Command Palette
Search for a command to run...
الأخبار
آخر أخبار وتحديثات الذكاء الاصطناعي من جميع أنحاء العالم
أطلقت شركة HyperAI (hyper.ai) قسمًا تعليميًا حول "تدريب وتصور Gsplat 3D Gaussian Splash"، مما يقلل من عتبة النشر ويسهل التحقق السريع من صحة النموذج.

اقترح فريق بحثي في معهد طوكيو للعلوم في اليابان طريقة لتفسير نماذج التعلم العميق التي يمكنها التعامل مع البيانات الطيفية عالية الأبعاد في علم المواد.

طورت جوجل وكيلًا طبيًا جديدًا يعتمد على AMIE، والذي يستخدم Gemini لتحسين إدارة زيارات المتابعة المتعددة ويضمن أن تتوافق المخرجات مع أحدث الإرشادات السريرية.

يقدم موقع HyperAI (hyper.ai) الآن قسمًا تعليميًا بعنوان "DVD: تقدير عمق الفيديو الحتمي بناءً على المعلومات الأولية التوليدية"، مما يقلل من عتبة النشر ويسمح بالتحقق السريع من أداء النموذج.

قد لا يكون الذكاء الاصطناعي العام هو النهاية، بل من المرجح أن يكون مجرد بداية لمرحلة جديدة بعد أن يتجاوز الذكاء الاصطناعي المستوى البشري العادي.

ولتسهيل تجربة المطورين لـ DiffusionGemma بأقل جهد ممكن، قامت HyperAI بمتابعة سريعة بعد أن أصبح النموذج مفتوح المصدر، وأطلقت الآن جهاز كمبيوتر محمول سهل النشر، والذي يمكنه التحقق من القدرات القوية للنموذج باستخدام بطاقة رسومات NVIDIA RTX Pro 6000 واحدة فقط.

اقترح معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وشركة IBM بشكل مشترك ChartNet، وهي مجموعة بيانات متعددة الوسائط تحتوي على ملايين السجلات، بهدف تطوير فهم المخططات وقدرات الاستدلال.

اقترحت جامعة كامبريدج وغيرها إطار عمل جديد للتعلم الزمني يستخدم خوارزمية Barlow twins لتعلم السمات المكانية والزمانية المستقرة من ملاحظات الاستشعار عن بعد المعقدة، وبالتالي تحقيق تمثيلات ثابتة للعينات.

أطلق قسم البرامج التعليمية في الموقع الرسمي لشركة HyperAI (hyper.ai) ميزة "النشر بنقرة واحدة لـ Gemma 4 12B-it"، مما يقلل من عتبة النشر في شكل دفتر ملاحظات ويسهل على المطورين التحقق من النماذج بسرعة.

اقترح ميتا وبرينستون نموذج VLM³، الذي يعتمد على نموذج اللغة المرئية القياسي، ويوحد أربع مهام رئيسية تشمل الفهم ثلاثي الأبعاد وتقدير العمق، ويقيّم حدود الإدراك ثلاثي الأبعاد الدقيقة.

استخدم فريق من جامعة جنوب كاليفورنيا نماذج التمثيل الغذائي لتحليل جينومات البكتيريا البحرية، وتحديد كمية استخدامها لـ 11 نوعًا من الركائز العضوية، وتصنيفها في النهاية إلى 8 مجتمعات أيضية.

أطلق قسم الدروس التعليمية على الموقع الرسمي لشركة HyperAI (hyper.ai) برنامج "AutoFigure: نظام تلقائي لإنشاء الرسوم التوضيحية للأوراق الأكاديمية باستخدام برنامج LLM". تفضلوا بتجربة هذه الأداة عالية الأداء لإنشاء الرسوم التوضيحية مجانًا!

أطلق قسم البرامج التعليمية في الموقع الرسمي لشركة HyperAI (hyper.ai) "LocateAnything-3B: A Fast and High-Quality Visual Language Localization Model"، والذي يقلل من عتبة النشر في شكل دفتر ملاحظات.

اقترح فريق بحثي من جامعة سنغافورة الوطنية عملية بحثية تعاونية في مجال الطب النانوي الحسابي تجمع بين الذكاء الاصطناعي والكيمياء الحسابية (AI-CC).

يحتوي قسم الدروس التعليمية على موقع HyperAI الإلكتروني (hyper.ai) الآن على "Hermes: تشغيل واجهات برمجة التطبيقات باستخدام Free-CPU"، وهو درس تعليمي يعتمد على وحدة المعالجة المركزية المجانية من HyperAI.

اقترح فريق البحث إطار عمل لتحسين بايزي موجه بالتعلم الآلي (BO) والذي يتيح التصميم العكسي للمكونات القائمة على الغاليوم ذات الخصائص الإلكترونية المحددة مسبقًا مع الحفاظ على العقلانية الكيميائية.

اقترحت فرق من بينها FutureHouse نظام Robin، وهو أول نظام بيولوجي متعدد العوامل، والذي يدمج توليد الفرضيات العلمية وتحليل البيانات، مما يخلق حلقة مغلقة للبحوث الطبية الحيوية.

يستخدم برنامج CVEvolve التابع لمختبر أرغون الوطني وكلاء الذكاء الاصطناعي لتمكين التطوير والتكرار المستقلين لخوارزميات معالجة البيانات العلمية، مما يسمح للعلماء الذين لا يمتلكون مهارات البرمجة ببناء سير عمل تحليل ذكي بسرعة.

قامت جوجل للأبحاث بترقية نظامها العالمي للتنبؤ بالفيضانات إلى الإصدار الثاني، متغلبة على العديد من تحديات البيانات ومحسنة استقرار التنبؤات.

أطلق قسم الدروس التعليمية على الموقع الرسمي لشركة HyperAI (hyper.ai) برنامج "Supertonic-3: نظام توليف كلام محلي متعدد اللغات خفيف الوزن". تم نشر بيئة البرنامج، ويمكنك الآن تجربة نموذج تحويل النص إلى كلام عالي الجودة مجانًا باستخدام وحدة المعالجة المركزية المجانية.

يستخدم genESOM الذكاء الاصطناعي التوليدي لإعادة بناء الإشارات الحقيقية في البحوث الطبية الحيوية، مما يحافظ على الحد الأدنى من قابلية التكرار العلمي مع تقليل استخدام حيوانات التجارب 30%–50%.

أطلقت شركة HyperAI (hyper.ai) قسمًا تعليميًا حول "تدريب وتصور Gsplat 3D Gaussian Splash"، مما يقلل من عتبة النشر ويسهل التحقق السريع من صحة النموذج.

اقترح فريق بحثي في معهد طوكيو للعلوم في اليابان طريقة لتفسير نماذج التعلم العميق التي يمكنها التعامل مع البيانات الطيفية عالية الأبعاد في علم المواد.

طورت جوجل وكيلًا طبيًا جديدًا يعتمد على AMIE، والذي يستخدم Gemini لتحسين إدارة زيارات المتابعة المتعددة ويضمن أن تتوافق المخرجات مع أحدث الإرشادات السريرية.

يقدم موقع HyperAI (hyper.ai) الآن قسمًا تعليميًا بعنوان "DVD: تقدير عمق الفيديو الحتمي بناءً على المعلومات الأولية التوليدية"، مما يقلل من عتبة النشر ويسمح بالتحقق السريع من أداء النموذج.

قد لا يكون الذكاء الاصطناعي العام هو النهاية، بل من المرجح أن يكون مجرد بداية لمرحلة جديدة بعد أن يتجاوز الذكاء الاصطناعي المستوى البشري العادي.

ولتسهيل تجربة المطورين لـ DiffusionGemma بأقل جهد ممكن، قامت HyperAI بمتابعة سريعة بعد أن أصبح النموذج مفتوح المصدر، وأطلقت الآن جهاز كمبيوتر محمول سهل النشر، والذي يمكنه التحقق من القدرات القوية للنموذج باستخدام بطاقة رسومات NVIDIA RTX Pro 6000 واحدة فقط.

اقترح معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وشركة IBM بشكل مشترك ChartNet، وهي مجموعة بيانات متعددة الوسائط تحتوي على ملايين السجلات، بهدف تطوير فهم المخططات وقدرات الاستدلال.

اقترحت جامعة كامبريدج وغيرها إطار عمل جديد للتعلم الزمني يستخدم خوارزمية Barlow twins لتعلم السمات المكانية والزمانية المستقرة من ملاحظات الاستشعار عن بعد المعقدة، وبالتالي تحقيق تمثيلات ثابتة للعينات.

أطلق قسم البرامج التعليمية في الموقع الرسمي لشركة HyperAI (hyper.ai) ميزة "النشر بنقرة واحدة لـ Gemma 4 12B-it"، مما يقلل من عتبة النشر في شكل دفتر ملاحظات ويسهل على المطورين التحقق من النماذج بسرعة.

اقترح ميتا وبرينستون نموذج VLM³، الذي يعتمد على نموذج اللغة المرئية القياسي، ويوحد أربع مهام رئيسية تشمل الفهم ثلاثي الأبعاد وتقدير العمق، ويقيّم حدود الإدراك ثلاثي الأبعاد الدقيقة.

استخدم فريق من جامعة جنوب كاليفورنيا نماذج التمثيل الغذائي لتحليل جينومات البكتيريا البحرية، وتحديد كمية استخدامها لـ 11 نوعًا من الركائز العضوية، وتصنيفها في النهاية إلى 8 مجتمعات أيضية.

أطلق قسم الدروس التعليمية على الموقع الرسمي لشركة HyperAI (hyper.ai) برنامج "AutoFigure: نظام تلقائي لإنشاء الرسوم التوضيحية للأوراق الأكاديمية باستخدام برنامج LLM". تفضلوا بتجربة هذه الأداة عالية الأداء لإنشاء الرسوم التوضيحية مجانًا!

أطلق قسم البرامج التعليمية في الموقع الرسمي لشركة HyperAI (hyper.ai) "LocateAnything-3B: A Fast and High-Quality Visual Language Localization Model"، والذي يقلل من عتبة النشر في شكل دفتر ملاحظات.

اقترح فريق بحثي من جامعة سنغافورة الوطنية عملية بحثية تعاونية في مجال الطب النانوي الحسابي تجمع بين الذكاء الاصطناعي والكيمياء الحسابية (AI-CC).

يحتوي قسم الدروس التعليمية على موقع HyperAI الإلكتروني (hyper.ai) الآن على "Hermes: تشغيل واجهات برمجة التطبيقات باستخدام Free-CPU"، وهو درس تعليمي يعتمد على وحدة المعالجة المركزية المجانية من HyperAI.

اقترح فريق البحث إطار عمل لتحسين بايزي موجه بالتعلم الآلي (BO) والذي يتيح التصميم العكسي للمكونات القائمة على الغاليوم ذات الخصائص الإلكترونية المحددة مسبقًا مع الحفاظ على العقلانية الكيميائية.

اقترحت فرق من بينها FutureHouse نظام Robin، وهو أول نظام بيولوجي متعدد العوامل، والذي يدمج توليد الفرضيات العلمية وتحليل البيانات، مما يخلق حلقة مغلقة للبحوث الطبية الحيوية.

يستخدم برنامج CVEvolve التابع لمختبر أرغون الوطني وكلاء الذكاء الاصطناعي لتمكين التطوير والتكرار المستقلين لخوارزميات معالجة البيانات العلمية، مما يسمح للعلماء الذين لا يمتلكون مهارات البرمجة ببناء سير عمل تحليل ذكي بسرعة.

قامت جوجل للأبحاث بترقية نظامها العالمي للتنبؤ بالفيضانات إلى الإصدار الثاني، متغلبة على العديد من تحديات البيانات ومحسنة استقرار التنبؤات.

أطلق قسم الدروس التعليمية على الموقع الرسمي لشركة HyperAI (hyper.ai) برنامج "Supertonic-3: نظام توليف كلام محلي متعدد اللغات خفيف الوزن". تم نشر بيئة البرنامج، ويمكنك الآن تجربة نموذج تحويل النص إلى كلام عالي الجودة مجانًا باستخدام وحدة المعالجة المركزية المجانية.

يستخدم genESOM الذكاء الاصطناعي التوليدي لإعادة بناء الإشارات الحقيقية في البحوث الطبية الحيوية، مما يحافظ على الحد الأدنى من قابلية التكرار العلمي مع تقليل استخدام حيوانات التجارب 30%–50%.
