HyperAI
HyperAI
主区域
首页
GPU
控制台
文档
价格
Pulse
报道
资源
论文
教程
数据集
百科
基准测试
SOTA
大语言模型(LLM)
GPU 排行榜
社区
活动
开源
实用工具
搜索
关于
服务条款
隐私政策
中文
HyperAI
HyperAI
Toggle Sidebar
⌘
K
Command Palette
Search for a command to run...
登录
HyperAI
论文
论文
每日更新的前沿人工智能研究论文,帮助您紧跟最新的人工智能趋势
HyperAI
HyperAI
主区域
首页
GPU
控制台
文档
价格
Pulse
报道
资源
论文
教程
数据集
百科
基准测试
SOTA
大语言模型(LLM)
GPU 排行榜
社区
活动
开源
实用工具
搜索
关于
服务条款
隐私政策
中文
HyperAI
HyperAI
Toggle Sidebar
⌘
K
Command Palette
Search for a command to run...
登录
HyperAI
论文
论文
每日更新的前沿人工智能研究论文,帮助您紧跟最新的人工智能趋势
AceReason-Nemotron 1.1:通过SFT和RL协同效应推进数学和代码推理
监督式微调
基准
Zihan Liu, Zhuolin Yang, Yang Chen, et al.
Stream-Omni:基于大型语言-视觉-语音模型的同步多模态交互
多模态
统一多模态
Shaolei Zhang, Shoutao Guo, Qingkai Fang, et al.
通过强化学习实现高效的医学VIE
文档理解
多模态
Lijun Liu, Ruiyang Li, Zhaocheng Liu, et al.
扩展测试时计算以适应LLM代理
Agent
推理
King Zhu, Hanhao Li, Siwei Wu, et al.
迭代转录因子筛选可实现从人类诱导多能干细胞(iPSC)中快速生成类小胶质细胞
基因组学
分子网络
Songlei Liu, Li Li, Fan Zhang, et al.
TaskCraft:代理任务的自动化生成
Agent
推理
Shi, Dingfeng, Cao, et al.
等一下,我们不需要“等待”!移除思考标记可提高推理效率
推理
多模态
Wang, Chenlong, Feng, et al.
Ego-R1:用于超长第一人称视频推理的工具链思维
视频理解
推理
Shulin Tian, Ruiqi Wang, Hongming Guo, et al.
DeepResearch Bench:深度研究代理的全面基准测试
基准
Agent
Mingxuan Du, Benfeng Xu, Chiwei Zhu, et al.
科学家的首次测试:通过感知、理解和推理探究MLLM的认知能力
多模态
基准
Zhou, Yuhao, Wang, et al.
MiniMax-M1:使用闪电注意力高效扩展测试时计算
LLM
模型训练
MiniMax, Aili Chen, Aonian Li, et al.
聚苯乙烯纳米塑料通过外泌体递送的微小RNA改变细菌与宿主的相互作用,从而破坏肠道微环境。
分子网络
生物分子
Wei-Hsuan Hsu, You-Zuo Chen, Yi-Ting Chiang, et al.
超越同质注意力:通过傅里叶近似KV缓存实现内存高效的LLM模型
Transformer
LLM
Xiaoran Liu, Siyang He, Qiqi Wang, et al.
高质量数据集和可靠的评估方法用于交错图像-文本生成
数据集
LLM
Yukang Feng, Jianwen Sun, Chuanhao Li, et al.
SwS:强化学习中用于LLM推理的自我感知弱点驱动问题合成
强化学习
LLM
Liang, Xiao, Li, et al.
LiveCodeBench Pro:奥林匹克奖牌得主如何评价大型语言模型在竞争编程中的表现?
基准
代码生成
Zihan Zheng, Zerui Cheng, Zeyu Shen, et al.
扩散二象性
扩散模型
自然语言处理
Sahoo, Subham Sekhar, Deschenaux, et al.
政策遵从代理的有效红队测试
基准
Agent
Itay Nakash, George Kour, Koren Lazar, et al.
通过跨模态注意力机制实现对齐的新视角图像和几何合成
图像修复
3D 生成
Min-Seop Kwak, Junho Kim, Sangdoo Yun, et al.
电反应的统一可微学习
深度学习
神经网络
Stefano Falletta, Andrea Cepellotti, Anders Johansson, et al.
VRBench:长叙事视频多步推理的基准测试集
视频理解
推理
Yu, Jiashuo, Wu, et al.
AniMaker:基于MCTS驱动的多智能体自动动画故事生成
文生视频
视频生成
Shi, Haoyuan, Li, et al.
基于文本的图像修复与扩散模型
扩散模型
图像修复
Jaewon Min, Jin Hyeon Kim, Paul Hyunbin Cho, et al.
Magistral
强化学习
推理
Mistral-AI, Abhinav Rastogi, Albert Q. Jiang, et al.
SWE-Factory:您的自动化问题解决训练数据和评估基准工厂
代码生成
基准
Lianghong Guo, Yanlin Wang, Caihua Li, et al.
ReasonMed:一个由多代理生成的370K数据集,用于推进医学推理
推理
数据集
Yu Sun, Xingyu Qian, Weiwen Xu, et al.
智人:人类视觉模型的基础
计算机视觉
多任务学习
Rawal Khirodkar, Timur Bagautdinov, Julieta Martinez, et al.
LongVILA:面向长视频的长上下文视觉语言模型扩展
LLM
Transformer
Fuzhao Xue, Yukang Chen, Dacheng Li, et al.
DeepSeek-Prover-V1.5:利用证明助手反馈进行强化学习与蒙特卡洛树搜索
LLM
强化学习
Huajian Xin, Z. Z. Ren, Junxiao Song, et al.
LLaVA-OneVision:简易视觉任务迁移
多模态
视频理解
Bo Li, Yuanhan Zhang, Dong Guo, et al.
SAM 2:图像与视频中的任意分割
计算机视觉
视频理解
Nikhila Ravi, Valentin Gabeur, Yuan-Ting Hu, et al.
Llama 3 模型群
LLM
Transformer
Abhimanyu Dubey, Abhinav Jauhri, Abhinav Pandey, et al.
1
45
46
47
48
49
AceReason-Nemotron 1.1:通过SFT和RL协同效应推进数学和代码推理
监督式微调
基准
Zihan Liu, Zhuolin Yang, Yang Chen, et al.
Stream-Omni:基于大型语言-视觉-语音模型的同步多模态交互
多模态
统一多模态
Shaolei Zhang, Shoutao Guo, Qingkai Fang, et al.
通过强化学习实现高效的医学VIE
文档理解
多模态
Lijun Liu, Ruiyang Li, Zhaocheng Liu, et al.
扩展测试时计算以适应LLM代理
Agent
推理
King Zhu, Hanhao Li, Siwei Wu, et al.
迭代转录因子筛选可实现从人类诱导多能干细胞(iPSC)中快速生成类小胶质细胞
基因组学
分子网络
Songlei Liu, Li Li, Fan Zhang, et al.
TaskCraft:代理任务的自动化生成
Agent
推理
Shi, Dingfeng, Cao, et al.
等一下,我们不需要“等待”!移除思考标记可提高推理效率
推理
多模态
Wang, Chenlong, Feng, et al.
Ego-R1:用于超长第一人称视频推理的工具链思维
视频理解
推理
Shulin Tian, Ruiqi Wang, Hongming Guo, et al.
DeepResearch Bench:深度研究代理的全面基准测试
基准
Agent
Mingxuan Du, Benfeng Xu, Chiwei Zhu, et al.
科学家的首次测试:通过感知、理解和推理探究MLLM的认知能力
多模态
基准
Zhou, Yuhao, Wang, et al.
MiniMax-M1:使用闪电注意力高效扩展测试时计算
LLM
模型训练
MiniMax, Aili Chen, Aonian Li, et al.
聚苯乙烯纳米塑料通过外泌体递送的微小RNA改变细菌与宿主的相互作用,从而破坏肠道微环境。
分子网络
生物分子
Wei-Hsuan Hsu, You-Zuo Chen, Yi-Ting Chiang, et al.
超越同质注意力:通过傅里叶近似KV缓存实现内存高效的LLM模型
Transformer
LLM
Xiaoran Liu, Siyang He, Qiqi Wang, et al.
高质量数据集和可靠的评估方法用于交错图像-文本生成
数据集
LLM
Yukang Feng, Jianwen Sun, Chuanhao Li, et al.
SwS:强化学习中用于LLM推理的自我感知弱点驱动问题合成
强化学习
LLM
Liang, Xiao, Li, et al.
LiveCodeBench Pro:奥林匹克奖牌得主如何评价大型语言模型在竞争编程中的表现?
基准
代码生成
Zihan Zheng, Zerui Cheng, Zeyu Shen, et al.
扩散二象性
扩散模型
自然语言处理
Sahoo, Subham Sekhar, Deschenaux, et al.
政策遵从代理的有效红队测试
基准
Agent
Itay Nakash, George Kour, Koren Lazar, et al.
通过跨模态注意力机制实现对齐的新视角图像和几何合成
图像修复
3D 生成
Min-Seop Kwak, Junho Kim, Sangdoo Yun, et al.
电反应的统一可微学习
深度学习
神经网络
Stefano Falletta, Andrea Cepellotti, Anders Johansson, et al.
VRBench:长叙事视频多步推理的基准测试集
视频理解
推理
Yu, Jiashuo, Wu, et al.
AniMaker:基于MCTS驱动的多智能体自动动画故事生成
文生视频
视频生成
Shi, Haoyuan, Li, et al.
基于文本的图像修复与扩散模型
扩散模型
图像修复
Jaewon Min, Jin Hyeon Kim, Paul Hyunbin Cho, et al.
Magistral
强化学习
推理
Mistral-AI, Abhinav Rastogi, Albert Q. Jiang, et al.
SWE-Factory:您的自动化问题解决训练数据和评估基准工厂
代码生成
基准
Lianghong Guo, Yanlin Wang, Caihua Li, et al.
ReasonMed:一个由多代理生成的370K数据集,用于推进医学推理
推理
数据集
Yu Sun, Xingyu Qian, Weiwen Xu, et al.
智人:人类视觉模型的基础
计算机视觉
多任务学习
Rawal Khirodkar, Timur Bagautdinov, Julieta Martinez, et al.
LongVILA:面向长视频的长上下文视觉语言模型扩展
LLM
Transformer
Fuzhao Xue, Yukang Chen, Dacheng Li, et al.
DeepSeek-Prover-V1.5:利用证明助手反馈进行强化学习与蒙特卡洛树搜索
LLM
强化学习
Huajian Xin, Z. Z. Ren, Junxiao Song, et al.
LLaVA-OneVision:简易视觉任务迁移
多模态
视频理解
Bo Li, Yuanhan Zhang, Dong Guo, et al.
SAM 2:图像与视频中的任意分割
计算机视觉
视频理解
Nikhila Ravi, Valentin Gabeur, Yuan-Ting Hu, et al.
Llama 3 模型群
LLM
Transformer
Abhimanyu Dubey, Abhinav Jauhri, Abhinav Pandey, et al.
1
45
46
47
48
49