الأخبار

واقترح فريق لو فينج من جامعة هواتشونغ للعلوم والتكنولوجيا قناع CGS، الذي لا يمكنه تحسين دقة التنبؤ بالنموذج فحسب، بل يزيد أيضًا من إمكانية تفسير النتائج.

تحت قيادة العبقري في مجال الذكاء الاصطناعي هينتون، تلتزم شركة CuspAI الناشئة باستخدام الذكاء الاصطناعي لاستكشاف مواد احتجاز الكربون لمكافحة ظاهرة الاحتباس الحراري العالمي.

لقد قامت HyperAI بتجميع 9 مجموعات بيانات مفتوحة المصدر عالية الجودة لك. انقر للتحميل!

قام فريق ديفيد بيكر بتطوير تقنية تعتمد على نموذج الانتشار، RFpeptides، لتصميم روابط حلقية كبيرة لمجموعة متنوعة من أهداف البروتين.

11.18-11.22
أبرز أحداث الأسبوع

أبرز ما جاء في كلمة تشي جين، الباحث في علوم الأرض بجامعة تشجيانغ، في منتدى COSCon'24 للذكاء الاصطناعي من أجل العلوم.

قام فريق من معهد الأتمتة التابع للأكاديمية الصينية للعلوم بتصميم إطار تكامل متعدد الوسائط يمكنه حل مشكلة إعادة البناء البصري لنشاط الدماغ.

تمت دعوة الدكتور وانج زيوان من مختبر محرك المعرفة بجامعة تشجيانغ في الحلقة الخامسة من سلسلة Meet AI4S المباشرة. تعالوا و احجزوا موعدًا لمشاهدة البث المباشر!

أبرز ما جاء في كلمة البروفيسور شي ويدي في منتدى COSCon'24 للذكاء الاصطناعي من أجل العلوم.

اقترح مختبر شنغهاي للذكاء الاصطناعي، بالتعاون مع العديد من مؤسسات البحث العلمي، معيار GMAI-MMBench، والذي يتضمن 284 مجموعة بيانات للمهام النهائية.

11.11-11.15
أبرز أحداث الأسبوع

نجحت جامعة شنغهاي جياو تونغ، بالتعاون مع مختبر شنغهاي للذكاء الاصطناعي، في تطوير ProSST، وهو نموذج لغة بروتينية مدرب مسبقًا مع قدرات التعرف على البنية.

أصدر مختبر Meta FAIR نموذج توليد المواد FlowLLM، الذي يعمل على تحسين كفاءة توليد المواد المستقرة بما يزيد عن 300% مقارنة بالنماذج السابقة.

اقترح فريق من مركز أبحاث الصناعة المستقبلية بجامعة ويستليك نموذج UniIF للطي العكسي لجميع الجزيئات.

أجرى Huang Renxun وMasayoshi Son محادثة خارج الإنترنت في اليابان، حيث استعرضا استثمار الأخير السابق في Nvidia، وناقشا معًا تطوير الذكاء الاصطناعي في اليابان.

في منتدى COSCon'24 AI4S، قدم دينغ جينجتاو، باحث ما بعد الدكتوراه في مركز أبحاث العلوم الحضرية والحوسبة بجامعة تسينغهوا، مشاركة متعمقة.

يمتلك ديفيد بيكر أدوات تعلم عميقة مفتوحة المصدر مثل RoseTTAFold لتمكين تصميم بروتينات جديدة.

أبرز الأحداث الأسبوعية!

اقترحت أربعة فرق بحثية جامعية رئيسية بشكل مشترك Y-Mol، وهو نموذج لغوي كبير يسترشد بالمعرفة الطبية الحيوية متعددة النطاق. وهذا إنجاز جديد في مجال أبحاث وتطوير الأدوية.

من خلال دمج التعلم الآلي والبحث الجيني والتحليل العنقودي لتعليقات الاختبار النووي، قام فريق بحث BeiTech بتسريع اكتشاف السبائك المقاومة للحرارة عالية الإنتروبيا ذات قوة درجة حرارة عالية وليونة في درجة حرارة الغرفة!

استجابة للطلب العالمي المتزايد على الطاقة المتجددة، أصدرت Meta مجموعة بيانات مفتوحة المصدر واسعة النطاق OMat24 ومجموعة من النماذج الداعمة المدربة مسبقًا.

منتدى الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر في اتجاه AI4S، مجال البحث العلمي الأساسي يبشر بالابتكار، ومراجعة رائعة للمنتدى!

سيتم استخدام هذه الجولة من التمويل لتعزيز التجارب السريرية لمشاريع المناعة الداخلية الخاصة بها ومواصلة تحسين منصة الذكاء الاصطناعي التوليدية tNova.

أصبح قسم البرنامج التعليمي متاحًا الآن عبر الإنترنت مع "العرض التوضيحي لـ Stable-Diffusion-3.5-Large Image Generation" لتجربة الاستنساخ بنقرة واحدة!

التقت AI4S بدعوة الدكتور لان كونياو من جامعة شنغهاي جيتونج لمشاركة موضوع "منصة الاستشارات والاستشارات في مجال الصحة العقلية القائمة على وكيل نموذجي كبير".

تدعم GitHub Models حاليًا 35 نموذجًا مفتوح المصدر

أدخل السحب للحصول على فرصة الفوز بتذاكر مجانية!

التعلم العميق يمكّن من التنبؤ بالسلاسل الزمنية

يغطي 2w+ بيانات التصوير السريري

10.21-10.25
أبرز الأحداث الأسبوعية!