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Wo Vision zu Text wird: Lokalisierung des OCR-Routing-Bottlenecks in Vision-Language Models

Wo Vision zu Text wird: Lokalisierung des OCR-Routing-Bottlenecks in Vision-Language Models

Jonathan Steinberg, Oren Gal

OCR oder nicht? Überdenken der Informationsextraktion aus Dokumenten im Zeitalter von MLLMs unter Verwendung von groß angelegten Datensätzen aus der realen Welt

OCR oder nicht? Überdenken der Informationsextraktion aus Dokumenten im Zeitalter von MLLMs unter Verwendung von groß angelegten Datensätzen aus der realen Welt

Dokumentenverstehen

Jiyuan Shen, Peiyue Yuan, Atin Ghosh, et al.

dnaHNet: Ein skalierbares und hierarchisches Foundation Model für das Lernen genomischer Sequenzen

Arnav Shah, Junzhe Li, Parsa Idehpour, et al.

Neuronale Computer

Mingchen Zhuge, Changsheng Zhao, Haozhe Liu, et al.

ASGuard: Activation-Scaling Guard zur Abmilderung gezielter Jailbreaking Attacks

Überwachtes Feinabstimmen

Yein Park, Jungwoo Park, Jaewoo Kang

GlobalSplat: Effizientes Feed-Forward 3D Gaussian Splatting durch globale Scene Tokens

3D-Maschinenvision

Roni Itkin, Noam Issachar, Yehonatan Keypur, et al.

Wie lässt sich ein Reasoning Model fine-tunen? Ein Teacher-Student-Kooperationsframework zur Synthese von Student-consistent SFT-Daten

Überwachtes Feinabstimmen

Codegenerierung

Zixian Huang, Kaichen Yang, Xu Huang, et al.

RAD-2: Skalierung von Reinforcement Learning in einem Generator-Discriminator-Framework

Diffusionsmodell

Hao Gao, Shaoyu Chen, Yifan Zhu, et al.

DR$^{3}$-Eval: Auf dem Weg zu einer realistischen und reproduzierbaren Deep Research Evaluation

Retrieval-Augmented Generation

Qianqian Xie, Qingheng Xiong, He Zhu, et al.

HY-World 2.0: Ein Multi-Modal World Model zur Rekonstruktion, Generierung und Simulation von 3D-Welten

Team HY-World, Chenjie Cao, Xuhui Zuo, et al.

pi0.7: Ein steuerbares generelles robotisches Foundation Model mit emergenten Fähigkeiten

Multimodale Darstellung

Bo Ai, Ali Amin, Raichelle Aniceto, et al.

GTR: Guided Thought Reinforcement verhindert den Thought Collapse beim Training von RL-basierten VLM Agenten

Verstärkendes Lernen

Tong Wei, Yijun Yang, Junliang Xing, et al.

Agent-Fähigkeiten für Large Language Models: Architektur, Akquisition, Sicherheit und zukünftige Entwicklungen

Ranjun Xu, Yang Yan

Raumtheorie: Können Foundation Models durch aktive Exploration räumliche Überzeugungen konstruieren?

Körperliche Intelligenz

Pingyue Zhang, Zihan Huang, Yue Wang, et al.

Gedächtnis-Transfer Learning: Wie Erinnerungen über Domänen hinweg in Coding Agents übertragen werden

Codegenerierung

Kangsan Kim, Minki Kang, Taeil Kim, et al.

OccuBench: Evaluierung von AI Agents bei realen professionellen Aufgaben mittels Language World Models

Xiaomeng Hu, Yinger Zhang, Fei Huang, et al.

SpatialEvo: Selbstentwickelnde räumliche Intelligenz durch deterministische geometrische Umgebungen

3D-Maschinenvision

Visuelle Fragebeantwortung

Dinging Li, Yingxiu Zhao, Xinrui Cheng, et al.

RationalRewards: Reasoning Rewards Skalieren die visuelle Generation sowohl zur Training- als auch zur Testzeit

Bildgenerierung

Haozhe Wang, Cong Wei, Weiming Ren, et al.

Seedance 2.0: Advancing Video Generation for World Complexity

Team Seedance, De Chen, Liyang Chen, et al.

GameWorld: In Richtung einer standardisierten und verifizierbaren Evaluation von Multimodal Game Agents

Mingyu Ouyang, Siyuan Hu, Kevin Qinghong Lin, et al.

Cross-Scale Pansharpening via ScaleFormer und der PanScale Benchmark

Bildgenerierung

Ke Cao, Xuanhua He, Xueheng Li, et al.

ParseBench: Ein Benchmark zum Dokumentenparsing für AI Agents

Dokumentenverstehen

Boyang Zhang, Sebastián G. Acosta, Preston Carlson, et al.

Memory Intelligence Agent

Jingyang Qiao, Weicheng Meng, Yu Cheng, et al.

PROPELLA-1: MULTI-PROPERTY DOCUMENT ANNOTATION FÜR DIE LLM DATA CURATION IN GROSSEM MASSSTAB

Maximilian Idahl, Benedikt Droste, Björn Plüster, et al.

Internalisiertes Reasoning für das Visual Document Understanding in Long-Context-Szenarien

Dokumentenverstehen

Visuelle Fragebeantwortung

TurboQuant: Online-Vektorquantisierung mit nahezu optimaler Verzerrungsrate

Amir Zandieh, Majid Daliri, Majid Hadian, et al.

BERT-als-Richter: Eine robuste Alternative zu lexikalischen Methoden für die effiziente referenzbasierte LLM-Evaluierung

Textgenerierung

Hippolyte Gisserot-Boukhlef, Nicolas Boizard, Emmanuel Malherbe, et al.

SPPO: Sequence-Level PPO für Long-Horizon Reasoning Tasks

Verstärkendes Lernen

Tianyi Wang, Yixia Li, Long Li, et al.

Bildschirm-Turing-Test: Ein Benchmark für die Humanisierung von Mobile GUI Agenten

Jiachen Zhu, Lingyu Yang, Rong Shan, et al.

Audio-Omni: Erweiterung des multi-modalen Verständnisses auf vielseitige Audio-Generation und -Editierung

Zeyue Tian, Binxin Yang, Zhaoyang Liu, et al.

Überdenken der On-Policy Distillation von Large Language Models: Phänomenologie, Mechanismus und Rezept

Yaxuan Li, Yuxin Zuo, Bingxiang He, et al.

KnowRL: Steigerung der LLM Reasoning-Fähigkeit durch Reinforcement Learning mit minimal-ausreichender Knowledge Guidance

Verstärkendes Lernen

Linhao Yu, Tianmeng Yang, Siyu Ding, et al.

Wo Vision zu Text wird: Lokalisierung des OCR-Routing-Bottlenecks in Vision-Language Models

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Überwachtes Feinabstimmen

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Überwachtes Feinabstimmen

Codegenerierung

Zixian Huang, Kaichen Yang, Xu Huang, et al.

RAD-2: Skalierung von Reinforcement Learning in einem Generator-Discriminator-Framework

Diffusionsmodell

Hao Gao, Shaoyu Chen, Yifan Zhu, et al.

DR$^{3}$-Eval: Auf dem Weg zu einer realistischen und reproduzierbaren Deep Research Evaluation

Retrieval-Augmented Generation

Qianqian Xie, Qingheng Xiong, He Zhu, et al.

HY-World 2.0: Ein Multi-Modal World Model zur Rekonstruktion, Generierung und Simulation von 3D-Welten

Team HY-World, Chenjie Cao, Xuhui Zuo, et al.

pi0.7: Ein steuerbares generelles robotisches Foundation Model mit emergenten Fähigkeiten

Multimodale Darstellung

Bo Ai, Ali Amin, Raichelle Aniceto, et al.

GTR: Guided Thought Reinforcement verhindert den Thought Collapse beim Training von RL-basierten VLM Agenten

Verstärkendes Lernen

Tong Wei, Yijun Yang, Junliang Xing, et al.

Agent-Fähigkeiten für Large Language Models: Architektur, Akquisition, Sicherheit und zukünftige Entwicklungen

Ranjun Xu, Yang Yan

Raumtheorie: Können Foundation Models durch aktive Exploration räumliche Überzeugungen konstruieren?

Körperliche Intelligenz

Pingyue Zhang, Zihan Huang, Yue Wang, et al.

Gedächtnis-Transfer Learning: Wie Erinnerungen über Domänen hinweg in Coding Agents übertragen werden

Codegenerierung

Kangsan Kim, Minki Kang, Taeil Kim, et al.

OccuBench: Evaluierung von AI Agents bei realen professionellen Aufgaben mittels Language World Models

Xiaomeng Hu, Yinger Zhang, Fei Huang, et al.

SpatialEvo: Selbstentwickelnde räumliche Intelligenz durch deterministische geometrische Umgebungen

3D-Maschinenvision

Visuelle Fragebeantwortung

Dinging Li, Yingxiu Zhao, Xinrui Cheng, et al.

RationalRewards: Reasoning Rewards Skalieren die visuelle Generation sowohl zur Training- als auch zur Testzeit

Bildgenerierung

Haozhe Wang, Cong Wei, Weiming Ren, et al.

Seedance 2.0: Advancing Video Generation for World Complexity

Team Seedance, De Chen, Liyang Chen, et al.

GameWorld: In Richtung einer standardisierten und verifizierbaren Evaluation von Multimodal Game Agents

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Cross-Scale Pansharpening via ScaleFormer und der PanScale Benchmark

Bildgenerierung

Ke Cao, Xuanhua He, Xueheng Li, et al.

ParseBench: Ein Benchmark zum Dokumentenparsing für AI Agents

Dokumentenverstehen

Boyang Zhang, Sebastián G. Acosta, Preston Carlson, et al.

Memory Intelligence Agent

Jingyang Qiao, Weicheng Meng, Yu Cheng, et al.

PROPELLA-1: MULTI-PROPERTY DOCUMENT ANNOTATION FÜR DIE LLM DATA CURATION IN GROSSEM MASSSTAB

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Internalisiertes Reasoning für das Visual Document Understanding in Long-Context-Szenarien

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Visuelle Fragebeantwortung

TurboQuant: Online-Vektorquantisierung mit nahezu optimaler Verzerrungsrate

Amir Zandieh, Majid Daliri, Majid Hadian, et al.

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Hippolyte Gisserot-Boukhlef, Nicolas Boizard, Emmanuel Malherbe, et al.

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Verstärkendes Lernen

Tianyi Wang, Yixia Li, Long Li, et al.

Bildschirm-Turing-Test: Ein Benchmark für die Humanisierung von Mobile GUI Agenten

Jiachen Zhu, Lingyu Yang, Rong Shan, et al.

Audio-Omni: Erweiterung des multi-modalen Verständnisses auf vielseitige Audio-Generation und -Editierung

Zeyue Tian, Binxin Yang, Zhaoyang Liu, et al.

Überdenken der On-Policy Distillation von Large Language Models: Phänomenologie, Mechanismus und Rezept

Yaxuan Li, Yuxin Zuo, Bingxiang He, et al.

KnowRL: Steigerung der LLM Reasoning-Fähigkeit durch Reinforcement Learning mit minimal-ausreichender Knowledge Guidance

Verstärkendes Lernen

Linhao Yu, Tianmeng Yang, Siyu Ding, et al.

dnaHNet: Ein skalierbares und hierarchisches Foundation Model für das Lernen genomischer Sequenzen

Neuronale Computer

ASGuard: Activation-Scaling Guard zur Abmilderung gezielter Jailbreaking Attacks

GlobalSplat: Effizientes Feed-Forward 3D Gaussian Splatting durch globale Scene Tokens

Wie lässt sich ein Reasoning Model fine-tunen? Ein Teacher-Student-Kooperationsframework zur Synthese von Student-consistent SFT-Daten

RAD-2: Skalierung von Reinforcement Learning in einem Generator-Discriminator-Framework

DR $^{3}$ -Eval: Auf dem Weg zu einer realistischen und reproduzierbaren Deep Research Evaluation

HY-World 2.0: Ein Multi-Modal World Model zur Rekonstruktion, Generierung und Simulation von 3D-Welten

pi0.7: Ein steuerbares generelles robotisches Foundation Model mit emergenten Fähigkeiten

GTR: Guided Thought Reinforcement verhindert den Thought Collapse beim Training von RL-basierten VLM Agenten

Agent-Fähigkeiten für Large Language Models: Architektur, Akquisition, Sicherheit und zukünftige Entwicklungen

Raumtheorie: Können Foundation Models durch aktive Exploration räumliche Überzeugungen konstruieren?

Gedächtnis-Transfer Learning: Wie Erinnerungen über Domänen hinweg in Coding Agents übertragen werden

OccuBench: Evaluierung von AI Agents bei realen professionellen Aufgaben mittels Language World Models

SpatialEvo: Selbstentwickelnde räumliche Intelligenz durch deterministische geometrische Umgebungen

RationalRewards: Reasoning Rewards Skalieren die visuelle Generation sowohl zur Training- als auch zur Testzeit

Seedance 2.0: Advancing Video Generation for World Complexity

GameWorld: In Richtung einer standardisierten und verifizierbaren Evaluation von Multimodal Game Agents

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Internalisiertes Reasoning für das Visual Document Understanding in Long-Context-Szenarien

TurboQuant: Online-Vektorquantisierung mit nahezu optimaler Verzerrungsrate

BERT-als-Richter: Eine robuste Alternative zu lexikalischen Methoden für die effiziente referenzbasierte LLM-Evaluierung

SPPO: Sequence-Level PPO für Long-Horizon Reasoning Tasks

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Audio-Omni: Erweiterung des multi-modalen Verständnisses auf vielseitige Audio-Generation und -Editierung

Überdenken der On-Policy Distillation von Large Language Models: Phänomenologie, Mechanismus und Rezept

KnowRL: Steigerung der LLM Reasoning-Fähigkeit durch Reinforcement Learning mit minimal-ausreichender Knowledge Guidance

dnaHNet: Ein skalierbares und hierarchisches Foundation Model für das Lernen genomischer Sequenzen

Neuronale Computer

ASGuard: Activation-Scaling Guard zur Abmilderung gezielter Jailbreaking Attacks

GlobalSplat: Effizientes Feed-Forward 3D Gaussian Splatting durch globale Scene Tokens

Wie lässt sich ein Reasoning Model fine-tunen? Ein Teacher-Student-Kooperationsframework zur Synthese von Student-consistent SFT-Daten

RAD-2: Skalierung von Reinforcement Learning in einem Generator-Discriminator-Framework

DR $^{3}$ -Eval: Auf dem Weg zu einer realistischen und reproduzierbaren Deep Research Evaluation

HY-World 2.0: Ein Multi-Modal World Model zur Rekonstruktion, Generierung und Simulation von 3D-Welten

pi0.7: Ein steuerbares generelles robotisches Foundation Model mit emergenten Fähigkeiten

GTR: Guided Thought Reinforcement verhindert den Thought Collapse beim Training von RL-basierten VLM Agenten

Agent-Fähigkeiten für Large Language Models: Architektur, Akquisition, Sicherheit und zukünftige Entwicklungen

Raumtheorie: Können Foundation Models durch aktive Exploration räumliche Überzeugungen konstruieren?

Gedächtnis-Transfer Learning: Wie Erinnerungen über Domänen hinweg in Coding Agents übertragen werden

OccuBench: Evaluierung von AI Agents bei realen professionellen Aufgaben mittels Language World Models

SpatialEvo: Selbstentwickelnde räumliche Intelligenz durch deterministische geometrische Umgebungen

RationalRewards: Reasoning Rewards Skalieren die visuelle Generation sowohl zur Training- als auch zur Testzeit

Seedance 2.0: Advancing Video Generation for World Complexity

GameWorld: In Richtung einer standardisierten und verifizierbaren Evaluation von Multimodal Game Agents

Cross-Scale Pansharpening via ScaleFormer und der PanScale Benchmark

ParseBench: Ein Benchmark zum Dokumentenparsing für AI Agents

Memory Intelligence Agent

PROPELLA-1: MULTI-PROPERTY DOCUMENT ANNOTATION FÜR DIE LLM DATA CURATION IN GROSSEM MASSSTAB

Internalisiertes Reasoning für das Visual Document Understanding in Long-Context-Szenarien

TurboQuant: Online-Vektorquantisierung mit nahezu optimaler Verzerrungsrate

BERT-als-Richter: Eine robuste Alternative zu lexikalischen Methoden für die effiziente referenzbasierte LLM-Evaluierung

SPPO: Sequence-Level PPO für Long-Horizon Reasoning Tasks

Bildschirm-Turing-Test: Ein Benchmark für die Humanisierung von Mobile GUI Agenten

Audio-Omni: Erweiterung des multi-modalen Verständnisses auf vielseitige Audio-Generation und -Editierung

Überdenken der On-Policy Distillation von Large Language Models: Phänomenologie, Mechanismus und Rezept

KnowRL: Steigerung der LLM Reasoning-Fähigkeit durch Reinforcement Learning mit minimal-ausreichender Knowledge Guidance