Stability AI が正式に商業的変革を開始: オープンソースが急成長しているが収益危機、経営陣の刷新/製品の再構築で救えるか?

2025年8月5日、Stability AIはエンタープライズ向け製品「Stability AI Solutions」をリリースしました。CEOのプレム・アッカラジュ氏は公式声明で、この製品はエンタープライズのクリエイティブ制作のための生成AIソリューションを提供するために設計されていると述べました。「エンタープライズに必要なのは単なるプラットフォームではなく、パートナーです。Stability AI Solutionsはまさにそれを提供します。」このリリースは、Stability AI にとってオープン コミュニティからエンタープライズ サービスへの戦略的変革とみなされており、また「オープンソース」を推進するこの企業が正式に「商用化」に屈し始めていることも意味しています。

一見「商業軌道に戻った」ように見えるこの変革は、Stability AIのオープンソース運動の根底にあるパラドックスを露呈しています。Stability AIは2年間でオープンソースAIの可能性を証明した一方で、同じ2年間でその限界も明らかにしてしまったのです。昨年、創業者の退任により、Stability AIはわずか8,000万ドルの新規資金調達にとどまり、クラウドインフラへの支出計画だけでも1年間で9,900万ドルを超えました。「OpenAIのオープンソースライバル」と称されたこの企業は、かつてはOpenAIとの戦いにおける理想的な象徴と見られていました。しかし、わずか3年で資金繰り危機、経営陣の内紛、製品停滞など、資本、事業、競争の板挟みとなり、生き残りの危機に陥りました。オープンソースの理想は、市場の選択によってますます脆弱になってきています。

「コミュニティにおけるオープンソースのパイオニア」から「エンタープライズサービスプロバイダー」へと変貌を遂げたStability AIの事業変革は、オープンソースAIの構造的矛盾に真正面から問いかけています。製品としての生成AIモデルの境界が曖昧になるにつれ、企業はオープン化の波の中で生き残ることができるのでしょうか？そして、Stability AIの独自の苦境の下、AI技術の民主化という共有精神は、市場の論理によって書き換えられつつあります。

オープンソースの反逆者として、Stability AI は市場で急速に台頭しています。

2020年に英国ロンドンで設立されたStability AIは、人類と世界に利益をもたらす画期的な技術の開発に専念する初のオープンソースAI企業となりました。共同創業者兼CEOのエマド・モスタケ氏は、「AIは人類が直面する最も差し迫った課題のいくつかを解決する可能性を秘めていますが、その真の可能性は、技術をオープンにし、誰もが利用できるようにすることでのみ実現できます」と述べています。オープンソース コミュニティや独立系研究者と連携し、クローズドソースの AI 機能を低コストで再現することで、Stability AI の中核戦略と企業ビジョンが原動力となっています。

「スタビリティAIは開発者コミュニティに力を取り戻し、画期的な新しいアプリケーションへの扉を開きます。この分野において、これらのコミュニティを支援する独立機関こそが真の価値と変化を生み出すことができるのです」と、エマド・モスタケ氏はBigDATAwireのレポートで述べています。

2022年8月、Stability AIはStable Diffusion 1.0をリリースし、市場における生成AIの商業的可能性を実証しました。業界大手がクローズドソース戦略で商業的優位性を強化している中、Stability AIはモデルの重みとソースコードを全面的に公開し、DreamStudioプラットフォームを立ち上げました。ビジュアルインターフェースを通じて、Stable Diffusion を一般のクリエイターが利用できるようにすることで、モデルから製品までの予備的なクローズドループが実現されました。

Stability AIは、モデルを共有することで、極めて低コストで世界規模の普及を実現しました。Stable Diffusion 1.0のダウンロード数は2ヶ月で1,000万件を突破し、GitHub上で派生プロジェクトが活発化し、大規模なオープンソースエコシステムが形成されました。同年10月17日、Stability AIはCoatueらが主導する1億100万ドルの資金調達ラウンドを完了し、評価額が10億ドルを超えたと発表しました。The Vergeのインタビューで、Emad Mostaque氏は「このジェネレーターは誰でも使用できます。つまり、3歳から90歳まで、誰もが自由に創作できるということです」と述べています。

TechCrunchとのインタビューで、モスタケ氏はStability AIのオープンソースで民主的な性質を改めて強調した。「当社の従業員以外に投票権を持つ者はいません。億万長者、大規模ファンド、政府、あるいは当社が支援する企業やコミュニティを支配する者には投票権がありません。当社は完全に独立しています。当社のコンピューティングパワーを活用し、オープンソースの基盤となる人工知能の開発を加速させていく予定です。」

2023年、Stability AIは引き続きマルチモーダル生成モデルに注力し、言語モデル（Stable LMなど）、オーディオ、ビデオ、3Dなどの分野の開発を推進しました。Stability AIは、「オープン性 + コミュニティ + 反復」という成長路線を歩み、オープンソースエコシステムにおいてより広範な技術的足跡を確立してきました。公式統計によると、Stability AIのDiscordコミュニティは2023年に数十万人のメンバーに達しました。同年には、ロンドン、サンフランシスコ、東京に200人以上の従業員を擁する研究開発センターも設立されました。

創業当初の理念からモデルのリリース、コミュニティの拡大から資金調達の突破口まで、Stability AIの初期の爆発的な成長は、業界の転換期を予感させるものでした。しかし、この急速な成長の裏には、オープンソース事業における紛れもない構造的な懸念が浮上しています。技術のオープン性、ビジネスの持続可能性、そして組織的統制の境界における矛盾が徐々に顕在化しつつあるのです。

成長の幻想とコントロールの崩壊：オープンソースブームの背後にあるビジネス縮小

Stability AI はオープンソース生成 AI の分野で早期に躍進を遂げたにもかかわらず、初期段階での急速な成長は致命的な欠陥も示唆していました。オープンソースによってもたらされた普及効果が Stability AI 自身の商業空間に逆効果を及ぼしているのです。

Stable Diffusion のオープンソースリリースは、世界中のクリエイティブコミュニティの爆発的な成長を促進しましたが、ガバナンスと制御に関しては企業を受動的な立場に置くことにもなりました。このモデルは広く模倣され、誤用され、外部から頻繁に侵害されています。しかし、Stability AI は自社の技術を規制する能力が極めて限られており、それが同社の製品の限界と収益性を繰り返し弱めてきました。

この不均衡は2023年後半に表面化し始めました。7月から9月にかけて、Stability AIはStable Diffusion XL（SDXL 1.0）をリリースしました。これは生成品質と性能の向上をもたらし、技術面では好評を得ましたが、市場の反応はやや冷ややかでした。一方、Stability AIの商業化への道は行き詰まりました。同社はDreamStudio有料プラットフォーム、Stable Enterprise API、サブスクリプションツール、カスタムモデルサービスを通じて収益源の構築を試みましたが、収益性は限定的でした。ロイター通信によると、同社は2024年第1四半期の売上高が500万ドル未満で、3,000万ドルを超える損失を計上し、クラウドサービスプロバイダーに対して1億ドル近くの負債を抱えています。

DreamStudioプラットフォームのユーザー数の増加は鈍化しているものの、オープンソースコミュニティでは多数のレプリカや改良モデルが登場しています。無料のレプリカを選択するユーザーが増え、有料サービスに同意する企業顧客は少なく、有料ユーザーの急速な減少につながっています。一方、Midjourney、OpenAI DALL·E 3、Runway、Pikaといった競合他社の台頭に直面しています。安定AIの市場シェアは低下しつつあり、「技術の人気は高いが収益の伸びは鈍い」という構造的な矛盾が徐々に現れ始めている。

セマフォーは2023年の独占レポートで、信頼できる情報筋によると、スタビリティAIは事業拡大のために資金を使い果たし、新たな幹部の採用で売上を伸ばそうとしていると明らかにした。「スタビリティAIは昨年末に調達した1億ドルの大部分を既に使い果たしており、情報筋によると、セマフォーがインタビューした匿名のベンチャーキャピタリスト2人が、今後の資金調達ラウンドへの参加を再検討しているという。高いブランド認知度と初期ユーザーの急速な増加にもかかわらず、収益は依然として高額なサーバー費用と世界中で急速な人材採用を行う費用を相殺するには不十分だ。」

さらに、報告書では、成長鈍化の危機の中で、一部の従業員がモスタケCEOのリーダーシップスタイルに信頼を失っているとも述べられている。

2024年初頭、Stability AIはStable Diffusion 3のリリースを発表し、モデルの安全性と倫理的な整合性の向上を強調することで、社会の信頼を再構築し、同社の事業に対する懐疑的な見方を払拭しようとしました。しかし、深刻な人員配置転換と財政的圧力の高まりに関する噂が浮上しました。Decoder、Forbes、Financial Times、Reutersなど複数のメディアは、Stability AIが資金調達危機に直面していると報じました。一部の研究者やパートナーへの支払いが滞り、コアエンジニアがRunwayやHugging Faceなどの競合他社に移籍しただけでなく、資金調達も困難になり、一部の投資家が経営陣の交代を求めていると報じました。

その後、これらの噂は真実であることが証明されたようです。

このとき、創業者のエマド・モスタク氏と投資家たちの間の対立も明らかになった。オープンソース アプローチを継続するか、商用変革を推進するかは、Stability AI 内で重要な議論となっています。The Informationによると、Coatueの経営陣は10月にStability AIの経営陣に宛てた書簡の中で、Mostaqueのリーダーシップが複数の上級役員の辞任につながり、会社を財政難に陥れたとして、Mostaqueの辞任を明確に要求したという。

噂は真実だった。5月下旬、エマド・モスタクCEOが辞任し、元ワーナー幹部のプレム・アカラジュ氏がCEOに就任すると発表した。公式声明では「戦略的再編」と表現されていたが、強制的な権力移譲と広く受け止められた。

Stability AIが正式に再編段階に入ったことは、オープンソースの理想主義時代の終焉を意味します。かつて「技術民主化」を象徴する旗艦企業であった同社は、今や市場運営の現実に直面しています。しかし、Stability AIの軌跡は、より深刻な問題を浮き彫りにしています。オープンソースがもたらす革新的推進力と商業的制約の間には、相容れない構造的な緊張関係が存在するのです。モデルが独占製品ではなく公共資源となる時、企業はどのようにして自社のコントロールと利益率の圧迫を回避できるのでしょうか。

Stability AI が企業変革を遂げる中、オープンソース AI は次の再構築段階に入っています。

実は、オープンソースAIは新しい話題ではありません。2024年のインタビューでOpenAIとオープンソースについて議論した際、マスク氏は懐疑的な見方を露わにし、「どうしてこんなことが可能なのか？ OpenAIの本来の使命はオープンソースで非営利だったのに、今では利益の最大化を真剣に追求している」と述べました。

実際、Stability AI が市場で急速に注目を集めているのは、主にその主流に反する物語によるものです。大企業の閉鎖的な戦略に対抗し、誰もがアクセスできるようにし、共有の生成 AI プラットフォームを構築するというコンセプトが、Stability AI の「競争上の優位性の中核となるオープンソース」というアイデンティティの基盤を築きました。

Stability AIの創設者であるEmad Mostaque氏はかつてOpenAIを「オープンソースの本来の意図を裏切った」と批判したが、現実はさらに残酷だ。OpenAIのクローズドソース独占によって同社は利益と支配権を獲得し、一方でStability AIのオープン性は同社の持続可能性を弱めている。

さらに、R-Streetの社説は、オープンソースAIはかつて技術民主化の理想を象徴していたものの、生成モデルが社会的影響力を持つようになると、オープンであること自体が公的な行為となると指摘し、「AIモデルが社会的影響力を持ち始めると、それは単なる技術資産ではなく、ガバナンスの問題にもなります。オープンソース企業がそれに応じた説明責任システムを備えていない場合、革新的な成果を上げていても、ガバナンスの欠如によって信頼の欠如に陥る可能性があります」と述べています。

Stability AI の限界は、ある程度、「製品会社」の考え方で「パブリック エコシステム」を運用するという戦略の不一致にあります。

実際、Stability AIは収益源の多様化を模索してきました。例えば、Stability AIは新たなサブスクリプションモデルを立ち上げ、一部のモデルを有料サブスクリプションモデルを通じて商用化すると発表しました。Mostaqueはまた、収益拡大のため、Amazonからリースしているクラウドコンピューティングリソースの再販も検討しました。しかし、MediumブロガーのKondi氏は、この変革は収益化を達成した後に自発的に模索したものではなく、むしろ道筋に亀裂が生じた後の穴埋めのようなものだと指摘しています。「同社は、収益性の高い道筋が完全に確立される前に、普及重視から収益重視へと移行するというリスクを既に負っているのです。」

しかし、オープンソース モデルの物語はまだ終わっていません。

オープンソース LLM の需要が継続的に増加する中、ビジネス界は、制御、カスタマイズ、コスト効率をさらに追求したいと考え、オープンソース システムとクローズドソース システム間の競争を加速させています。オープンソースとオープンソース間の競争は、AI 業界のバリュー チェーンを再形成しています。VentureBeatによると、Metaオープンソースモデルのダウンロード数は2024年に4億回を超え、前年比10倍の増加となりました。技術的平等からブランドへの信頼に至るまで、オープンソースモデルの採用急増は、大手企業によるオープンソースの代替手段の採用を促しています。

VentureBeatとのインタビューで、GroqのCEOであるJonathan Ross氏は、オープンモデルを使用しているGroqの顧客の割合が大幅に増加したことを認め、「最終的にはオープンモデルが普及するだろう。ほとんどの人はベンダーによる制限を本気で心配している」と述べた。

さらに、AWS の AI およびインフラストラクチャ担当副社長である Baskar Sridharan 氏もこの傾向を認め、「公開されているモデルの使用が大幅に増加しており、これは確かに顕著です」と述べています。

要約すると、arXivに掲載された論文「オープンソース化による高機能基盤モデルの実現」は、「オープンソースモデルにそれを支えるシステムやメカニズムが伴わなければ、アカウンタビリティシステムに生じるギャップは、技術革新そのものよりもはるかに致命的となる可能性がある」と指摘しています。信頼と責任の観点から見ると、オープンソースはもはや単なる技術哲学ではなく、ガバナンスへのコミットメントと言えるでしょう。

言い換えれば、Stability AIの企業変革は、個々の企業の進化を超えて、ビジネス、ガバナンス、そして組織レベルでのオープンソースAIエコシステムの再構築を示唆していると言えるでしょう。同社が選択した商業化の道筋が効果的で、推進する価値があるかどうかは、まだ分かりません。

参考リンク: 1.https://arxiv.org/abs/2311\.09227
2.https://venturebeat.com/ai/the\-enterprise\-verdict\-on\-ai\-models\-why\-open\-source\-will\-win
3.https://medium.com/%40human.gold/the\-fall\-of\-stability\-ai\-a\-cautionary\-tale\-of\-ai\-finops\-neglect\-56389d5c9819
4.https://www.rstreet.org/commentary/policymakers\-should\-let\-open\-source\-play\-a\-role\-in\-the\-ai\-revolution/
5.https://sifted.eu/articles/stability\-business\-model
6.https://stability.ai/news/stable\-diffusion\-public\-release