合成生物学の父、元OpenAI幹部、そしてFlagshipのパートナーが協力し、Lila Sciencesの評価額を13億ドルに設定し、「科学的超知能」の発展を目指している。

マサチューセッツ州ケンブリッジに拠点を置くスタートアップ企業 Lila Sciences は最近、3 億 5,000 万ドルのシリーズ A 資金調達ラウンドの完了を発表し、これにより同社の総資金調達額は 5 億 5,000 万ドルに達し、評価額は 13 億ドルを超え、正式にユニコーン企業となった。投資家陣容も非常に印象的で、Nvidia、Flagship Pioneering、ARK Venture Fund、アブダビ投資庁（ADIA）などの著名な機関が投資しています。

大規模モデル開発競争の喧騒の中、今回の資金調達ラウンドは大きな注目を集めました。外部関係者にとっては、これは単なる資金調達イベントではなく、人工知能の方向性の変化を予兆するものでもあります。AIの次のフロンティアを予測する上で、「革命的な科学的発見」が徐々に中心的な位置を占めるようになっているのです。

企業ウェブサイト: https://www.lila.ai/

科学、材料科学、化学、生命科学にまたがる「ビューティフルマインド」。

Lila Sciencesは、人工知能、ソフトウェア、ロボティクスを統合した統合プラットフォームを構築することで、複数の分野にまたがる科学の進歩を自律的に推進できる可能性があるという大胆な洞察に基づいて設立されました。そのため、同社は単一の医薬品や材料の開発に満足していません。代わりに、統合されたインテリジェントエージェント、つまり真の「科学的超知能」を作成することを目指しています。

社内では、このコンセプトは「科学的方法論の車輪の再発明」と表現されています。ライラは、物理学から生命科学、さらにはより広範な分野に至るまで、発展はスケーラビリティの原則に従っており、これは人工知能の進化の道筋と完全に一致する原則だと指摘しました。漸進的な改善と根本的な変化のどちらかを選ばなければならない状況に直面した彼らは、断固として後者を選択しました。

ライラのビジョンでは、将来の科学研究は従来の人間への依存、経験の障壁、手動の実験によって制限されなくなります。  代わりに、AI エージェントが科学的プロセス全体を実行します。この目的のために、Lila は、専門的な AI モデルと自動化されたラボを深く統合し、真の「AI 科学工場」を作り出すエンドツーエンドの統合プラットフォームを構築しています。

インタビューの中で、共同創業者兼CEOのジェフリー・フォン・マルツァーン博士は、Lilaについて次のように述べています。「人工知能は科学的方法論における次なる革命を推進するものであり、人類史上最も価値のあるものとなるでしょう。」マルツァーン博士は、Lilaの使命を、材料科学、化学、生命科学といった科学分野にまたがる「美しい心」の構築であると要約し、さらに次のように指摘しました。「科学を無数のサブフィールドに細分化するのではなく、世界の仕組みに関する知識を統合し、数多くの科学分野を超越できる統合型インテリジェントエージェントを構築できるのです。」

「AIサイエンスファクトリー」—AIが運営する自動実験室

壮大なビジョンには、確固たる成果が基盤として必要です。ニューヨーク・タイムズ紙は報道の中で、Lilaを、人工知能が科学的発見をいかに加速させるかという新たな楽観主義を体現する野心的なスタートアップ企業と評しました。

創設者のジェフリー・フォン・マルツァーン氏によると、チームは人工知能の能力を実証するために5つのプロジェクトを完了したとのことです。これらのAIシステムは研究者と連携し、科学者がタスクの目標を設定すると、AIが実験設計を継続的に最適化し、結果を反復することで、研究プロセスを加速させます。

例えば、Lilaのプラットフォームがわずか4ヶ月でグリーン水素製造のための新規非白金族金属触媒を発見したという画期的な成果がありました。AIは、イリジウムなどの希少金属への依存を避けるため、触媒が豊富に存在するか、容易に製造できることを確認するという制約がありました。AIによる外挿と実験の加速化により、研究チームは平均2週間ごとに新しい触媒組成を生成することができました。これは、従来の方法では最大10年かかるプロセスでした。

フラッグシップからライラへ：コンセプトの拡張

Lila Sciences の成長パスは、従来の AI スタートアップとは異なります。

それは有名大学の研究室で生まれたわけでも、巨大テック企業を去ったチームによるスタートアップでもありません。バイオテクノロジーベンチャーキャピタル、フラッグシップ・パイオニアリングの社内インキュベーションシステムから生まれたのです。

多くの人々のフラッグシップに対する第一印象は、mRNAワクチンで世界的に知られるアメリカのワクチン大手、モデルナの育成に成功したことによるものである。現在、同社はその焦点を従来の生命科学から、人工知能によって駆動され、創発的知能の可能性を秘めた「マルチエージェントシステム」へと拡大しています。

2023年、フラッグシップ内の2つの研究プロジェクト（1つは新素材研究、もう1つは生物学的応用に焦点を当てています）において、両チームが採用する人材と解決しようとする課題が一致することが徐々に明らかになりました。そこで両チームは力を合わせることを決定し、現在のライラ・サイエンスが誕生しました。

フラッグシップの創設者ヌーバー・アフェヤン氏は、ライラは野心的なプロジェクトだと述べ、「科学の進歩を加速させ、社会に多大な利益をもたらすと信じている」と語った。

Flagshipにとって、Lilaは単なる新たな投資ではありません。科学的イノベーションの論理をインテリジェントシステムのレベルにまで拡張するという、同社の長期戦略の延長線上にあるものです。この探求を主導するのは、Flagshipのジェネラルパートナーであり、連続起業家でもあるジェフリー・フォン・マルツァーン氏です。彼はLila SciencesのCEOとして自らこの構想をインキュベーションプログラムから実際の企業組織へと発展させています。

「科学的超知能」のために生まれた学際的な軍団

従来の科学的手法に挑戦するこのような学際的なプロジェクトでは、チームの中核となる強さが極めて重要です。

Lilaの公式発表された幹部陣には、著名な遺伝学者であり、ハーバード大学教授であり、合成生物学の父とも言えるジョージ・チャーチ博士がチーフサイエンティストとして名を連ねています。一方、OpenAIの元幹部であるケネス・スタンリーがシニアバイスプレジデントに就任したことで、チームにはさらなる興味深い要素が加わりました。

最近のインタビューで、ケネス・スタンリー氏は、Lila の革新的な雰囲気が OpenAI の初期の頃を思い出させると述べました。「誰もが次に何が起こるのかワクワクしていて、次の大きな出来事がここで起こるだろうという予感がしていました。」

公開情報によると、ライラのチームは過去12か月間で約25人から150人以上に拡大し、2025年末までにさらにその数を倍増させる計画だ。この学際的な「科学特殊部隊」は急速に形を整えつつある。

求人広告には、「人工知能分野における最も刺激的なフロンティアは科学であると信じており、科学的超知能の分野におけるリーダーとなることを約束します」と記載されています。チーム文化について、ライラは次のように定義しています。「私たちは、科学、人工知能、ロボット工学の深い専門知識を持ち、人類が直面する最大の課題の解決に尽力するチームです。」

自社開発プラットフォームからオープンエコシステムへ

Lilaのビジョンは、専門チームによる革新的な社内研究開発にとどまりません。「AIサイエンスファクトリー」というコンセプトを推進するため、同社は最近、マサチューセッツ州ケンブリッジに235,500平方フィートの実験室スペースのリース契約を締結しました。これは、グレーター・ボストン地域で今年最大規模の実験室リース契約の一つです。これらのファクトリーには、実験の継続的な運用を確保するために、AI制御のロボット機器が備えられています。

さらに野心的な計画はプラットフォーム戦略にあります。Lila は、将来的に同社のプラットフォームを商用顧客に公開し、パートナーに AI モデルと自動化ラボへのアクセスを提供する予定であると述べました。具体的なパートナー企業名はまだ明らかにされていないが、同社によれば、このプラットフォームはエネルギー、半導体、医薬品開発分野の企業から注目を集めているという。

ケンブリッジにある新たに借り受けた20万平方フィートを超える研究室で、ライラの「AI科学工場」が昼夜を問わず稼働している様子を想像してみてください。ここでは、ジェフリー・フォン・マルツァーン博士が述べた「科学的方法の車輪」が、初めて人間以外の知能エージェントによって動かされているのです。

フラッグシップ・パイオニアリングの創設者ヌーバー・アフェヤン氏は、この取り組みが「科学を加速させ、社会に利益をもたらす」と信じており、OpenAIから移籍したケネス・スタンリー氏は「OpenAIの初期に感じたのと同じ興奮」を感じており、「合成生物学の父」ジョージ・チャーチ氏が加わったことで、この大胆な取り組みにさらなる科学的権威が加わった。

資本市場は実際の資金で期待を表明し、今、学際的な特殊部隊、AIエージェント、そして自動化研究所で構成されるこの「ビューティフル・マインド」が始動しました。その物語は、ニュース報道や資金調達の発表から、科学そのものの実践へと移行しつつあります。

参考文献:
1.https://www.reuters.com/business/ai-lab-lila-sciences-tops-13-billion-valuation-with-new-nvidia-backing-2025-10-14/
2.https://www.huxiu.com/article/4800109.html
3.https://www.prnewswire.com/news-releases/flagship-pioneering-unveils-lila-sciences-to-build-superintelligence-in-science-302397198.html
4.https://livearticles.net/new-york-times/2574654.html
5.https://www.bloomberg.com/news/videos/2025-09-15/lila-wants-to-create-scientific-superintelligence-video