Des équipes de recherche de l'UC Berkeley et d'autres institutions ont proposé une méthode de génération de protéines multimodales, PLAID, pour explorer davantage la structure et la composition des protéines. Les résultats de recherche pertinents ont également été transmis par le « parrain de l'IA » Yang Likun.
L'Université des sciences et technologies de Huazhong a proposé un modèle de segmentation d'images médicales M2CF-Net pour diagnostiquer plus précisément le syndrome de Sjögren
Chemify a développé la première « machine de Turing chimique » au monde et le premier compilateur chimique au monde, et s'engage à promouvoir la numérisation de la chimie.
Une équipe de recherche de l’Université de Californie à Los Angeles a proposé une méthode d’apprentissage profond auto-supervisée qui peut améliorer considérablement la qualité de la reconstruction tridimensionnelle des macromolécules biologiques.
Le cinquième épisode de la série en direct Meet AI4S a invité le Dr Wang Zeyuan du Knowledge Engine Laboratory de l'Université du Zhejiang à partager ses articles et ses recherches connexes.
L'École des sciences de la Terre de l'Université du Zhejiang a proposé un modèle de régression pondéré par réseau neuronal géographique avec une interprétabilité améliorée (EI-GNNWR) pour aider à analyser les données géographiques du plateau Qinghai-Tibet.
Enveda s'inspire de la nature et combine la technologie de l'IA pour développer des médicaments à partir de produits naturels (plantes, micro-organismes).
Google a proposé PDFM, qui utilise l’apprentissage automatique pour intégrer les données géospatiales disponibles dans le monde entier et étendre les capacités des modèles géospatiaux.
L'Université Jiao Tong de Shanghai, le laboratoire d'IA de Shanghai et d'autres ont développé conjointement un nouveau modèle de conception de mutants protéiques PRIME, qui a de meilleurs effets de prédiction dans les mutations protéiques et d'autres aspects.
L'Université Tsinghua, en collaboration avec plusieurs universités en Chine et à l'étranger, a proposé un cadre d'apprentissage actif qui permet d'identifier plus efficacement les oxydes à haute entropie.
Le tutoriel « Evo : Prédiction et Génération de l'échelle moléculaire à l'échelle du génome » est désormais en ligne. Vous pouvez en faire rapidement l'expérience grâce au clonage en un clic !
Le professeur Hong Liang de l'Université Jiao Tong de Shanghai a détaillé les défis et les approches de mise en œuvre de l'IA4S, ainsi que la manière de combiner de manière organique l'IA et la science.
La section tutoriel du site officiel d'HyperAI a lancé la « démo InkSight pour numériser du texte manuscrit », qui peut être clonée en un clic pour en faire l'expérience.