يعمل إطار عمل الحوار متعدد الوكلاء (MAC) المستند إلى GPT-3.5 و GPT-4 على تحسين القدرات التشخيصية لأطباء ماجستير الطب بشكل كبير ومن المتوقع أن يصبح أداة مساعدة مهمة للأطباء
يمكن لـ EchoONE، وهو نموذج تقسيم موحد لتخطيط صدى القلب متعدد المقاطع، تقسيم البنية القلبية لتخطيط صدى القلب متعدد المقاطع بدقة، مما يقلل بشكل فعال من تعقيد نموذج التصميم
اقترح فريق البروفيسور تشانغ يانغ من الجامعة الوطنية في سنغافورة إطار عمل للتنبؤ ببنية الحمض النووي الريبي عالي الدقة DRfold2 يعتمد على التعلم العميق، ودقة التنبؤ بالاتصال غير الخاضع للإشراف أعلى من الطرق الحالية
كان نموذج تقسيم الصور الطبية متعدد الوسائط VISTA3D رائدًا في طريقة استخراج ميزات الفائق فوكسل ثلاثي الأبعاد، مما أدى إلى تحسين أداء العينة الصفرية بواسطة 50%
إن خوارزمية التعلم العميق الخاصة بـ AcneDGNet ليست أكثر دقة من خوارزميات أطباء الجلد المبتدئين فحسب، بل إنها قابلة للمقارنة أيضًا مع خوارزميات أطباء الجلد الكبار من حيث الدقة.
قام فريق البروفيسور شينغ بين من جامعة شنغهاي جياو تونغ، بالتعاون مع العديد من الجامعات، بتقييم العديد من نماذج اللغة الكبيرة السائدة، مما فتح اتجاهات بحثية جديدة لتطبيق النماذج الكبيرة في المجال الطبي.
قام هوانغ رينكسون بتقديم سلسلة من الإنجازات الجديدة مفتوحة المصدر في مؤتمر GTC 2025، بما في ذلك مجموعة بيانات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي والنموذج الأساسي GR00T N1.
اقترح فريق بحثي من جامعة كامبريدج نموذج الأنسجة الافتراضية Celcomen لاكتشاف أسرار تنظيم الجينات داخل الخلايا وبين الخلايا في النسخ المكاني وبيانات الخلية الواحدة.
نجح مختبر لاوشان وآخرون في تطوير نموذج تنبؤ ذكي واسع النطاق للبيئة المحيطية يسمى "وينهاي" من خلال التكامل العميق بين علم المحيطات الفيزيائية والذكاء الاصطناعي، مع أداء أفضل.
اقترح فريق مشترك من جامعة تسينغهوا وجامعات أخرى نموذج CoPRA، والذي سجل رقماً قياسياً جديداً في قدرات التنبؤ بتقارب ارتباط البروتين بالحمض النووي الريبي.
تعاونت شركة NVIDIA مع فرق من معاهد بحثية وجامعات متعددة لتطوير Proteina، وهو مولد هيكل بروتيني تدفق واسع النطاق يمكنه توليد بروتينات متنوعة وقابلة للتصميم.