Un Aperçu Des Avancées De L'ia Médicale En 2024 : 35 Articles De Pointe À Ne Pas Manquer
Au cours des dernières années, les géants de la technologie menés par NVIDIA et Google ont exprimé leur intérêt pour l'IA dans le domaine de la santé, et près de 100 milliards de yuans de fonds ont été investis dans ce domaine. Le domaine médical est également devenu l’un des domaines où l’IA est la plus largement utilisée et produit les résultats les plus évidents.
En 2024, qui s'approche de son terme, les chercheurs ont construit de grands modèles médicaux, utilisé l'IA pour segmenter des images/vidéos médicales, diagnostiquer le diabète, la maladie de Parkinson, le cancer du sein, le cancer du poumon, le cancer des ovaires, les maladies coronariennes, la dépression et les maladies de l'estomac, tout en explorant la technologie d'apprentissage profond pour identifier les virus à ARN. L’IA transforme le secteur de la santé à un rythme sans précédent et optimise l’expérience médicale des patients.
Suite au résumé des 26 articles les plus remarquables sur l'IA et la chimie des matériaux dans le numéro précédent,Dans cet article, HyperAI se concentre sur la recherche sur l'IA dans le domaine de la santé médicale et a sélectionné 35 articles de pointe interprétés de 2023 à 2024. Cliquez sur le titre de l'article ou sur l'interprétation chinoise ci-dessous pour accéder à la page d'interprétation de l'article. J'espère que cela vous sera utile.
01 Titre du document :Formation préalable à l'imagerie médicale unifiée dans l'espace sémantique commun guidé par le langage, 2024.07
Interprétation chinoise :Sélectionné pour l'ECCV 2024 ! L'Université du Zhejiang et Microsoft Research Asia proposent un cadre unifié de pré-formation en image médicale UniMedI pour briser les barrières de l'hétérogénéité des données médicales
Contenu de la recherche :L'Université du Zhejiang et Microsoft Research Asia ont proposé conjointement un nouveau cadre unifié de pré-formation en imagerie médicale, UniMedI. Il utilise les rapports de diagnostic comme espace sémantique commun pour créer une représentation unifiée des images médicales de différentes modalités, intégrant avec succès les images 2D et 3D et faisant un meilleur usage des données médicales complexes.
02 Titre du document :Imiter et explorer les états de repos et d'exécution de tâches du cerveau humain via une ressemblance avec l'informatique cérébrale : mise à l'échelle et architecture, 2024.05
Interprétation chinoise :Le premier au monde ! L'équipe de Feng Jianfeng à l'Université Fudan a développé une plateforme cérébrale jumelle numérique avec 86 milliards de neurones
Contenu de la recherche :L'Institut des sciences et technologies de l'intelligence inspirée du cerveau de l'Université Fudan a lancé la plateforme cérébrale jumelle numérique, qui est la première plateforme de simulation cérébrale à l'échelle du cerveau humain au monde développée sur la base de méthodes d'assimilation de données, avec 86 milliards de neurones et un billion de synapses.
03 Titre du document :Vers la construction d'un modèle linguistique multilingue pour la médecine, 2024.09
Interprétation chinoise :Le test de référence dans le domaine médical surpasse Llama 3 et est proche du GPT-4. L'équipe de l'Université Jiao Tong de Shanghai a publié un grand modèle médical multilingue couvrant 6 langues.
Contenu de la recherche :L'équipe de l'Université Jiao Tong de Shanghai a créé un corpus médical multilingue MMedC contenant 25,5 milliards de jetons, a développé une norme d'évaluation de questions-réponses médicales multilingues MMedBench couvrant 6 langues et a également construit un modèle de base 8B MMed-Llama 3.
04 Titre du document :Modèles intégrés d'apprentissage profond et de langage basés sur l'image pour les soins primaires du diabète, 2024.07
Interprétation chinoise :Le premier au monde ! L'Université Tsinghua/Université Jiaotong de Shanghai et d'autres construisent conjointement un modèle de langage visuel pour le diagnostic et le traitement du diabète, publié dans Nature
Contenu de la recherche :L'Université Tsinghua, en collaboration avec l'Université Jiao Tong de Shanghai, l'Université nationale de Singapour et l'équipe du Centre national ophtalmologique de Singapour, a construit avec succès le premier système intégré de modèle de langage vision-grand au monde, DeepDR-LLM, pour le diagnostic et le traitement du diabète. Ce système peut fournir aux médecins de soins primaires des conseils personnalisés sur la gestion du diabète et des résultats de diagnostic auxiliaires pour la rétinopathie diabétique.
05 Titre du document :Exploiter le TME représenté par des images histologiques pour améliorer le pronostic du cancer grâce à un système d'apprentissage profond, 2024.05
Interprétation chinoise :Attaquez directement les trois principales tumeurs solides ! Une équipe de l'Université Jiao Tong de Shanghai lance un système d'apprentissage profond pour améliorer la précision des prédictions de survie au cancer
Contenu de la recherche :Une équipe de l'Université Jiao Tong de Shanghai a développé un système d'apprentissage profond, IGI-DL, qui utilise des images histopathologiques pour prédire les informations sur le microenvironnement tumoral chez les patients atteints de cancer qui ne disposent pas de données de transcriptome spatial, permettant ainsi d'obtenir un pronostic précis du cancer.
Interprétation chinoise :Le cancer de l’ovaire peut être identifié grâce à des analyses de sang, des analyses d’urine et d’autres indicateurs ! L'équipe de Liu Jihong de l'Université Sun Yat-sen a pris les devants et quatre grandes écoles de médecine ont conjointement construit un modèle de fusion d'IA
Contenu de la recherche :L'équipe de gynécologie du Centre de cancérologie de l'Université Sun Yat-sen, en collaboration avec l'Université médicale du Sud, l'hôpital Tongji affilié au Collège médical Tongji de l'Université des sciences et technologies de Huazhong et l'hôpital d'obstétrique et de gynécologie affilié à la Faculté de médecine de l'Université du Zhejiang, a construit le modèle de fusion d'intelligence artificielle MCF pour le diagnostic du cancer de l'ovaire. La précision du modèle dans l’identification du cancer de l’ovaire est meilleure que celle des biomarqueurs traditionnels tels que CA125 et HE4.
07 Titre du document :Simulation de dialogue sur le diagnostic de la dépression : psychiatre en auto-amélioration avec mémoire tertiaire, 2024.09
Interprétation chinoise :La Clinique Psychologique Agent est en ligne ! Sur la base de 1 300 dialogues de consultation sur la dépression, l’équipe de l’Université Jiaotong de Shanghai a construit un agent de dialogue modèle de grande taille capable de diagnostiquer la dépression.
Contenu de la recherche :L'équipe du laboratoire X-LANCE de l'Université Jiao Tong de Shanghai et d'autres ont construit un système automatisé de simulation d'agent de dialogue à grand modèle - l'Agent Mental Clinic AMC (Agent Mental Clinic) pour le diagnostic préliminaire de la dépression.
08 Titre du document :Medical SAM 2 : segmentation d'images médicales en vidéo via Segment Anything Model 2, 2024.08
Interprétation chinoise :La dernière application de SAM 2 est désormais disponible ! L'équipe de l'Université d'Oxford publie Medical SAM 2, actualisant la liste SOTA de segmentation d'images médicales
Contenu de la recherche :L'équipe de l'Université d'Oxford a développé le modèle de segmentation d'images médicales Medical SAM 2 (MedSAM-2), qui est basé sur la conception du cadre SAM 2 et traite les images médicales comme des vidéos. Il fonctionne non seulement bien dans les tâches de segmentation d'images médicales 3D, mais débloque également une nouvelle capacité de segmentation à invite unique.
09 Titre du document :MemSAM : Modèle de segmentation vidéo d'échocardiographie, mai 2024
Interprétation chinoise :Candidat au meilleur article CVPR 2024 ! L'Université de Shenzhen et l'Université polytechnique de Hong Kong ont publié conjointement MemSAM : Application du modèle « Segment Everything » à la segmentation vidéo médicale
Contenu de la recherche :L'Université de Shenzhen et le Centre de recherche sur la santé intelligente de l'Université polytechnique de Hong Kong ont proposé conjointement un nouveau modèle de segmentation vidéo d'échocardiographie MemSAM, appliquant SAM aux vidéos médicales.
10 Titre du document :M2CF-Net : un réseau de fusion croisée multi-résolution et multi-échelle pour la segmentation des lésions pathologiques de la sialadénite lymphocytaire focale, 2023.11
Interprétation chinoise :Pour l'analyse d'images de pathologie à très grande échelle ! L'Université des sciences et technologies de Huazhong propose un modèle de segmentation d'images médicales pour améliorer la précision du diagnostic du syndrome de Sjögren
Contenu de la recherche :L'équipe de l'Université des sciences et technologies de Huazhong a proposé le modèle de segmentation d'images médicales M2CF-Net. En intégrant des technologies de reconnaissance d'images multi-résolution et multi-échelle, cette méthode peut identifier avec précision les foyers d'agrégation lymphocytaire dans les images pathologiques de patients atteints du syndrome de Sjögren, aidant les médecins à établir des diagnostics plus rapides et plus précis.
11 Titre du document :Correspondance S2P : Correspondance auto-supervisée basée sur des patchs à l'aide de Transformer pour l'assemblage d'images endoscopiques de capsules, 2024.09
Interprétation chinoise :Le taux de précision de correspondance a augmenté de 187,9% ! Le laboratoire CGCL de l'Université des sciences et technologies de Huazhong utilise l'apprentissage auto-supervisé pour faciliter l'assemblage d'images d'endoscopie par capsule, et la santé gastro-intestinale peut également être vue dans les « yeux dans le ciel »
Contenu de la recherche :L'Université des sciences et technologies de Huazhong, en collaboration avec des équipes de l'Université Jiao Tong de Shanghai, de l'Université du Centre-Sud pour les nationalités, de l'Université des sciences et technologies de Hong Kong, de l'Université polytechnique de Hong Kong et de l'Université de Sydney, a proposé une méthode d'assemblage d'images d'endoscopie par capsule auto-supervisée et basée sur la correspondance de fragments, appelée S2P-Matching pour le diagnostic précoce des maladies gastro-intestinales.
12 Titre du document :Une méthode de pathologie computationnelle faiblement supervisée basée sur un transformateur pour le diagnostic de qualité clinique et la découverte de marqueurs moléculaires des gliomes, 2024.06
Interprétation chinoise :Le niveau est presque aussi bon que celui des pathologistes seniors ! L'équipe de Tsinghua propose un modèle ROAM basé sur l'IA pour obtenir un diagnostic précis du gliome
Contenu de la recherche :L'Université Tsinghua, en collaboration avec l'hôpital Xiangya de l'Université du Centre-Sud, a proposé un modèle d'IA de base pour un diagnostic pathologique précis, ROAM, basé sur de grands intérêts régionaux et un transformateur pyramidal. Il est utilisé pour le diagnostic clinique et la découverte de marqueurs moléculaires des gliomes et peut être étendu au diagnostic pathologique d'autres types de tumeurs.
13 Titre du document :Détection du cancer du pancréas à grande échelle par tomodensitométrie sans contraste et apprentissage profond, 2023.11
Interprétation chinoise :31 cas de diagnostic manqué ont été identifiés parmi 20 000 cas. L'Académie Alibaba Damo a pris l'initiative de lancer un « scanner simple + grand modèle » pour dépister le cancer du pancréas
Contenu de la recherche :L'Alibaba DAMO Academy, en collaboration avec plus d'une douzaine d'institutions médicales nationales et étrangères, a publié le grand modèle PANDA pour réaliser un dépistage précoce du cancer du pancréas et a découvert 31 lésions cliniquement manquées dans une population de patients consécutifs dans le monde réel de plus de 20 000 personnes.
14 Titre du document :CGS-Mask : Rendre les prévisions de séries chronologiques intuitives pour tous, 2024.03
Interprétation chinoise :Résoudre le problème de la « boîte noire » des prévisions de séries chronologiques ! L'Université des sciences et technologies de Huazhong a proposé le CGS-Mask pour révéler les indicateurs clés du taux de survie des patients
Contenu de la recherche :L'Université des sciences et technologies de Huazhong, en collaboration avec l'Université de Sydney, l'hôpital Tongji et d'autres, a proposé la méthode CGS-Mask, qui convient à diverses tâches de prévision de séries chronologiques, en particulier celles qui nécessitent une interaction avec les utilisateurs et une explication des résultats, telles que les prévisions boursières, les prévisions de maladies et les prévisions météorologiques. Cela peut non seulement améliorer la précision de prédiction du modèle, mais également augmenter l’interprétabilité des résultats de prédiction.
15 Titre du document :GMAI-MMBench : une évaluation multimodale complète de l'IA médicale générale, août 2024
Interprétation chinoise :Contenant 284 ensembles de données, couvrant 18 tâches cliniques, Shanghai AI Lab et d'autres ont publié la référence médicale multimodale GMAI-MMBench
Contenu de la recherche :Le laboratoire d'intelligence artificielle de Shanghai, en collaboration avec des équipes de l'Université de Washington/Université Monash/Université normale de Chine orientale, a proposé le benchmark médical multimodal GMAI-MMBench, qui comprend 284 ensembles de données de tâches en aval du monde entier. Cet ensemble de données a été lancé sur le site officiel d'HyperAI !
16 Titre du document :L'anabolisme des polyamines favorise l'enrichissement des cellules souches du cancer du sein induit par la chimiothérapie, 2024.07
Interprétation chinoise :Combattre la résistance à la chimiothérapie et la récidive tumorale ! Une équipe de recherche de l'Université du Shandong utilise l'IA pour créer une défense puissante contre les cellules souches du cancer du sein
Contenu de la recherche :L'Université du Shandong, en collaboration avec des équipes de recherche de l'Université médicale du Shanxi et d'Helix Matrix, a utilisé la technologie d'apprentissage automatique et l'analyse de l'ARNm pour développer avec succès une nouvelle méthode, la signature BCSC, pour évaluer les caractéristiques des cellules souches cancéreuses dans des échantillons de patientes atteintes d'un cancer du sein primaire, fournissant une nouvelle stratégie et une nouvelle orientation pour le traitement clinique du cancer du sein.
17 Titre du document :MLRS : un système de notation IA pour prédire le pronostic et le traitement du cancer du sein, 2023.11
Interprétation chinoise :Dans le but de lutter contre le cancer le plus répandu au monde, des chercheurs chinois ont mis au point le système de notation pronostique du cancer du sein MIRS.
Contenu de la recherche :Des chercheurs de l'Université du Kentucky, de l'Université des sciences et technologies de Macao, de l'Université de Macao et du premier hôpital affilié à l'Université médicale de Guangzhou ont utilisé un modèle de réseau neuronal pour établir un système de notation MIRS permettant de prédire le pronostic et le traitement du cancer du sein, qui peut être utilisé pour guider la formulation de stratégies de traitement pour les patientes atteintes d'un cancer du sein.
18 Titre du document :Un modèle fondamental pour la détection généralisable des maladies à partir d'images rétiniennes, 2023.08
Interprétation chinoise :Plus de 1,6 million d'images non étiquetées, évaluation complète en 3 dimensions, Zhou Yukun et d'autres ont développé le modèle RETFound pour prédire plusieurs maladies systémiques à l'aide d'images rétiniennes
Contenu de la recherche :Des chercheurs de l'University College London (UCL) et du Moorfields Eye Hospital ont proposé un modèle de fondation d'image rétinienne RETFound, qui présente d'excellentes performances dans des tâches telles que le diagnostic/pronostic des maladies oculaires et la prédiction des maladies systémiques.
19 Titre du document :Un système d'apprentissage profond pour prédire le temps de progression de la rétinopathie diabétique, 2024.01
Interprétation chinoise :L'Université Jiao Tong de Shanghai et l'Université Tsinghua ont conjointement lancé DeepDR Plus, qui peut prédire la progression de la rétinopathie diabétique dans les 5 ans en utilisant uniquement des images du fond d'œil.
Contenu de la recherche :DeepDR Plus, publié conjointement par l'Université Jiao Tong de Shanghai, l'Université Tsinghua et d'autres, peut prédire la progression de la rétinopathie diabétique dans les 5 ans en se basant uniquement sur des images du fond d'œil.
20 Titre du document :Associations bénéfiques entre la verdure visible à l'extérieur sur le lieu de travail et le syndrome métabolique chez les adultes chinois, 2024.01
Interprétation chinoise :Plus de 50 000 personnes ont participé à l'étude, et l'équipe du professeur Wu Xifeng de l'Université du Zhejiang a publié une nouvelle étude : La santé est liée au niveau de verdissement des espaces de bureau
Contenu de la recherche :L'équipe de l'Université du Zhejiang a utilisé un modèle de réseau neuronal convolutif pour évaluer l'exposition au vert visible en fonction de l'indice de vue verte des images de la rue, et a confirmé qu'un indice de paysage vert plus élevé autour du lieu de travail est bénéfique pour les adultes afin de réduire le risque de syndrome métabolique.
21 Titre de l'article :ScribblePrompt : Segmentation interactive rapide et flexible pour toute image biomédicale, 2024.07
Interprétation chinoise :Sélectionné pour l'ECCV 2024 ! Couvrant plus de 54 000 images, le MIT a proposé un modèle général de segmentation d'images médicales, ScribblePrompt, qui surpasse SAM
Contenu de la recherche :Une équipe du laboratoire d'informatique et d'intelligence artificielle du MIT et d'autres ont proposé un modèle général de segmentation d'images biomédicales interactives, ScribblePrompt, qui prend en charge différentes méthodes d'annotation et peut effectuer de manière flexible des tâches de segmentation, et peut même être utilisé pour des étiquettes et des types d'images non formés.
22 Titre du document :Un modèle interprétable basé sur l'apprentissage graphique pour le diagnostic de la maladie de Parkinson avec EEG lié à la voix, 2024.01
Interprétation chinoise :La précision du diagnostic précoce de la maladie de Parkinson a augmenté à 90,2%. L'Institut de technologie avancée de Shenzhen et le premier hôpital de Zhongshan ont proposé conjointement le modèle GSP-GCN
Contenu de la recherche :Une équipe de recherche du premier hôpital affilié de l'université Sun Yat-sen et de l'Institut de technologie avancée de l'USTC a proposé un modèle d'apprentissage profond - traitement du signal graphique-réseaux convolutifs graphiques (GSP-GCN), qui utilise des données EEG liées aux événements pour diagnostiquer la maladie de Parkinson.
23 Titre de l'article :Pré-formation d'un modèle de base pour la restauration d'images généralisables basées sur la microscopie à fluorescence, 2024.04
Interprétation chinoise :En collectant 30 Go et près de 200 000 paires d'échantillons d'entraînement, l'équipe de l'Université Fudan a publié UniFMIR : Utiliser l'IA pour briser les limites de l'imagerie microscopique
Contenu de la recherche :L'équipe de l'Université Fudan a proposé un modèle d'IA de base d'amélioration d'image multidimensionnel et multitâche UniFMIR, qui a dépassé les limites existantes de l'imagerie par microscopie à fluorescence et a fourni une solution universelle pour l'amélioration d'image par microscopie à fluorescence.
24 Titre de l'article :Utilisation de l'intelligence artificielle pour documenter la virosphère cachée de l'ARN, 2024.09
Interprétation chinoise :L’IA facilite des percées historiques dans la recherche sur les virus à ARN et d’autres ont utilisé des modèles d’apprentissage profond pour découvrir plus de 160 000 nouveaux virus.
Contenu de la recherche :L'École de médecine de l'Université Sun Yat-sen, en collaboration avec l'Université du Zhejiang, l'Université Fudan, l'Université agricole de Chine, l'Université de la ville de Hong Kong, l'Université de Guangzhou, l'Université de Sydney, le laboratoire Alibaba Cloud Feitian, etc., a proposé un nouveau modèle d'apprentissage profond LucaProt, qui a découvert 180 supergroupes et plus de 160 000 nouveaux virus à ARN, et a également découvert le génome de virus à ARN le plus long à ce jour, marquant une avancée majeure dans le domaine de l'identification des virus à ARN.
25 Titre du document :Pianno : un cadre probabiliste automatisant l'annotation sémantique pour la transcriptomique spatiale, 2024.04
Interprétation chinoise :Nouvelle réalisation de l'Institut Fudan des sciences du cerveau : utiliser la segmentation sémantique comme référence pour développer un outil d'annotation sémantique du transcriptome spatial Pianno
Contenu de la recherche :L'équipe de l'Université Fudan a proposé le concept d'« annotation sémantique du transcriptome spatial » et a développé l'outil d'annotation sémantique du transcriptome spatial Pianno, qui peut définir automatiquement des structures ou des types de cellules pour des points spatiaux dans les tissus, combinant ainsi des informations provenant de plusieurs dimensions pour améliorer l'interprétation de systèmes biologiques complexes.
26 Titre de l'article :Évaluation de l'équité en santé des performances de l'apprentissage automatique (HEAL) : étude de cas d'un cadre et d'un modèle d'IA en dermatologie, 2024.04
Interprétation chinoise :Google publie le framework HEAL, 4 étapes pour évaluer si les outils d'IA médicale sont équitables
Contenu de la recherche :L'équipe de Google a développé le cadre HEAL (The health equity framework), qui permet d'évaluer quantitativement si les solutions de soins de santé basées sur l'apprentissage automatique sont « équitables ».
27 Titre de l'article :Intelligence artificielle assistée dans le dépistage du cancer du poumon : une étude multinationale rétrospective aux États-Unis et au Japon, 2024.03
Interprétation chinoise :Sur la base des données cliniques de 627 patients aux États-Unis et au Japon, Google confirme l'efficacité du dépistage du cancer du poumon assisté par l'IA dans la population
Contenu de la recherche :L'équipe d'IA de Google a développé et optimisé le flux de travail pour le dépistage du cancer du poumon assisté par l'IA et a mené des études multinationales aux États-Unis et au Japon.
28 Titre de l'article :Performance d'un système d'apprentissage profond pour aider les ophtalmologistes juniors à diagnostiquer 13 maladies majeures du fond d'œil : un essai clinique multicentrique prospectif, 2024.01
Interprétation chinoise :Sous la direction du Peking Union Medical College Eye Hospital, cinq centres d'ophtalmologie travaillent ensemble pour utiliser l'IA afin d'aider à la détection de 13 types de maladies du fond d'œil.
Contenu de la recherche :Une équipe de recherche conjointe du Peking Union Medical College Hospital, du West China Hospital, du Second Hospital de l'Université médicale du Hebei, de l'Hôpital ophtalmologique de l'Université médicale de Tianjin et de l'Hôpital ophtalmologique de l'Université médicale de Wenzhou a développé un modèle de système d'intelligence artificielle pour aider les ophtalmologues juniors à améliorer la cohérence de leur diagnostic d'environ 12%, fournissant une nouvelle méthode pour la détection automatique de 13 maladies majeures du fond d'œil.
Interprétation chinoise :En collectant des données auprès de 451 patients âgés atteints de maladie coronarienne à l'hôpital 301, l'hôpital populaire de Hubei Macheng a lancé un modèle d'apprentissage automatique pour prédire avec précision le taux de mortalité des patients dans un délai d'un an.
Contenu de la recherche :Des chercheurs de l'hôpital populaire de Macheng, dans la province du Hubei, ont comparé plusieurs modèles et utilisé le modèle d'apprentissage automatique le plus performant pour prédire que le taux de mortalité sur un an des patients chinois âgés atteints de maladie coronarienne et de diabète ou d'intolérance au glucose serait de 26,83%.
30 Titre du document :OBlA : Archives ouvertes d'imagerie biomédicale, 2023.08
Interprétation chinoise :OBIA : plus de 900 patients, plus de 193 images, l'Institut de génomique de l'Académie chinoise des sciences a publié la première base de données de partage d'images biologiques de mon pays
Contenu de la recherche :L'Institut de génomique de l'Académie chinoise des sciences (Centre national de bioinformation, Chine) a créé l'Open Biomedical Imaging Archive (OBIA), le premier référentiel ouvert de données d'imagerie biomédicale et de données cliniques associées en Chine, qui est ouvert gratuitement aux praticiens médicaux et aux chercheurs du monde entier.
31 Titre de l'article :Une neuroprothèse haute performance pour le décodage de la parole et le contrôle des avatars, 2023.08
Interprétation chinoise :Un accident vasculaire cérébral l'a laissée sans voix pendant 18 ans, l'IA + interface cerveau-ordinateur l'aide à « parler avec ses pensées »
Contenu de la recherche :Une équipe de recherche de l'Université de Californie à San Francisco et de l'Université de Californie à Berkeley a utilisé l'IA pour développer une nouvelle technologie cerveau-ordinateur qui permet aux patients qui souffrent d'aphasie depuis 18 ans de « parler » à nouveau et génère des expressions faciales vives basées sur des avatars numériques, aidant les patients à communiquer avec les autres en temps réel à une vitesse et une qualité compatibles avec les interactions sociales normales.
32 Titre du document :Modèles prédictifs basés sur l'apprentissage automatique pour l'apparition de symptômes comportementaux et psychologiques de la démence : développement et validation de modèles, 2023.05
Interprétation chinoise :Retarder efficacement la démence : l'Université Yonsei a découvert que le modèle de machine à gradient boosting peut prédire avec précision le sous-syndrome BPSD
Contenu de la recherche :Des chercheurs de l’Université Yonsei ont développé plusieurs modèles d’apprentissage automatique pour prédire les SCPD, et les résultats expérimentaux ont montré que l’apprentissage automatique peut prédire efficacement les sous-syndromes des SCPD.
33 Titre du document :Une stratégie de sélection de caractéristiques robuste détecte un panel de microARN comme biomarqueurs diagnostiques putatifs dans le cancer du sein, 2023.07
Interprétation chinoise :Stratégie de sélection des caractéristiques : trouver de nouvelles façons de détecter les biomarqueurs du cancer du sein
Contenu de la recherche :Des chercheurs de l'Université de Naples Federico II en Italie ont proposé une stratégie de sélection de caractéristiques pour détecter les biomarqueurs du cancer du sein et ont recommandé que les 20 microARN qu'ils ont découverts soient utilisés comme biomarqueurs diagnostiques du cancer du sein.
34 Titre de l'article :Performances d'un algorithme de détection du cancer du sein utilisant le système de performance personnelle au dépistage mammographique, 2023.09
Interprétation chinoise :Avis de recherche « Pink Killer », la capacité de l'IA à lire les mammographies est comparable à celle des médecins
Contenu de la recherche :Des chercheurs de l’Université de Nottingham au Royaume-Uni ont comparé la précision de l’IA commerciale Lunit avec celle des médecins dans la lecture des mammographies. Les résultats ont montré que la capacité de Lunit à analyser les mammographies est comparable à celle des médecins humains.
35 Titre de l'article :Conception de capteurs tactiles basés sur l'apprentissage automatique pour le décodage tactile dynamique, 09/2023
Interprétation chinoise :L'Université du Zhejiang utilise SVM pour optimiser les capteurs tactiles et le taux de reconnaissance du Braille atteint 96,12%
Contenu de la recherche :Des chercheurs de l'Université du Zhejiang ont optimisé la conception de capteurs tactiles, qui peuvent identifier avec précision six modèles tactiles dynamiques et peuvent être utilisés dans la surveillance de la santé, les robots intelligents, l'interaction homme-ordinateur et la réalité virtuelle/augmentée.
Les articles ci-dessus sont les articles de pointe sur l’IA et les soins de santé résumés dans ce numéro. Pour les résultats les plus récents, veuillez consulter :