الأخبار

واقترح فريق البروفيسور شين تشون هوا من جامعة تشجيانغ، بالتعاون مع فرق من عدة جامعات أجنبية، تقنية محاذاة بولتزمان، التي تنقل المعرفة من نموذج الطي العكسي المدرب مسبقًا إلى التنبؤ بـ ∆∆G.

2.24-2.28
أبرز أحداث الأسبوع

لقد قامت Hyper AI بإعداد 7 مجموعات بيانات منطقية عالية الجودة للجميع، تغطي الرياضيات/الترميز/العلوم/الألغاز وغيرها من الجوانب.

اقترح فريق بحثي من مختبر GIS الرئيسي في مقاطعة تشجيانغ نموذجًا للتعلم العميق يعتمد على آلية الانتباه لتقدير عدم الثبات المكاني بشكل أكثر دقة.

واقترح الفريق الأسترالي استخدام إطار عمل آلي يعتمد على التعلم العميق والذي يمكنه الجمع بين ميزات الجنس والجمجمة للحكم، مما يحسن بشكل كبير دقة الحكم على الجنس.

يحتوي على البرنامج التعليمي لنشر Step-Audio-TTS بنقرة واحدة.

قدم الفريق الكوري طريقة تخطيط الاسترجاع الرجعي للمواد غير العضوية، والتي أدت إلى تحسين كفاءة ودقة تخليق المواد غير العضوية بشكل كبير.

تمت دعوة ثلاثة محاضرين في مجال الذكاء الاصطناعي في الحلقة السابعة من سلسلة Meet AI4S المباشرة، بما في ذلك البروفيسور هوانغ هونغ من جامعة هواتشونغ للعلوم والتكنولوجيا. تعال واحجز موعدًا للبث المباشر!

وقد اقترحت جامعة أكسفورد/أمازون/ويستليك/تينسنت وآخرون النموذج الطبي متعدد الوسائط ومتعدد المجالات ومتعدد اللغات M³FM، والذي يدعم الإبلاغ عن الأمراض وتصنيفها، ويؤدي بشكل أفضل من الطرق السابقة.

قام فريق البحث بجامعة ديوك ببناء خط أنابيب PepPrCLIP، والذي يمكنه تصميم بروتينات قصيرة (ببتيدات) يمكنها الارتباط بالبروتينات المسببة للأمراض والتي لم يكن من الممكن علاجها من قبل وتدميرها.

أطلق قسم "البرنامج التعليمي" في الموقع الرسمي لـ SuperNeural ثلاثة نماذج لاستنساخ الصوت، والتي يمكن نشرها وتجربتها بنقرة واحدة.

نشر فريق من جامعة هونغ كونغ للفنون التطبيقية إطار عمل RingFormer، الذي اختصر بشكل كبير دورة البحث والتطوير للمواد الجديدة ودفع أبحاث الخلايا الشمسية العضوية إلى عصر جديد.

2.5-2.14
أبرز أحداث الأسبوع

لقد قام أوكين ببناء أكبر مجموعة بيانات مكانية للسرطان في العالم، مما أدى إلى حل مشكلة خصوصية بيانات المرضى التي تثير قلق الجمهور بشكل كبير، وتسهيل تشخيص السرطان وتطوير الأدوية.

اقترح فريق جامعة الصين للعلوم الجيولوجية وبايدو بشكل مشترك نموذج تقسيم الصور ConDSeg، والذي حل المشكلتين الرئيسيتين المتمثلتين في "الحدود الناعمة" والتواجد المشترك في مجال تقسيم الصور الطبية.

يحتوي على برنامج تعليمي لنشر DeepSeek-R1-70B بنقرة واحدة

تمكنت العديد من الجامعات وفرق البحث في الداخل والخارج من تحقيق تنبؤ عالي الدقة لخصائص مضادات الأكسدة للمواد الجديدة عالية الحرارة من خلال تقنية شجرة القرار المعززة بالتدرج

اقترحت جامعة فودان وآخرون نموذج انتشار مبتكر رباعي الأبعاد يمكنه التنبؤ بمسارات حركة البروتين في خطوات زمنية متعددة في وقت واحد.

يركز HyperAI على أبحاث الذكاء الاصطناعي في مجال علوم الأرض وقد اختار 15 ورقة بحثية متطورة للتفسير.

تمكنت جامعة فلوريدا وغيرها من الجامعات من زيادة كفاءة البحث عن الموصلات الفائقة ذات درجات الحرارة العالية بمقدار 5 مرات من خلال نموذج التعلم العميق BETE-NET.

اقترحت جامعة بيهانغ / جامعة بكين / جامعة الخوانق الثلاثة وتحققت من MedFound، وهو نموذج لغة طبية حيوية يحتوي على أكبر عدد من المعلمات.

أطلق قسم "البرنامج التعليمي" في الموقع الرسمي لشركة HyperAI إصدارات متعددة من سلسلة YOLO، والتي يمكن تجربتها من خلال النشر بنقرة واحدة.

اختارت شركة أبحاث السوق IoT Analytics أهم عشرة أحداث جديرة بالملاحظة في مجال الذكاء الاصطناعي في عام 2024.

اختارت HyperAI بعناية 10 كتب متميزة في مجال الذكاء الاصطناعي لتكشف لك الأفكار الرئيسية للتعامل مع موجة الذكاء الاصطناعي.

قامت HyperAI بتجميع 8 مجموعات بيانات عالية الجودة لك، تغطي العديد من الجوانب مثل الثقافة الصينية التقليدية، والنقل الحضري، والأماكن ذات المناظر الخلابة.

ساعدت HyperAI الجميع في تقييم قدرات "أبيات مهرجان الربيع" للنماذج الكبيرة مثل Kimi و Doubao و Wenxinyiyan و ChatGPT.

يركز HyperAI على أحدث الأبحاث المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في مجال الطب الحيوي وقد اختار 46 ورقة بحثية متطورة للتفسير.

يركز HyperAI على أبحاث الذكاء الاصطناعي في مجال الصحة الطبية، وقد اختار 35 ورقة بحثية متطورة للتفسير.

يركز هذا العدد من المقالات على أبحاث الذكاء الاصطناعي في مجال كيمياء المواد.

أطلقت شركة HyperAI مشروعًا مفتوح المصدر awesome-ai4s على GitHub، والذي يجمع أكثر من 200 ورقة أكاديمية حول AI4S.