نراكم السبت المقبل في شنغهاي! يجمع صالون AI Compiler Technology أسماء كبيرة مثل Zhiyuan وByteDance وLingchuan Technology
في عام 2023، عقدت HyperAI 4 اجتماعات Meet TVM دون اتصال بالإنترنت في بكين وشنغهاي وشنتشن.وقد جمعت أكثر من 1000 من كبار الممارسين والمتحمسين، وأنشأت تدريجيا بيئة مجتمعية غنية. في عام 2024، ركزت HyperAI على مجال مُجمِّعي الذكاء الاصطناعي واستمرت في توفير منصة اتصال مفتوحة للمطلعين على الصناعة. في شهر يوليو من هذا العام، أقيم صالون Meet AI Compiler Technology الخامس. والآن، ومع اقتراب عام 2024 من نهايته، تستمر المنافسة الشرسة في مسار النماذج الكبيرة. ما هي الاختراقات والتطبيقات الجديدة التي ستحملها برامج تجميع الذكاء الاصطناعي؟
في 28 ديسمبر، ستستضيف HyperAI الدورة السادسة من معرض Meet AI Compiler Technology Salon في Wujiaochang، شنغهاي. سيتم تقسيم الحدث إلى قسمين: تبادل التكنولوجيا ومناقشة المائدة المستديرة.
أولاً وقبل كل شيء، يشرفنا أن ندعو أربعة خبراء كبار من Horizon Robotics، وأكاديمية بكين للذكاء الاصطناعي، وByteDance، وLingchuan Technology لمشاركة حالات تطبيقهم وملاحظاتهم الصناعية معنا. وبالإضافة إلى ذلك، فنغ سيوان، دكتوراه. سيتولى البروفيسور مايكل جوردان من جامعة شنغهاي جياو تونغ ومدير المشروع المشترك لشركة Apache TVM، إدارة جلسة المائدة المستديرة وتبادل الأفكار مع الضيوف من منظور تقني احترافي.
لقد قمنا أيضًا بإعداد هدايا رائعة واستراحات شاي للجميع. يرجى التسجيل في الحدث ومتابعة الحساب العام "HyperAI Super Neuro"، والرد بـ "1228 Shanghai" في الخلفية للمشاركة في السحب.يجب استلام الجوائز دون اتصال بالإنترنت في موقع الحدث في 28 ديسمبر، تعال وشارك ~
تفاصيل الحدث
الوقت: 28 ديسمبر (السبت) 13:30-17:45
الموقع: قاعة المحاضرات الطابق الثاني، كلية شنغهاي ووجياوتشانغ للابتكار وريادة الأعمال (رقم 322، طريق داكسوي، منطقة يانغبو)
عدد الأشخاص: 200 (المقاعد المتاحة محدودة، يرجى التسجيل في أقرب وقت ممكن)
التسجيل: انقر على الرابط للتسجيل
جدول الأعمال:
الضيوف وجدول الأعمال
الجلسة الأولى: المتحدثون الضيوف
شارك الموضوع:ممارسة تجميع نموذج المحول وتحسين النشر
مقدمة المحتوى: في السنوات الأخيرة، لم يحقق نموذج المحول نتائج ملحوظة في مجال LLM فحسب، بل تم استخدامه أيضًا على نطاق واسع في مجال الرؤية الحاسوبية.في سيناريوهات القيادة الذاتية، تعد عملية تجميع نموذج المحول وتحسين نشره عملية معقدة. يشكل النموذج الشامل وVLM تحديات كبيرة لتحسين التجميع والنشر على الجانب النهائي. تهدف هذه المشاركة بشكل أساسي إلى تقديم بعض الممارسات والتجارب التي تتمتع بها Horizon في هذا الصدد.
شاهد جلسة المشاركة هذه وستتعلم:
1. التحديات في تجميع نماذج المحولات المرئية وتحسينها ونشرها
2. استكشاف هورايزون وممارسته في تحسين تجميع نموذج المحول
شارك الموضوع:FlagGems: التقدم في البحث والتطوير واستكشاف التطبيقات البيئية
محتويات:منذ إصدار الإصدار 2.0، وبفضل التعاون الوثيق بين فريق Zhiyuan والشركات المصنعة الشريكة ومجتمع Triton China،حققت FlagGems إنجازات كبيرة في مجال البحث والتطوير فيما يتعلق بعدد المشغلين الذين تدعمهم، وأداء الحوسبة، وتوليد التعليمات البرمجية، وآليات وقت التشغيل.في الوقت نفسه، تربط FlagGems بين المنبع والمصب في هذا المجال، وقد نفذت استكشافات مبتكرة في التدريب على النماذج الكبيرة وتكييف التفكير، وتكامل الرقائق متعددة الواجهة الخلفية، وغيرها من الجوانب، مما أدى إلى توسيع سيناريوهات تطبيق مكتبة المشغل في النظام البيئي المتنوع.
شاهد جلسة المشاركة هذه وستتعلم:
1. أحدث إنجازات البحث والتطوير والتقدم التكنولوجي لشركة FlagGems
2. الممارسات والخبرات المبتكرة في تكييف مكتبات المشغل مع النماذج الكبيرة
3. الحلول التقنية وتأثيرات تطبيق تكامل الرقائق متعددة الواجهة الخلفية
4. تقدم مشروع بناء مجتمع تريتون تشاينا والنظام البيئي المتنوع
شارك الموضوع:تصميم مُجمِّع الذكاء الاصطناعي من منظور تحسين الوصول إلى الذاكرة والحساب والاتصالات
محتويات:تواجه عملية تحسين التجميع لشرائح الذكاء الاصطناعي تحديات تحسين من ثلاثة جوانب: الحوسبة، والوصول إلى الذاكرة، والاتصال. سيشارك هذا التقرير ثلاثة جوانب من تصميم مُجمِّع الذكاء الاصطناعي وتجربة التحسين.من منظور الحوسبة، نشارك التحسينات الخاصة بوحدات التسريع المخصصة. من منظور الوصول إلى الذاكرة، نشارك في نمذجة الوصول إلى الذاكرة وتحسينها لشرائح الذكاء الاصطناعي. ومن منظور الاتصال، فإننا نشارك الخبرات والتقدم في التقارب بين الحوسبة والاتصالات.
من خلال مشاهدة هذه الجلسة التشاركية، سوف تتعلم:
1. منظور عالمي لتحسين مُجمِّع الذكاء الاصطناعي
2. تعلم الخبرة والمهارات اللازمة للاستفادة الكاملة من قوة الحوسبة لشرائح الذكاء الاصطناعي
3. فهم اتجاه التطوير المستقبلي لمُجمِّعي الذكاء الاصطناعي الموزع
شارك الموضوع:ممارسة تحسين تجميع النماذج الكبيرة وتسريع التفكير استنادًا إلى بنية NPU متعددة النواة
مقدمة المحتوى: تركز هذه المشاركة على الاستكشاف العملي لعمارة NPU متعددة النواة في تحسين تجميع النماذج الكبيرة وتسريع التفكير.من خلال تحليل خصائص الحوسبة للنماذج الكبيرة مثل Transformer، يقترح هذا البحث تحسين المصفوفة بناءً على استراتيجية التبليط، وآلية جدولة لتوازي البيانات وتوازي النموذج، وطريقة تفكير فعالة تدمج المشغلين وتصميم خطوط الأنابيب. بفضل الخصائص المتوازية للهندسة المعمارية متعددة النواة، يتم تحسين تحلل المشغل وإدارة الذاكرة، مما يؤدي إلى تحسين معدل إنتاج الاستدلال واستخدام الموارد بشكل كبير.
شاهد جلسة المشاركة هذه وستتعلم:
1. هندسة شريحة الاستدلال النموذجي الكبيرة المستندة إلى السحابة
2. استراتيجية تحسين مشغل الانتباه الفائق تحت بنية المحول
جلسة نقاش المائدة المستديرة الثانية
مواضيع المائدة المستديرة:التطوير التعاوني للرقائق والشبكات والبرمجيات والخوارزميات والأنظمة البيئية
المنظمون والشركاء
HyperAI هي شركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء في الصين.ويهدف إلى مساعدة المطورين والمتحمسين في صناعة علوم البيانات والذكاء الاصطناعي في الصين على التعلم والفهم والممارسة من خلال توفير مجموعة متنوعة من البنية التحتية مثل تنزيلات مجموعات البيانات السريعة، وعروض البرامج التعليمية عبر الإنترنت، والتفسير المتعمق للأوراق البحثية، وتكامل تقويم المؤتمرات العليا، وبناء مستقبل الذكاء الاصطناعي مع المجتمع. حاليًا، أطلق الموقع الرسمي لـ SuperNeural آلاف مجموعات البيانات العامة والبرامج التعليمية الكلاسيكية وعالية الجودة، ويدير مجتمع مُجمِّعي الذكاء الاصطناعي الأكثر نشاطًا في الصين.
قم بزيارة الموقع الرسمي:https://hyper.ai/
OpenBayes Bayesian Computing هي شركة رائدة في تقديم خدمات الحوسبة عالية الأداء في الصينمن خلال دمج أنظمة البرمجيات الكلاسيكية ونماذج التعلم الآلي على شرائح غير متجانسة من الجيل الجديد، فإنها توفر للمؤسسات الصناعية والبحث العلمي الجامعي منتجات حوسبة علوم البيانات أسرع وأسهل في الاستخدام. وقد تم اعتماد منتجاتها من قبل العشرات من السيناريوهات الصناعية الكبرى أو معاهد البحوث العلمية الرائدة.
قم بزيارة الموقع الرسمي:https://openbayes.com/
تأسس مجتمع MLC.AI في يونيو 2022، بقيادة تشين تيانكي، المخترع الرئيسي لـ Apache TVM والباحث الشاب المعروف في مجال التعلم الآلي، أطلق الفريق دورة MLC عبر الإنترنت.يتم تقديم العناصر الأساسية والمفاهيم الأساسية لتجميع التعلم الآلي بشكل منهجي.
في نوفمبر 2022، وبفضل الجهود المشتركة لمتطوعي مجتمع MLC.AI، تم إطلاق أول وثائق TVM الصينية الكاملة وتم استضافتها بنجاح على الموقع الرسمي لـ HyperAI، مما يوفر للمطورين المحليين المهتمين بتجميع التعلم الآلي الإعدادات الأساسية للوصول إلى تقنية جديدة وتعلمها - الوثائق.
دورات MLC عبر الإنترنت:https://mlc.ai/
وثائق TVM الصينية:https://tvm.hyper.ai/
كلية شنغهاي ووجياوتشانغ للابتكار وريادة الأعمال هي منظمة تعليمية وخدمية غير ربحية تم تأسيسها بشكل مشترك من قبل حكومة منطقة يانغبو والجامعات الشهيرة والمؤسسات الرائدة في الصناعة ومؤسسات الخدمة الريادية.من خلال مهمة "إنشاء روابط عميقة لجعل الابتكار وريادة الأعمال أكثر نجاحًا"، فإننا نربط رواد الأعمال والممكنين، ونعمل على تحسين كفاءة تخصيص الموارد للابتكار وريادة الأعمال، وتعزيز الإبداع.
في نوفمبر 2022، ستفتتح أكاديمية Wujiaochang لريادة الأعمال رسميًا المساحة العامة للأكاديمية، مما يفتح مساحة تبلغ 800 متر مربع للجمهور من رواد الأعمال. كما ستطلق بشكل مشترك العلامة التجارية الخيرية لريادة الأعمال "أكاديمي كوفي" مع شركاء مثل مركز CUHK شنغهاي ومجموعة شوي أون، وتدعو قادة الرأي الرئيسيين والشركات والمنظمات الاجتماعية التي لديها إجماع بشأن الخدمات الخيرية لريادة الأعمال لتصبح "شركاء خيريين" لتصميم أشكال مختلفة من الطرق لتجمع رواد الأعمال.حتى الآن، نظمت "كلية القهوة" أكثر من 140 نشاطًا مزدوجًا في مجالات الابتكار وريادة الأعمال بأشكال مختلفة، وجمعت أكثر من 3000 مشارك.
دعم الحدث
