دروس تعليمية عبر الإنترنت | YOLOv11 في العمل! أداة قوية لكشف الكائنات تتميز بالسرعة والدقة

لقد كان نموذج YOLO دائمًا خيارًا كلاسيكيًا لاكتشاف الكائنات. YOLOv11 هو الجيل الجديد من نموذج اكتشاف الهدف.إنه لا يواصل الكفاءة العالية والأداء في الوقت الفعلي لسلسلته فحسب، بل إنه يعمل أيضًا على تحسين دقة الكشف والقدرة على التكيف مع السيناريوهات المعقدة بشكل كبير، مما يوفر دقة أقوى وسرعة أكبر وأداء استدلال أكثر ذكاءً.

يمكن لـ YOLOv11 إكمال مهام بصرية متعددة في نفس الوقت: من اكتشاف الكائنات الأساسية وتصنيف الكائنات إلى تقسيم الحالات بدقة، وحتى تحليل حركات الأشخاص أو الكائنات من خلال تقدير الموقف. وفي الوقت نفسه، يعمل YOLOv11 أيضًا بشكل جيد في تحديد موقع اكتشاف الكائنات. يمكنه تحديد الأهداف وتحديدها بدقة في الصور لتلبية احتياجات السيناريوهات الأكثر تعقيدًا. على سبيل المثال، في القيادة الذاتية، لا يمكنها فقط تحديد المركبات والمشاة في الأمام بدقة، بل يمكنها أيضًا تحديد خطوط المسارات وعلامات المرور بدقة لضمان سلامة القيادة.

قسم البرنامج التعليمي HyperAI HyperNeural متاح الآن عبر الإنترنت مع "نشر YOLOv11 بنقرة واحدة". لقد قام البرنامج التعليمي بإعداد البيئة المناسبة للجميع. لا تحتاج إلى إدخال أي أوامر. ما عليك سوى النقر فوق "استنساخ" لاستكشاف الوظائف القوية لـ YOLOv11 بسرعة!

عنوان البرنامج التعليمي:
https://go.hyper.ai/ycTq1

تشغيل تجريبي

1. قم بتسجيل الدخول إلى hyper.ai، في صفحة البرنامج التعليمي، حدد نشر YOLOv11 بنقرة واحدة، ثم انقر فوق تشغيل هذا البرنامج التعليمي عبر الإنترنت.

2. بعد الانتقال إلى الصفحة التالية، انقر فوق "استنساخ" في الزاوية اليمنى العليا لاستنساخ البرنامج التعليمي في الحاوية الخاصة بك.

3. انقر فوق "التالي: حدد معدل التجزئة" في الزاوية اليمنى السفلية.

4. بعد الانتقال إلى الصفحة التالية، حدد "NVIDIA RTX 4090" وصورة "PyTorch". يمكن للمستخدمين اختيار "الدفع حسب الاستخدام" أو "الدفع حسب الاستخدام" وفقًا لاحتياجاتهم. 「يوميًا/أسبوعيًا/شهريًا」بعد الانتهاء من اختيارك، انقر فوق "التالي: المراجعة".يمكن للمستخدمين الجدد التسجيل باستخدام رابط الدعوة أدناه للحصول على 4 ساعات من RTX 4090 + 5 ساعات من وقت فراغ وحدة المعالجة المركزية!

رابط دعوة حصرية لـ HyperAI (انسخ وافتح في المتصفح):

https://openbayes.com/console/signup?r=Ada0322_QZy7

5. بعد التأكيد، انقر فوق "متابعة" وانتظر حتى يتم تخصيص الموارد. ستستغرق عملية الاستنساخ الأولى حوالي دقيقتين. عندما تتغير الحالة إلى "قيد التشغيل"، انقر فوق سهم الانتقال بجوار "عنوان API" للانتقال إلى صفحة العرض التوضيحي.يرجى ملاحظة أنه يجب على المستخدمين إكمال مصادقة الاسم الحقيقي قبل استخدام وظيفة الوصول إلى عنوان API.

عرض التأثير
1. افتح صفحة العرض التوضيحي لاكتشاف الكائنات في YOLOv11. لقد قمت برفع صورة للحيوانات المكدسة، وضبطت المعلمات، ثم نقرت على "إرسال". يمكنك أن ترى أن YOLOv11 قد اكتشف بدقة جميع الحيوانات في الصورة. اتضح أن هناك طائرًا صغيرًا مختبئًا في الزاوية اليمنى السفلية! هل لاحظت؟

تمثل المعلمات التالية:

* نموذج:يشير إلى إصدار نموذج YOLO المحدد للاستخدام.

* حجم الصورة:حجم الصورة المدخلة. سيقوم النموذج بتغيير حجم الصورة إلى هذا الحجم أثناء الاكتشاف.

* عتبة الثقة:تعني عتبة الثقة أنه عندما يقوم النموذج باكتشاف الهدف، فسيتم اعتبار نتائج الاكتشاف التي تتجاوز ثقتها هذه القيمة المحددة فقط كأهداف صالحة.

2. أدخل صفحة عرض التجزئة التجريبية، وقم بتحميل الصورة وضبط المعلمات، ثم انقر فوق "إرسال" لإكمال عملية التجزئة. حتى مع الانسدادات، يقوم YOLOv11 بعمل ممتاز في تقسيم الأشخاص بدقة وتحديد الخطوط العريضة للحافلة.

3. أدخل صفحة عرض تصنيف الكائنات. قام المحرر برفع صورة ثعلب. يمكن لـ YOLOv11 اكتشاف النوع المحدد للثعلب في الصورة بدقة باعتباره ثعلبًا أحمر.

4. أدخل صفحة عرض التعرف على الإيماءات، وقم بتحميل الصورة، واضبط المعلمات وفقًا للصورة، ثم انقر فوق "إرسال" لإكمال تحليل حركة الإيماءات. يمكنك أن ترى أنه يحلل بدقة حركات الجسم المبالغ فيها للشخصية.

5. في صفحة العرض التوضيحي لاكتشاف الكائنات الموجهة، قم بتحميل صورة وضبط المعلمات، ثم انقر فوق "إرسال" لتحديد الموقع المحدد وتصنيف الكائن.