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Claw-Eval: Auf dem Weg zu einer vertrauenswürdigen Evaluation von Autonomous Agents

Claw-Eval: Auf dem Weg zu einer vertrauenswürdigen Evaluation von Autonomous Agents

Bowen Ye, Rang Li, Qibin Yang, et al.

Video-MME-v2: Auf dem Weg zur nächsten Stufe von Benchmarks für umfassendes Video Understanding

Video-MME-v2: Auf dem Weg zur nächsten Stufe von Benchmarks für umfassendes Video Understanding

Visuelle Fragebeantwortung

Chaoyou Fu, Haozhi Yuan, Yuhao Dong, et al.

GrandCode: Erreichen des Grandmaster-Levels im Competitive Programming mittels Agentic Reinforcement Learning

Codegenerierung

DeepReinforce Team, Xiaoya Li, Xiaofei Sun, et al.

LIBERO-Para: Ein diagnostisches Benchmark und Metriken für die Robustheit gegenüber Paraphrasen in VLA-Modellen

Multimodale Darstellung

Chanyoung Kim, Minwoo Kim, Minseok Kang, et al.

TriAttention: Effiziente lange Reasoning-Prozesse mittels trigonometrischer KV-Compression

Weian Mao, Xi Lin, Wei Huang, et al.

MinerU2.5-Pro: Pushing the Limits of Data-Centric Document Parsing at Scale

Dokumentenverstehen

Bin Wang, Tianyao He, Linke Ouyang, et al.

Adams Gesetz: Das Gesetz der textuellen Frequenz in Large Language Models

Überwachtes Feinabstimmen

Hongyuan Adam Lu, Z.L., Victor Wei, et al.

OpenWorldLib: Eine vereinheitlichte Codebase und Definition von fortgeschrittenen World Models

DataFlow Team, Bohan Zeng, Daili Hua, et al.

WAXAL: Ein groß angelegtes mehrsprachiges Sprachkorpus afrikanischer Sprachen

Abdoulaye Diack, Perry Nelson, Kwaku Agbesi, et al.

DRACO: Ein Benchmark für die Domänenübergreifende Bewertung von Genauigkeit, Vollständigkeit und Objektivität bei tiefgehenden Forschungsarbeiten

Retrieval-Augmented Generation

Joey Zhong, Hao Zhang, Clare Southern, et al.

HuatuoGPT-o1: Hin zu komplexer medizinischer Reasoning mit LLMs

Junying Chen, Zhenyang Cai, Ke Ji, et al.

AgentSocialBench: Evaluating Privacy Risks in Human-Centered Agentic Social Networks

Prince Zizhuang Wang, Shuli Jiang

InCoder-32B-Thinking: Ein industrielles Code-World-Modell für das Thinking

Jian Yang, Wei Zhang, Jiajun Wu, et al.

Agentic-MME: Was bringt die agentic-Fähigkeit wirklich zur multimodalen Intelligenz?

Qianshan Wei, Yishan Yang, Siyi Wang, et al.

Token Warping unterstützt MLLMs dabei, aus nahen Blickwinkeln zu betrachten.

Multimodale Darstellung

Phillip Y. Lee, Chanho Park, Mingue Park, et al.

Selbstdestilliertes RLVR

Verstärkendes Lernen

Chenxu Yang, Chuanyu Qin, Qingyi Si, et al.

Ein einfacher Baseline-Ansatz für das Streaming-Video-Verständnis

Visuelle Fragebeantwortung

Yujiao Shen, Shulin Tian, Jingkang Yang, et al.

CORAL: Auf dem Weg zur autonomen Evolution multi-agentischer Systeme für die offene Entdeckung

Ao Qu, Han Zheng, Zijian Zhou, et al.

Steerable Visual Representations

Multimodale Darstellung

Jona Ruthardt, Manu Gaur, Deva Ramanan, et al.

SKILL0: In-Context Agentic Reinforcement Learning für die Skill-Internalization

Verstärkendes Lernen

Zhengxi Lu, Zhiyuan Yao, Jinyang Wu, et al.

Generative World Renderer

Diffusionsmodell

Zheng-Hui Huang, Zhixiang Wang, Jiaming Tan, et al.

Der latente Raum: Grundlagen, Evolution, Mechanismen, Fähigkeiten und Ausblick

Xinlei Yu, Zhangquan Chen, Yongbo He, et al.

DataFlex: Ein einheitliches Framework für datenzentriertes dynamisches Training von Large Language Models

Hao Liang, Zhengyang Zhao, Meiyi Qiang, et al.

QuitoBench: Ein hochwertiges Open-Source-Benchmark für die Zeitreihenvorhersage

Siqiao Xue, Zhaoyang Zhu, Wei Zhang, et al.

Vision2Web: Ein hierarchischer Benchmark für die visuelle Webentwicklung mit Agentenverifikation

Codegenerierung

Zehai He, Wenyi Hong, Zhen Yang, et al.

ViGoR-Bench: Wie weit sind visuelle generative Modelle von Zero-Shot-visuellen Reasonern entfernt?

Haonan Han, Jiancheng Huang, Xiaopeng Sun, et al.

MiroEval: Benchmarking Multimodal Deep Research Agents in Process and Outcome

Fangda Ye, Yuxin Hu, Pengxiang Zhu, et al.

Terminal Agents reichen für die Unternehmensautomatisierung aus

Patrice Bechard, Orlando Marquez Ayala, Emily Chen, et al.

ClawKeeper: Umfassender Schutz für OpenClaw-Agenten durch Skills, Plugins und Watcher

Songyang Liu, Chaozhuo Li, Chenxu Wang, et al.

Günstiges Bootstrap für eine schnelle Unsicherheitsquantifizierung des Stochastic Gradient Descent

Henry Lam, Zitong Wang

Generative AI ermöglicht den Aufbau struktureller Hirnnetzwerke aus fMRI-Daten durch symmetrisches Diffusion Learning.

Diffusionsmodell

Medizinische Bildgebung

Qiankun Zuo, Bangjun Lei, Wanyu Qiu, et al.

Frühes Verlassen von Predictive Coding-Neuronen-Netzwerken für Edge AI

Bildklassifikation

Alaa Zniber, Mounir Ghogho, Ouassim Karrakchou, et al.

Claw-Eval: Auf dem Weg zu einer vertrauenswürdigen Evaluation von Autonomous Agents

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Generative World Renderer

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Der latente Raum: Grundlagen, Evolution, Mechanismen, Fähigkeiten und Ausblick

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Generative AI ermöglicht den Aufbau struktureller Hirnnetzwerke aus fMRI-Daten durch symmetrisches Diffusion Learning.

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