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最新のAIトレンドを把握するための、日々更新される最先端AI研究論文
OpenApps:環境変動のシミュレーションによるUIエージェントの信頼性評価
エージェント
ベンチマーク
Karen Ullrich, Jingtong Su, Claudia Shi, et al.
Qwen3-VL 技ical Report
Any-to-Any
マルチモーダル表現
Shuai Bai, Yuxuan Cai, Ruizhe Chen, et al.
G$^2$VLM:統一的3D再構成と空間推論を備えた幾何学的根拠付き視覚言語モデル
マルチモーダル
マルチモーダル表現
Wenbo Hu, Jingli Lin, Yilin Long, et al.
マルチクリット:多様な基準に従うためのマルチモーダル・ジャッジのベンチマーク評価
ベンチマーク
マルチモーダル
Tianyi Xiong, Yi Ge, Ming Li, et al.
MIRA:画像編集のための多モーダル反復推論エージェント
マルチモーダル
拡散モデル
Ziyun Zeng, Hang Hua, Jiebo Luo
ENACT:エゴセントリックな相互作用のワールドモデリングを用いた身体化認知の評価
視覚質問応答
エムボディドインテリジェンス
Qineng Wang, Wenlong Huang, Yu Zhou, et al.
キャンバスから画像へ:マルチモーダル制御を用いた構成画像生成
拡散モデル
画像生成
Yusuf Dalva, Guocheng Gordon Qian, Maya Goldenberg, et al.
ビデオ生成モデルは優れた潜在報酬モデルである
Any-to-Any
拡散モデル
Xiaoyue Mi, Wenqing Yu, Jiesong Lian, et al.
DeepSeekMath-V2:自己検証可能な数学的推論へ向けて
LLM
Reasoning
Zhihong Shao, Yuxiang Luo, Chengda Lu, et al.
ToolOrchestra:効率的なモデルおよびツールのオーケストレーションによる知能の向上
エージェント
Reasoning
Hongjin Su, Shizhe Diao, Ximing Lu, et al.
視覚的に考える、文章的に推論する:ARCにおける視覚言語連携
マルチモーダル
Reasoning
Beichen Zhang, Yuhang Zang, Xiaoyi Dong, et al.
ハーモニー:クロストラスクシンエジーによる音声と動画生成の調和
拡散モデル
Any-to-Any
Teng Hu, Zhentao Yu, Guozhen Zhang, et al.
Inferix:世界シミュレーション向け次世代推論エンジンとしてのブロックディフュージョンベースのアーキテクチャ
ビデオ理解
合成
Inferix Team, Tianyu Feng, Yizeng Han, et al.
マルチエージェントシステムにおける潜在的協働
エージェント
LLM
Jiaru Zou, Xiyuan Yang, Ruizhong Qiu, et al.
ロシア語アーキテクチャのマルチモーダル評価
マルチモーダル
ベンチマーク
Artem Chervyakov, Ulyana Isaeva, Anton Emelyanov, et al.
ROOT: ニューラルネットワーク学習のためのロバスト直交化最適化手法
LLM
Transformer
Wei He, Kai Han, Hang Zhou, et al.
重ね合わせが堅牢なニューラルスケーリングをもたらす
機械学習
人工知能
Yizhou Liu, Ziming Liu, Jeff Gore
伝達型オンライン学習における最適な誤りバウンド
機械学習
人工知能
Zachary Chase, Steve Hanneke, Shay Moran, et al.
強化学習は、ベースモデルを超えて大規模言語モデルの推論能力を本当にインセンティブ化するのか?
強化学習
LLM
Yang Yue, Zhiqi Chen, Rui Lu, et al.
拡散モデルが記憶しない理由:トレーニングにおける陰伏的ダイナミカル正則化の役割
拡散モデル
ディープラーニング
Tony Bonnaire, Raphaël Urfin, Giulio Biroli, et al.
自己教師付き強化学習における1000層ネットワーク:深さの拡張が新たなゴール到達能力を可能にする
強化学習
ニューラルネットワーク
Kevin Wang, Ishaan Javali, Michał Bortkiewicz, et al.
ゲート付きアテンションによる大規模言語モデル:非線形性、スパース性、およびアテンションシンクフリー
Transformer
LLM
Zihan Qiu, Zekun Wang, Bo Zheng, et al.
人工ハーモニクス:言語モデルの無限に続く均質性(それ以上)
LLM
データセット
Liwei Jiang, Yuanjun Chai, Margaret Li, et al.
超大規模における進化戦略
モデル学習
LLM
Bidipta Sarkar, Mattie Fellows, Juan Agustin Duque, et al.
統一型マルチモーダルモデルにおける理解が生成に与える影響は何か?分析から先進的な道筋へ
Any-to-Any
Reasoning
Yuwei Niu, Weiyang Jin, Jiaqi Liao, et al.
iMontage:統合的で多様性に富み、非常に動的な多対多画像生成
Any-to-Any
画像生成
Zhoujie Fu, Xianfang Zeng, Jinghong Lan, et al.
Agent0-VL:ツール統合型視覚言語推論における自己進化型エージェントの探求
エージェント
Reasoning
Jiaqi Liu, Kaiwen Xiong, Peng Xia, et al.
MedSAM3:医療概念を用いたSegment Anythingの探求
画像分割
Any-to-Any
Anglin Liu, Rundong Xue, Xu R. Cao, et al.
SteadyDancer:最初フレーム保持を伴う調和的で一貫性のある人間画像アニメーション
画像から動画生成
画像間変換
Jiaming Zhang, Shengming Cao, Rui Li, et al.
GigaEvo:LLM および進化アルゴリズムによって駆動されるオープンソース最適化フレームワーク
LLM
アルゴリズム
Valentin Khrulkov, Andrey Galichin, Denis Bashkirov, et al.
確率的経路積分を用いた忠実度を考慮した推薦説明
Preference Modeling
ベンチマーク
Oren Barkan, Yahlly Schein, Yehonatan Elisha, et al.
推薦システムにおけるインタラクションを考慮した単義的概念の抽出
ディープラーニング
ニューラルネットワーク
Dor Arviv, Yehonatan Elisha, Oren Barkan, et al.
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OpenApps:環境変動のシミュレーションによるUIエージェントの信頼性評価
エージェント
ベンチマーク
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マルチモーダル表現
Shuai Bai, Yuxuan Cai, Ruizhe Chen, et al.
G$^2$VLM:統一的3D再構成と空間推論を備えた幾何学的根拠付き視覚言語モデル
マルチモーダル
マルチモーダル表現
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マルチクリット:多様な基準に従うためのマルチモーダル・ジャッジのベンチマーク評価
ベンチマーク
マルチモーダル
Tianyi Xiong, Yi Ge, Ming Li, et al.
MIRA:画像編集のための多モーダル反復推論エージェント
マルチモーダル
拡散モデル
Ziyun Zeng, Hang Hua, Jiebo Luo
ENACT:エゴセントリックな相互作用のワールドモデリングを用いた身体化認知の評価
視覚質問応答
エムボディドインテリジェンス
Qineng Wang, Wenlong Huang, Yu Zhou, et al.
キャンバスから画像へ:マルチモーダル制御を用いた構成画像生成
拡散モデル
画像生成
Yusuf Dalva, Guocheng Gordon Qian, Maya Goldenberg, et al.
ビデオ生成モデルは優れた潜在報酬モデルである
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拡散モデル
Xiaoyue Mi, Wenqing Yu, Jiesong Lian, et al.
DeepSeekMath-V2:自己検証可能な数学的推論へ向けて
LLM
Reasoning
Zhihong Shao, Yuxiang Luo, Chengda Lu, et al.
ToolOrchestra:効率的なモデルおよびツールのオーケストレーションによる知能の向上
エージェント
Reasoning
Hongjin Su, Shizhe Diao, Ximing Lu, et al.
視覚的に考える、文章的に推論する:ARCにおける視覚言語連携
マルチモーダル
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ハーモニー:クロストラスクシンエジーによる音声と動画生成の調和
拡散モデル
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Inferix:世界シミュレーション向け次世代推論エンジンとしてのブロックディフュージョンベースのアーキテクチャ
ビデオ理解
合成
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マルチエージェントシステムにおける潜在的協働
エージェント
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Jiaru Zou, Xiyuan Yang, Ruizhong Qiu, et al.
ロシア語アーキテクチャのマルチモーダル評価
マルチモーダル
ベンチマーク
Artem Chervyakov, Ulyana Isaeva, Anton Emelyanov, et al.
ROOT: ニューラルネットワーク学習のためのロバスト直交化最適化手法
LLM
Transformer
Wei He, Kai Han, Hang Zhou, et al.
重ね合わせが堅牢なニューラルスケーリングをもたらす
機械学習
人工知能
Yizhou Liu, Ziming Liu, Jeff Gore
伝達型オンライン学習における最適な誤りバウンド
機械学習
人工知能
Zachary Chase, Steve Hanneke, Shay Moran, et al.
強化学習は、ベースモデルを超えて大規模言語モデルの推論能力を本当にインセンティブ化するのか?
強化学習
LLM
Yang Yue, Zhiqi Chen, Rui Lu, et al.
拡散モデルが記憶しない理由:トレーニングにおける陰伏的ダイナミカル正則化の役割
拡散モデル
ディープラーニング
Tony Bonnaire, Raphaël Urfin, Giulio Biroli, et al.
自己教師付き強化学習における1000層ネットワーク:深さの拡張が新たなゴール到達能力を可能にする
強化学習
ニューラルネットワーク
Kevin Wang, Ishaan Javali, Michał Bortkiewicz, et al.
ゲート付きアテンションによる大規模言語モデル:非線形性、スパース性、およびアテンションシンクフリー
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LLM
Zihan Qiu, Zekun Wang, Bo Zheng, et al.
人工ハーモニクス:言語モデルの無限に続く均質性(それ以上)
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Bidipta Sarkar, Mattie Fellows, Juan Agustin Duque, et al.
統一型マルチモーダルモデルにおける理解が生成に与える影響は何か?分析から先進的な道筋へ
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iMontage:統合的で多様性に富み、非常に動的な多対多画像生成
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Agent0-VL:ツール統合型視覚言語推論における自己進化型エージェントの探求
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Jiaqi Liu, Kaiwen Xiong, Peng Xia, et al.
MedSAM3:医療概念を用いたSegment Anythingの探求
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Any-to-Any
Anglin Liu, Rundong Xue, Xu R. Cao, et al.
SteadyDancer:最初フレーム保持を伴う調和的で一貫性のある人間画像アニメーション
画像から動画生成
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Jiaming Zhang, Shengming Cao, Rui Li, et al.
GigaEvo:LLM および進化アルゴリズムによって駆動されるオープンソース最適化フレームワーク
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アルゴリズム
Valentin Khrulkov, Andrey Galichin, Denis Bashkirov, et al.
確率的経路積分を用いた忠実度を考慮した推薦説明
Preference Modeling
ベンチマーク
Oren Barkan, Yahlly Schein, Yehonatan Elisha, et al.
推薦システムにおけるインタラクションを考慮した単義的概念の抽出
ディープラーニング
ニューラルネットワーク
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