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篇论文

稳定性与效率困境:探究用于训练 GPT 模型的序列长度预热策略

监督机器学习中的决策学习曲线:一项综述






























通过迁移学习和循环神经网络预测空气污染物浓度水平
基于短语的图像描述生成与分层 LSTM 模型
视频语言规划
低资源神经机器翻译中的简单迁移学习
仅利用未对齐的语音与文本进行训练的无监督自动语音识别方法研究
行人属性识别:新基准数据集与大语言模型增强框架
一个用于多层感知机的量子模型
利用光学记忆效应实现散射介质成像:一篇教程
元伪标签
基于卷积神经网络的实时手势检测与分类
基于半定编程的统一谱降维、最大方差展开与核学习框架:教程与综述
ST-GAN:用于图像合成的空间变换生成对抗网络
Pkwrap:用于声学模型LF-MMI训练的PyTorch包
区块链技术在农业和食品供应链中的崛起
真空球对称时空微扰的主函数与方程
货币政策对美国地区房价的动态影响:基于因子增强向量自回归的证据
基于复合特征函数估计的时间变化 Lévy 过程统计推断
EfficientDet:可扩展且高效的目标检测
ViTAEv2:通过探索归纳偏置提升视觉Transformer在图像识别及其他任务中的性能
连续控制中的深度强化学习与进化方法比较
基于Transformer的个性化注意力机制结合医学图像与临床记录
ILC技术网络活动的中期状态报告
历史语料库中的语言变迁建模:以葡萄牙语为例
通过领域特定嵌入和合成数据推进LLM的语义缓存
组合式层次张量分解:表示层次化的内在与外在因果因素
SegNeXt: 重新思考卷积注意力机制设计以用于语义分割
基于RefineContourNet的目标轮廓和边缘检测
基于条件生成对抗网络的配对3D模型生成
高斯分布间的KL散度:变分自编码器目标的逐步推导
面向卷积神经网络的 Dropout 训练方法研究