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Papers
Täglich aktualisierte hochmoderne KI-Forschungsarbeiten, um Sie über die neuesten KI-Trends auf dem Laufenden zu halten
Jenseits euklidischen Clippings: Überwindung des Explorationskollapses in LLM-RL durch Riemannsche isometrische Policy-Optimierung
Verstärkendes Lernen
LLM
Zhicheng Cai, Xinyuan Guo, Hanlin Wu, et al.
Skalierungsgesetze für hypernetzwerkbasierte Wissensinjektion in großen Sprachmodellen
LLM
Modelltraining
Nischay Dhankhar, Dos Baha, Abulhair Saparov
Eine Prüfung für aktive Beobachter
Multimodal
LLM
Jiarui Zhang, Muzi Tao, Shangshang Wang, et al.
Jenseits der relevanzzentrierten Suche: Rubrikenorientierte Auswahl und Rangordnung von Dokumentensets
Retrieval-Augmented Generation
Benchmarks
Kailin Jiang, Lei Liu, Jian Xi, et al.
Self Gradient Forcing: Native Langzeit-Videoextrapolation
Videoerzeugung
Diffusionsmodell
Junhao Zhuang, Shiyi Zhang, Yuxuan Bian, et al.
SLAI T-Rex: Vollparameter-Post-Training der DeepSeek-V4-Familie auf Ascend SuperPOD
Überwachtes Feinabstimmen
DeepSeek
Dongfang Li, Xiaodong Luo, Ruoyu Sun, et al.
Vera: Ein geschichtetes Diffusionsmodell für inhaltsbewahrende Videobearbeitung
Diffusionsmodell
Text-zu-Video
Hongkai Zheng, Ta-Ying Cheng, Benjamin Klein, et al.
Zweistufige Meta-Bewertungsraster für die Evaluation offener Textgenerierung: GAMUT, ein Benchmark für faktische Vollständigkeit
LLM
Multimodal
Xilun Chen, Zhaleh Feizollahi, Ross Goodwin, et al.
Automatisierte Entdeckung besitzt kein universell überlegenes Steuerungssystem
LLM
Benchmarks
Akshat Gupta, Jermaine Lei, Alexander Lu, et al.
Auf dem Weg zu einer Wissenschaft der Skalierung von Agentensystemen
Agent
LLM
Yubin Kim, Ken Gu, Chanwoo Park, et al.
AlayaWorld: Interaktive Langzeithorizont-Weltmodellierung – Vollständiger Technischer Bericht
Diffusionsmodell
Videoerzeugung
Kaipeng Zhang, Chuanhao Li, Yifan Zhan, et al.
Mage-Flow: Ein effizientes Foundation-Modell mit nativer Auflösung für Bildgenerierung und -bearbeitung
Bildgenerierung
Text-zu-Bild
Xinjie Zhang, Peng Zhang, Shicheng Zheng, et al.
DataFlow-Harness: Eine geerdete Code-Agent-Plattform zur Konstruktion editierbarer LLM-Datenpipelines
LLM
Codegenerierung
Runming He, Zhen Hao Wong, Hao Liang, et al.
Textvorlagen-Token als implizite semantische Register in Diffusion-Transformern
Text-zu-Bild
Diffusionsmodell
Maohua Li, Qirui Li, Yanke Zhou, et al.
Generativer Welt-Renderer in Spielgeschwindigkeit
Videoerzeugung
Bildgenerierung
Guixu Lin, Zheng-Hui Huang, Siqi Yang, et al.
Unendliche interaktive Welt-Rollouts auf einer einzelnen Desktop-GPU
Videoerzeugung
Diffusionsmodell
Mu Xu, Ning Guo, Fan Jiang, et al.
UniMoMo: Einheitliche generative Modellierung von 3D-Molekülen für das De-novo-Binder-Design
Diffusionsmodell
Protein
Xiangzhe Kong, Zishen Zhang, Ziting Zhang, et al.
Messung von Belohnungsstreben durch kontrastive Glaubensaktualisierungen
Verstärkendes Lernen
Präferenzmodellierung
Axel Højmark, Jérémy Scheurer, Evgenia Nitishinskaya, et al.
LLM-as-a-Coach: Erfahrungsbasiertes Lernen für nicht verifizierbare Aufgaben
Verstärkendes Lernen
LLM
Tianzhu Ye, Li Dong, Guanheng Chen, et al.
Apple-π: Ein Benchmark zur Bewertung von Videogenerierungsmodellen hinsichtlich der Verankerung physikalischer Gesetze
Videoerzeugung
Multimodal
Runmao Yao, Kairui Hu, Yukang Cao, et al.
HOMIE: Human-Objekt-zentrierte Videopersonalisierung durch multimodale intelligente Erweiterung
Videoerzeugung
Multimodal
Yiyang Cai, Nan Chen, Rongchang Xie, et al.
SWE-Pruner Pro: Das Coder-LLM weiß bereits, was zu kürzen ist
Codegenerierung
LLM
Yuhang Wang, Yuling Shi, Shaoqiu Zhang, et al.
DeepSearch-World: Selbstdestillation für Deep-Search-Agenten in einer verifizierbaren Umgebung
Agent
Überwachtes Feinabstimmen
Xinyu Geng, Xuanhua He, Sixiang Chen, et al.
EvolvingWorld: Ein offenes Schema-Framework für ko-evolvierende Rollenspielagenten und Weltmodelle in interaktiven literarischen Welten
LLM
Agent
Qing Zong, Yue Guo, Mengxin Yang, et al.
TimeLens2: Generalist Video Temporal Grounding mit multimodalen LLMs
Videobegreifen
Multimodal
Yuhan Zhu, Changlian Ma, Xiangyu Zeng, et al.
Verständnis des Reasoning von Pretraining bis Post-Training
Verstärkendes Lernen
Reasoning
Jingyan Shen, Ang Li, Salman Rahman, et al.
Rekursive Selbstverbesserung in der KI: Von begrenzter Selbstverfeinerung zu autonomen Forschungsschleifen
LLM
Modelltraining
Mingguang Chen, Licheng Wang, Bo Qu
Loop the Loopies!
Transformer
LLM
Zitian Gao, Yilong Chen, Yihao Xiao, et al.
On-Policy Delta Distillation
Verstärkendes Lernen
LLM
Byeongho Heo, Jaehui Hwang, Sangdoo Yun, et al.
Cura 1T: Ein durch eine menschlich gesteuerte Selbstentwicklungsschleife trainiertes, gesundheitsspezialisiertes LLM
LLM
Multimodal
Haolin Chen, Leon Qi, Steve Brown, et al.
Von menschenzentrierter zu agentischer Code-Überprüfung: Der Einfluss verschiedener Generationen generativer KI-Technologie auf die Überprüfungsqualität
LLM
Agent
Suzhen Zhong, Shayan Noei, Bram Adams, et al.
RecGPT-V3 Technischer Bericht
LLM
Multimodal
Bowen Zheng, Bo Zheng, Chao Yi, et al.