط GMAI-MMBench، والذي يتضمن 284 مجموعة بيانات مهام لاحقة من جميع أنحاء العالم. تم إطلاق مجموعة البيانات هذه على الموقع الرسمي لـ HyperAI!
16 عنوان الورقة:تعزيز عملية بناء البوليامينات لإثراء الخلايا الجذعية لسرطان الثدي الناتج عن العلاج الكيميائي، 2024.07
الترجمة الصينية:مكافحة مقاومة العلاج الكيميائي وعودة الورم! يستخدم فريق البحث بجامعة شاندونغ الذكاء الاصطناعي لبناء دفاع قوي ضد الخلايا الجذعية لسرطان الثدي
محتوى البحث:استخدمت جامعة شاندونغ، بالتعاون مع فرق بحثية من جامعة شانشي الطبية وهيليكس ماتريكس، تكنولوجيا التعلم الآلي وتحليل mRNA لتطوير طريقة جديدة بنجاح، توقيع BCSC، لتقييم خصائص الخلايا الجذعية السرطانية في عينات من مرضى سرطان الثدي الأولي، مما يوفر استراتيجية جديدة واتجاهًا للعلاج السريري لسرطان الثدي.
17 عنوان الورقة:MlRS: نظام تسجيل Al للتنبؤ بتشخيص وعلاج سرطان الثدي، 2023.11
الترجمة الصينية:بهدف مكافحة أكثر أنواع السرطان شيوعًا في العالم، أنشأ علماء صينيون نظام تسجيل تشخيص سرطان الثدي MIRS
محتوى البحث:استخدم باحثون من جامعة كنتاكي وجامعة ماكاو للعلوم والتكنولوجيا وجامعة ماكاو والمستشفى التابع الأول لجامعة قوانغتشو الطبية نموذج الشبكة العصبية لإنشاء نظام تسجيل MIRS للتنبؤ بتشخيص سرطان الثدي وعلاجه، والذي يمكن استخدامه لتوجيه صياغة استراتيجيات العلاج لمرضى سرطان الثدي.
18 عنوان الورقة:نموذج أساسي للكشف عن الأمراض القابلة للتعميم من صور الشبكية، 2023.08
الترجمة الصينية:أكثر من 1.6 مليون صورة غير مصنفة، وتقييم شامل ثلاثي الأبعاد، قام تشو يوكون وآخرون بتطوير نموذج RETFound للتنبؤ بأمراض جهازية متعددة باستخدام صور الشبكية
محتوى البحث:اقترح باحثون من جامعة كلية لندن (UCL) ومستشفى مورفيلدز للعيون نموذجًا أساسيًا لصورة شبكية العين يسمى RETFound، والذي يتميز بالأداء الممتاز في مهام مثل تشخيص أمراض العيون وتوقعها والتنبؤ بالأمراض الجهازية.
19 عنوان الورقة:نظام التعلم العميق للتنبؤ بالوقت اللازم لتطور اعتلال الشبكية السكري، 2024.01
محتوى البحث:يمكن لتطبيق DeepDR Plus، الذي تم إصداره بشكل مشترك من قبل جامعة شنغهاي جياو تونغ وجامعة تسينغهوا وآخرين، التنبؤ بتطور اعتلال الشبكية السكري في غضون 5 سنوات بناءً على صور قاع العين فقط.
20 عنوان الورقة:الارتباطات المفيدة بين الخضرة المرئية في الهواء الطلق في مكان العمل ومتلازمة التمثيل الغذائي لدى البالغين الصينيين، 2024.01
الترجمة الصينية:شارك في الدراسة أكثر من 50 ألف شخص، ونشر فريق البروفيسور وو شيفنغ من جامعة تشجيانغ دراسة جديدة: الصحة مرتبطة بمستوى الخضرة في المساحات المكتبية
محتوى البحث:استخدم فريق جامعة تشجيانغ نموذج الشبكة العصبية التلافيفية لتقييم التعرض الأخضر المرئي استنادًا إلى مؤشر العرض الأخضر لصور عرض الشارع، وأكدوا أن ارتفاع مؤشر المناظر الطبيعية الخضراء حول مكان العمل مفيد للبالغين لتقليل خطر الإصابة بمتلازمة التمثيل الغذائي.
21 عنوان الورقة:ScribblePrompt: تقسيم تفاعلي سريع ومرن لأي صورة طبية حيوية، 2024.07
الترجمة الصينية:تم اختياره لـ ECCV 2024! بتغطية أكثر من 54000 صورة، اقترح معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا نموذجًا عامًا لتجزئة الصور الطبية، ScribblePrompt، والذي يتفوق على SAM
محتوى البحث:اقترح فريق من مختبر علوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي التابع لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وآخرون نموذجًا عامًا لتجزئة الصور الطبية الحيوية التفاعلية، ScribblePrompt، والذي يدعم طرق التوضيح المختلفة ويمكنه تنفيذ مهام التجزئة بمرونة، ويمكن استخدامه حتى للعلامات وأنواع الصور غير المدربة.
22 عنوان الورقة:نموذج قابل للتفسير يعتمد على التعلم البياني لتشخيص مرض باركنسون باستخدام تخطيط كهربية الدماغ المرتبط بالصوت، 2024.01
الترجمة الصينية:ارتفعت دقة التشخيص المبكر لمرض باركنسون إلى 90.2%. اقترح معهد شنتشن للتكنولوجيا المتقدمة ومستشفى تشونغشان الأول بشكل مشترك نموذج GSP-GCNs
محتوى البحث:اقترح فريق بحثي من المستشفى التابع الأول لجامعة صن يات صن ومعهد التكنولوجيا المتقدمة بجامعة صن يات صن نموذجًا للتعلم العميق - معالجة إشارة الرسم البياني - شبكات التفافية للرسم البياني (GSP-GCNs)، والذي يستخدم بيانات تخطيط كهربية الدماغ المرتبطة بالأحداث لتشخيص مرض باركنسون.
23 عنوان الورقة:التدريب المسبق لنموذج أساسي لاستعادة الصور العامة القائمة على المجهر الفلوري، 2024.04
الترجمة الصينية:بعد جمع 30 جيجابايت وما يقرب من 200 ألف زوج من عينات التدريب، أصدر فريق جامعة فودان كتاب UniFMIR: استخدام الذكاء الاصطناعي لكسر حدود التصوير المجهري
محتوى البحث:اقترح فريق جامعة فودان نموذج الذكاء الاصطناعي الأساسي UniFMIR متعدد المهام لتعزيز الصور، والذي اخترق الحدود الحالية لتصوير المجهر الفلوري وقدم حلاً عالميًا لتعزيز صور المجهر الفلوري.
24 عنوان الورقة:استخدام الذكاء الاصطناعي لتوثيق الغلاف الفيروسي الخفي للحمض النووي الريبوزي، 2024.09
الترجمة الصينية:يسهّل الذكاء الاصطناعي تحقيق إنجازات تاريخية في أبحاث فيروسات الحمض النووي الريبوزي (RNA). واستخدمت جامعة صن يات صن وغيرها نماذج التعلم العميق لاكتشاف أكثر من 160 ألف فيروس جديد
محتوى البحث:اقترحت كلية الطب بجامعة صن يات صن، بالتعاون مع جامعة تشجيانغ، وجامعة فودان، وجامعة الزراعة الصينية، وجامعة مدينة هونج كونج، وجامعة قوانغتشو، وجامعة سيدني، ومختبر علي بابا كلاود فيتيان، وغيرها، نموذج التعلم العميق الجديد LucaProt، والذي اكتشف 180 مجموعة عظمى وأكثر من 160 ألف فيروس RNA جديد، واكتشف أيضًا أطول جينوم فيروس RNA حتى الآن، مما يمثل تقدمًا كبيرًا في مجال التعرف على فيروس RNA.
25 عنوان الورقة:بيانو: إطار عمل احتمالي لأتمتة التعليقات الدلالية لتحليل النسخ المكاني، 2024.04
الترجمة الصينية:إنجاز جديد لمعهد فودان لعلوم الدماغ: استخدام التجزئة الدلالية كمرجع لتطوير أداة شرح دلالي للنسخ المكاني
محتوى البحث:واقترح فريق جامعة فودان مفهوم "التعليق الدلالي المكاني للنسخ الجيني" وقاموا بتطوير أداة التعليق الدلالي المكاني للنسخ الجيني المسماة Pianno، والتي يمكنها تعريف الهياكل أو أنواع الخلايا تلقائيًا لنقاط مكانية داخل الأنسجة، وبالتالي الجمع بين المعلومات من أبعاد متعددة لتعزيز تفسير الأنظمة البيولوجية المعقدة.
26 عنوان الورقة:تقييم العدالة الصحية لأداء التعلم الآلي (HEAL): إطار عمل ودراسة حالة نموذج الذكاء الاصطناعي للأمراض الجلدية، 2024.04
الترجمة الصينية:جوجل تطلق إطار عمل HEAL، 4 خطوات لتقييم مدى عدالة أدوات الذكاء الاصطناعي الطبية
محتوى البحث:قام فريق جوجل بتطوير إطار عمل HEAL (إطار المساواة في الصحة)، والذي يمكنه تقييم ما إذا كانت حلول الرعاية الصحية القائمة على التعلم الآلي "عادلة" بشكل كمي.
27 عنوان الورقة:الذكاء الاصطناعي المساعد في فحص سرطان الرئة: دراسة استعادية متعددة الجنسيات في الولايات المتحدة واليابان، 2024.03
الترجمة الصينية:استنادًا إلى البيانات السريرية من 627 مريضًا في الولايات المتحدة واليابان، تؤكد Google فعالية فحص سرطان الرئة بمساعدة الذكاء الاصطناعي في السكان
محتوى البحث:قام فريق الذكاء الاصطناعي في Google بتطوير وتحسين سير العمل لفحص سرطان الرئة بمساعدة الذكاء الاصطناعي وأجرى دراسات متعددة الجنسيات في الولايات المتحدة واليابان.
28 عنوان الورقة:أداء نظام التعلم العميق في مساعدة أطباء العيون المبتدئين في تشخيص 13 مرضًا رئيسيًا في قاع العين: تجربة سريرية مستقبلية متعددة المراكز، 2024.01
الترجمة الصينية:بقيادة مستشفى العيون التابع لكلية بكين الطبية، تعمل خمسة مراكز لطب العيون معًا لاستخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في الكشف عن 13 نوعًا من أمراض قاع العين
محتوى البحث:قام فريق بحثي مشترك من مستشفى كلية الطب بجامعة بكين، ومستشفى غرب الصين، والمستشفى الثاني لجامعة خبي الطبية، ومستشفى العيون بجامعة تيانجين الطبية، ومستشفى العيون بجامعة ونتشو الطبية بتطوير نموذج نظام الذكاء الاصطناعي لمساعدة أطباء العيون المبتدئين على تحسين اتساق التشخيص لديهم بنحو 12%، مما يوفر طريقة جديدة للكشف التلقائي عن 13 مرضًا رئيسيًا في قاع العين.
الترجمة الصينية:من خلال جمع البيانات من 451 مريضًا مسنًا يعانون من أمراض القلب التاجية في مستشفى 301، أطلق مستشفى هوبي ماشنغ الشعبي نموذج التعلم الآلي للتنبؤ بدقة بمعدل وفيات المرضى في غضون عام واحد
محتوى البحث:قام باحثون من مستشفى ماشنغ الشعبي في مقاطعة هوبي بمقارنة نماذج متعددة واستخدموا نموذج التعلم الآلي الأفضل أداءً للتنبؤ بمعدل الوفيات لمدة عام واحد للمرضى الصينيين المسنين المصابين بأمراض القلب التاجية والسكري أو ضعف تحمل الجلوكوز ليكون 26.83%.
30 عنوان الورقة:OBlA: أرشيف التصوير الطبي الحيوي المفتوح، 2023.08
الترجمة الصينية:OBIA: أكثر من 900 مريض، وأكثر من 193 صورة، أصدر معهد الأكاديمية الصينية للعلوم الجينومي أول قاعدة بيانات لمشاركة الصور البيولوجية في بلدي
محتوى البحث:أنشأ معهد الجينوميات التابع للأكاديمية الصينية للعلوم (المركز الوطني للمعلومات الحيوية، الصين) أرشيف التصوير الطبي الحيوي المفتوح (OBIA)، وهو أول مستودع مفتوح لبيانات التصوير الطبي الحيوي والبيانات السريرية ذات الصلة في الصين، وهو مفتوح للممارسين الطبيين والعلماء ذوي الصلة في جميع أنحاء العالم مجانًا.
31 عنوان الورقة:طرف اصطناعي عصبي عالي الأداء لفك تشفير الكلام والتحكم في الصورة الرمزية، 2023.08
الترجمة الصينية:سكتة دماغية جعلتها عاجزة عن الكلام لمدة 18 عامًا، والذكاء الاصطناعي وواجهة الدماغ والحاسوب تساعدها على "التحدث بأفكار"
محتوى البحث:استخدم فريق بحثي من جامعة كاليفورنيا في سان فرانسيسكو وجامعة كاليفورنيا في بيركلي الذكاء الاصطناعي لتطوير تقنية جديدة للدماغ والحاسوب تسمح للمرضى الذين يعانون من فقدان القدرة على الكلام لمدة 18 عامًا "بالتحدث" مرة أخرى، وتوليد تعبيرات وجهية حية بناءً على الصور الرمزية الرقمية، مما يساعد المرضى على التواصل مع الآخرين في الوقت الحقيقي بسرعة وجودة تتفق مع التفاعلات الاجتماعية الطبيعية.
32 عنوان الورقة:نماذج تنبؤية تعتمد على التعلم الآلي لحدوث الأعراض السلوكية والنفسية للخرف: تطوير النموذج والتحقق من صحته، 2023.05
الترجمة الصينية:تأخير الخرف بشكل فعال: وجدت جامعة يونسي أن نموذج آلة تعزيز التدرج يمكنه التنبؤ بدقة بمتلازمة BPSD الفرعية
محتوى البحث:قام باحثون من جامعة يونسي بتطوير نماذج متعددة للتعلم الآلي للتنبؤ باضطراب BPSD، وأظهرت النتائج التجريبية أن التعلم الآلي يمكنه التنبؤ بشكل فعال بمتلازمات BPSD الفرعية.
33 عنوان الورقة:استراتيجية اختيار الميزة القوية تكتشف مجموعة من microRNAs كعلامات حيوية تشخيصية محتملة في سرطان الثدي، 2023.07
الترجمة الصينية:استراتيجية اختيار الميزات: إيجاد طرق جديدة للكشف عن المؤشرات الحيوية لسرطان الثدي
محتوى البحث:اقترح باحثون من جامعة نابولي فيديريكو الثاني في إيطاليا استراتيجية لاختيار السمات للكشف عن المؤشرات الحيوية لسرطان الثدي، وأوصوا باستخدام microRNAs العشرين التي اكتشفوها كمؤشرات حيوية تشخيصية لسرطان الثدي.
34 عنوان الورقة:أداء خوارزمية الكشف عن سرطان الثدي باستخدام مخطط الأداء الشخصي في فحص الثدي بالأشعة السينية، 2023.09
الترجمة الصينية:ملصق مطلوب "القاتل الوردي"، قدرة الذكاء الاصطناعي على قراءة صور الأشعة السينية تضاهي قدرة الأطباء
محتوى البحث:قام باحثون في جامعة نوتنغهام في المملكة المتحدة بمقارنة دقة الذكاء الاصطناعي التجاري Lunit مع دقة الأطباء في قراءة صور الثدي بالأشعة السينية. وأظهرت النتائج أن قدرة لونيت على تحليل صور الثدي بالأشعة السينية تضاهي قدرة الأطباء البشر.
35 عنوان الورقة:تصميم مستشعر لمس مُمكّن بالتعلم الآلي لفك تشفير اللمس الديناميكي، 2023.09
الترجمة الصينية:تستخدم جامعة تشجيانغ SVM لتحسين أجهزة الاستشعار اللمسية، ويصل معدل التعرف على برايل إلى 96.12%
محتوى البحث:نجح باحثون من جامعة تشجيانغ في تحسين تصميم أجهزة استشعار اللمس، والتي يمكنها تحديد ستة أنماط لمس ديناميكية بدقة ويمكن استخدامها في مراقبة الصحة، والروبوتات الذكية، والتفاعل بين الإنسان والحاسوب، والواقع الافتراضي/المعزز.
تتضمن الأوراق البحثية المذكورة أعلاه أحدث الأبحاث في مجال الرعاية الصحية القائمة على الذكاء الاصطناعي والتي تم تلخيصها في هذا العدد. لمزيد من النتائج الحديثة، يرجى الاطلاع على: