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Papers
最新のAIトレンドを把握するための、日々更新される最先端AI研究論文
論文

立場表明:アライメントコミュニティは意図せず検閲ツールキットを構築している

拡散モデルと対数凹分布に対する高精度サンプリング






























AgenticDataBench: データエージェントのための包括的ベンチマーク
マルチレゾリューションフローマッチング: 段階的サンプリングによる訓練不要な拡散加速
ハイブリッドアテンションモデルへのモーフィング
EvoPolicyGym: インタラクティブ環境における自律的方針進化の評価
AgenticSTS:長期間タスク向けLLMエージェントのための制約付きメモリテストベッド
Program-as-Weights: ファジィ関数のためのプログラミングパラダイム
MatAnyone 2: 学習型品質評価器によるビデオマッティングのスケーリング
EdgeTAM: オンデバイスTrack Anything Model
PixelRefer: 任意の粒度での時空間オブジェクト参照のための統一フレームワーク
EdgeBench: 実世界環境からの学習におけるスケーリング則の解明
ASPIRE: ロボティクスのためのエージェント型スキル発見
AUTOMEM: 認知的スキルとしての記憶の自動学習
デコードワークの法則:圧縮幾何データに対するマージン支配型・証明可能な厳密空間結合
組合せ最適化問題に対するニューラル証明書価格付け
自律型実験室オーケストレーターのための最適資源活用
TERA: 統一テイラーモデルによる到達可能性解析フレームワーク
Perceive-to-Reason: 細粒度視覚推論のための知覚と推論の分離
効率的なIRパイプライン実験のためのトライベース実験計画
LLM訓練における学習率スケーリングの非線形性について
プリミティブではなくオブジェクトとしてのシーン:未知視点画像からのインスタンス構造化3Dトークン化
BlockPilot: 拡散型投機的デコーディングのためのインスタンス適応型ポリシー学習
DOPD: デュアル・オン・ポリシー蒸留
Dockerless: コーディングエージェントのための環境不要プログラム検証器
Orca: The World is in Your Mind
MegaTrain: 単一GPU上での100B+パラメータ大規模言語モデルの完全精度学習
考える時間を見つける:リアルタイム強化学習における計画予算の学習
準最適な学習率スケジュールの形状とはどのようなものか?
IIDを超えて:表形式基盤モデルは本当にどれほど汎用的か?
ReFreeKV: 閾値フリーなKVキャッシュ圧縮を目指して
TUA-Bench: 汎用端末操作エージェントのためのベンチマーク