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KI-Pate Hinton Übernimmt Die Leitung, Das Material-Startup CuspAI Wird Zu Einem Der Bemerkenswertesten Britischen Startups

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Kürzlich berichtete Bloomberg über die 25 bemerkenswertesten Startups in Großbritannien, und das Material-Startup CuspAI war darunter.

Als Startup-Unternehmen sollte die Stärke von CuspAI nicht unterschätzt werden. Der Experte für maschinelles Lernen Max Welling ist einer der Mitbegründer des Unternehmens, während der Nobelpreisträger und Turing-Award-Gewinner Geoffrey Hinton als Vorstandsberater des Unternehmens fungiert.

Wie wir alle wissen, erhielt Hinton, nachdem er im Mai letzten Jahres seinen Rücktritt bei Google, wo er fast 10 Jahre lang gearbeitet hatte, bekannt gegeben hatte, Einladungen von vielen Unternehmen, die er jedoch alle ablehnte. Überraschenderweise konnte CuspAI Hinton erfolgreich einladen, dem Team beizutreten. Warum hat dieses Startup-Unternehmen Hintons Vertrauen gewonnen?

Webseite des Unternehmens:
https://www.cusp.ai/

Der Pate der künstlichen Intelligenz, Hinton, ist verantwortlich, Max Welling und Chad Edwards sind Mitbegründer

CuspAI ist ein im April 2024 gegründetes KI-Startup mit Sitz in Cambridge, das sich der Nutzung generativer KI-Techniken zur Entwicklung neuer Materialien zur Bekämpfung des Klimawandels verschrieben hat.Die Gründer des Unternehmens sind Chad Edwards und Max Welling.

Bildquelle: CuspAI, Max Welling links, Chad Edwards rechts

Chad Edwards ist Chemiker.Er promovierte in Kernspaltung und rechnergestützter Quantenchemie an der Universität Manchester und dem Karlsruher Institut für Technologie. Er hat bei Unternehmen wie Google und BASF an der Forschung zur Kommerzialisierung tiefgreifender Technologien gearbeitet und ist außerdem Leiter für Strategie und Produkt beim Quantencomputerunternehmen Quantinuum.

Der andere Gründer des Unternehmens, Max Welling, ist ein Wissenschaftler mit großem Einfluss auf den Gebieten des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz.Derzeit ist er Forschungslehrstuhlinhaber für Maschinelles Lernen an der Universität Amsterdam und angesehener Wissenschaftler bei Microsoft Research (MSR). Max Welling verfügt über umfangreiche Erfahrungen sowohl im akademischen Bereich als auch in der Industrie. Er war unter anderem Vizepräsident bei Qualcomm Technologies, Professor an der University of California, Irvine, und Postdoktorand an der University of Toronto und dem University College London. Während dieser Zeit wurde er von Hinton betreut, so dass er in gewissem Maße auch Hintons Schüler ist.

Neben der emotionalen Karte der Lehrer-Schüler-Beziehung zu Max Welling hängt der Erfolg von CuspAI, Hinton aus dem Ruhestand zu holen, auch eng mit der vom Unternehmen gewählten Forschungsrichtung zusammen.

„Im nächsten Jahrzehnt wird die Menschheit vor vielen Herausforderungen stehen. Einige dieser Herausforderungen werden durch künstliche Intelligenz verursacht, während andere durch künstliche Intelligenz gelöst werden können“, sagte Hinton in einer Erklärung. „Ich bin beeindruckt von CuspAI und seiner Mission, die Entwicklung neuer Materialien durch KI zu beschleunigen, um den Klimawandel einzudämmen.“Und dies könnte auch ein wichtiger Grund dafür sein, dass Hinton sich für den Einstieg in das Unternehmen entschieden hat.

Nach seinem Ausscheiden bei Google konzentrierte sich Hinton auf die Untersuchung der potenziellen Risiken der KI, wobei ihm insbesondere das Problem des Energieverbrauchs durch das Training großer Modelle Sorgen bereitet.

Studien haben gezeigt, dass das Training großer KI-Modelle, insbesondere solcher mit Deep-Learning-Algorithmen, oft Tausende von Hochleistungs-GPUs oder TPUs erfordert, die wochen- oder sogar monatelang im Einsatz sind. Dieser enorme Rechenbedarf verbraucht große Mengen Strom, was zu erheblichen Kohlendioxidemissionen führt, insbesondere in Regionen, in denen die Energieversorgung von fossilen Brennstoffen abhängt. Als Reaktion auf diese Situation setzt sich Hinton auch nachdrücklich für den verantwortungsvollen Einsatz von KI ein, einschließlich ihrer potenziellen Anwendung zur Eindämmung des Klimawandels. Dies deckt sich mit dem Geschäft von CuspAI.
Papieradresse:
https://aclanthology.org/P19-1355.pdf

CuspAI schließt größte Seed-Finanzierungsrunde ab und ist in der Branche vielversprechend

Im Jahr 2015 unterzeichneten 175 Länder das Pariser Abkommen und setzten sich damit das Ziel, in der zweiten Hälfte dieses Jahrhunderts Netto-Null-Treibhausgasemissionen zu erreichen. Im Rahmen des Abkommens muss jede Vertragspartei ein national festgelegtes Beitragsziel vorlegen, um ihre jeweiligen Bemühungen und Pläne zur Reduzierung der Treibhausgasemissionen nachzuweisen.In der Folgezeit haben viele Länder nacheinander die Zeitpunkte für „Kohlenstoff-Spitzenwert und Kohlenstoffneutralität“ bekannt gegeben, und eine weltweite und branchenübergreifende Kohlenstoffreduzierungsmaßnahme ist in vollem Gange.

Es folgte eine Reihe von Energiemanagement- und Steuerungslösungen auf Basis innovativer Technologien, wobei die KI das Rückgrat bildete und eine enorme Rolle bei der Modernisierung der Energiestruktur, der Reduzierung der CO2-Emissionen und anderen Aspekten spielte. Aus diesem Grund wurde die Kombination von KI und Energiewirtschaft von Politik und Kapitalmärkten gemeinsam unterstützt, und diejenigen, die sich auf den Einsatz von KI zur Erforschung von Materialien zur Kohlenstoffabscheidung konzentrieren, CuspAI nutzte die Gelegenheit und erhielt am 18. Juni dieses Jahres eine Seed-Finanzierungsrunde in Höhe von bis zu 30 Millionen US-Dollar (ca. 217 Millionen RMB), was in diesem Jahr zu einer der größten Seed-Finanzierungsrunden in Europa wurde.

*Carbon Capture and Storage (CCS) ist eine Technologie zur Reduzierung der Kohlendioxid-Emissionen in der Atmosphäre mit dem Ziel, die globale Erwärmung und den Klimawandel zu verlangsamen, indem verhindert wird, dass Kohlendioxid in die Atmosphäre gelangt.

Die Finanzierung wurde von Hoxton Ventures geleitet.An der Investition beteiligten sich Basis Set Ventures, Lightspeed Venture Partners, LocalGlobe, Northzone, Touring Capital, Giant Ventures, FJ Labs, Tiferes Ventures und Zero Prime Ventures. Mehdi Ghissassi und Dorothy Zhou von Google Deepmind beteiligten sich ebenfalls als Angel-Investoren.

Bildquelle: crunchbase

Erwähnenswert ist, dass sich der Hauptinvestor Hoxton Ventures in den letzten Jahren auf Klimatechnologie und nachhaltige Entwicklung als wichtige Investitionsrichtung konzentriert hat. Am 26. September 2024 investierte Hoxton Ventures erneut als Lead-Investor in PACT. Das Unternehmen hat sich der Entwicklung skalierbarer natürlicher Kollagen-Biomaterialien verschrieben, um eine nachhaltige Alternative zu herkömmlichem Leder zu bieten und so die Dekarbonisierung der Modebranche voranzutreiben. Hoxton Ventures hat bei der Unterstützung der Skalierung dieser Technologie eine Schlüsselrolle gespielt.

CuspAI wurde nicht nur vom Kapital begünstigt, sondern erhielt auch einen „Olivenzweig“ von Meta. CuspAI gab eine Zusammenarbeit mit Meta bekannt, das an einem Projekt namens OpenDAC arbeitet, um die Entdeckung neuer Adsorptionsmaterialien zur Kohlenstoffabscheidung zu beschleunigen.

Yann LeCun, Turing-Award-Gewinner und leitender KI-Wissenschaftler von Meta, würdigte CuspAI mit großer Anerkennung.„Die Welt muss den Fortschritt bei der kostengünstigen Kohlenstoffabscheidungstechnologie dringend beschleunigen, und wir sind zuversichtlich, dass das CuspAI-Team diese Herausforderung mithilfe KI-basierter Techniken zur Materialentdeckung effektiv bewältigen kann.“

Bildquelle: CuspAI

CuspAI konnte kürzlich vier weitere Mitglieder gewinnen: Zwei weltbekannte Experten für Kohlenstoffabscheidung, Professor Berend Smit und Professor Susana Garcia, sind dem Team beigetreten, Dr. Felix Hanke wurde zum neuen Vice President of Engineering des Unternehmens ernannt und Dr. Markus Hoffmann, der seit über zehn Jahren bei Google arbeitet, wurde zum Chief Strategy Officer ernannt.

Es ist nicht schwer festzustellen, dass CuspAI, egal ob es sich um das Gründungsteam oder die später vom Unternehmen aufgenommenen neuen Kräfte handelt, stets eine Situation aufrechterhalten hat, in der KI-Experten und Branchenwissenschaftler miteinander Schritt halten. Dadurch wird auch bis zu einem gewissen Grad sichergestellt, dass das Unternehmen bei der Bewältigung von Eisbrecheraufgaben in der Anfangsphase nicht nur die tatsächlichen Schwachstellen der Branche genau lokalisieren, sondern auch innovative KI-Technologien besser nutzen kann.

KI unterstützt die Entwicklung von Technologien zur Kohlenstoffabscheidung, und CO2-negative Emissionen stehen unmittelbar bevor

Angesichts der immer größeren Herausforderungen des globalen Klimawandels ist die Technologie zur Kohlenstoffabscheidung zu einem der wichtigsten Mittel geworden, um die Treibhausgasemissionen zu verringern und eine CO2-Neutralität zu erreichen. Insbesondere die Einbeziehung der KI hat zu revolutionären Veränderungen im Bereich der Kohlenstoffabscheidung geführt. CuspAI sagte: „Bis 2050 wird diese Branche 4 Billionen Dollar wert sein.“

Neben CuspAI haben in den letzten zwei Jahren zahlreiche Universitäten und Unternehmen der Branche KI zur Erforschung der Kohlenstoffabscheidung eingesetzt. Beispielsweise arbeitete NVIDIA im Jahr 2021 mit der Stanford University, dem California Institute of Technology und der Purdue University zusammen, um ein neues KI-basiertes Tool namens U-FNO zu entwickeln, das dabei helfen soll, das Verhalten von Treibhausgasen wie Kohlendioxid in porösen Gesteinsstrukturen schneller und genauer zu simulieren und vorherzusagen und so komplexe Probleme im Zusammenhang mit der Kohlenstoffabscheidung und -speicherung effektiv zu lösen.

Papieradresse:
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0309170822000562

Im Jahr 2024 arbeiteten die University of Illinois Chicago (UIC) und das Argonne National Laboratory zusammen, um mithilfe des generativen KI-Frameworks GHP-MOFsassembl in 33 Minuten schnell 120.000 neue MOF-Kandidaten zusammenzusetzen und so den Zeit- und Kostenaufwand für die Prüfung von Materialien zur Kohlenstoffabscheidung erheblich zu reduzieren.

Papieradresse:
https://www.nature.com/articles/s42004-023-01090-2

Klicken Sie auf den Link, um den ausführlichen Bericht anzuzeigen:3Argonne National Laboratory veröffentlicht generatives KI-Framework zur Beschleunigung der MOF-Innovation

Vor Kurzem ist Microsoft eine Partnerschaft mit dem irischen Unternehmen ESB Energy eingegangen, um ein bahnbrechendes Pilotprojekt für grünen Wasserstoff zu starten. Dabei werden emissionsfreie Wasserstoffbrennstoffzellen zur Stromversorgung des Microsoft-Rechenzentrums in Dublin eingesetzt und herkömmliche Dieselgeneratoren ersetzt. Das Projekt wird Microsoft nicht nur dabei helfen, sein Ziel zu erreichen, bis 2030 ein CO2-negatives Unternehmen zu werden, sondern auch dazu beitragen, den CO2-Fußabdruck seiner Rechenzentren zu reduzieren.

Bildquelle: Offizielle Microsoft-Website

Darüber hinaus hat Microsoft sein Sustainability Manager-Tool mit zusätzlichen KI-Funktionen wie Copilot aktualisiert, um die Analyse von Nachhaltigkeitsdaten zu vereinfachen.

Diese Entwicklungen zeigen, dass die Anwendung von KI-Technologie zur Kohlenstoffabscheidung und Eindämmung des Klimawandels immer weiter verbreitet ist und großes Potenzial birgt. Sie gibt neue Impulse und Hoffnung für das Erreichen des globalen Ziels der Kohlenstoffneutralität. Angesichts der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Technologie und der Vertiefung ihrer Anwendungsmöglichkeiten haben wir Grund zu der Annahme, dass KI eine immer wichtigere Rolle bei der Erschließung der Zukunft der Materialien und der Förderung einer nachhaltigen Entwicklung spielen wird.

Quellen:

1.https://techcrunch.com/2024/06/18/cuspai-raises-30m-to-create-a-gen-ai-driven-search-engine-for-new-materials/

2.https://www.craes.cn/xxgk/zhxw/202107/t20210715_847263.shtml

3.https://esgnews.com/zh-CN/amp/microsoft-sustainability-manager-empowers-informed-sustainability-decisions/

4.https://news.microsoft.com/source/emea/2024/09/microsoft-announces-pioneering-green-hydrogen-pilot-project-with-esb/

5.https://tech.eu/2024/09/26/pact-raises-9m-seed-to-industrialise-collagen-biomaterials/

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