Intensiver Dialog: Die Wissenschaftlichen Forschungspioniere Der Huazhong University of Science and Technology/Shanghai AI Lab/Shanghai Jiaotong University Kommen Zusammen, Um Das Wachstum Und Die Durchbrüche Hinter Der KI „Her Power“ Zu Erkunden.
Im Jahr 1908 skandierten 15.000 Frauen auf den Straßen New Yorks „Bread and Roses“ und forderten kürzere Arbeitszeiten, höhere Löhne und das Frauenwahlrecht. Dieser Massenmarsch war ein Erwachen des kollektiven Bewusstseins der Frauen und legte auch den Grundstein für den Internationalen Frauentag. Mehr als ein Jahrhundert späterDie Frauen von heute haben die traditionellen Geschlechterschranken längst durchbrochen und glänzen in vielen Bereichen wie Wissenschaft und Technik, Wirtschaft und Kultur.
Zeitgleich mit dem 115. Internationalen Frauentag veranstaltet HyperAI im Rahmen der Reihe „Meet AI4S“ wissenschaftlicher Kolumnen ein Online-Live-Event mit dem Thema „Ihre Macht im KI-Zeitalter: Transformation unter Hardcore-Technologie“.Es ist uns eine Ehre, Professor Huang Hong von der Huazhong University of Science and Technology, den Nachwuchsforscher Zhou Dongzhan vom AI for Science Center des Shanghai Artificial Intelligence Laboratory und den Assistenzforscher Zhou Bingxin vom Institute of Natural Sciences der Shanghai Jiao Tong University einladen zu dürfen.Chatten Sie mit allen über ihren Weg in die wissenschaftliche Forschung und teilen Sie ihre Erkenntnisse zum Wachstum und ihre Erfahrungen im technischen Training. Wir sehen uns am 7. März um 12:00 Uhr.
In dieser praxisnahen Live-Übertragung diskutieren drei Forscher ausführlich über folgende Themen:
* Die ursprüngliche Absicht und Wahl des wissenschaftlichen Forschungsweges: Was hat sie dazu bewogen, sich entschlossen der wissenschaftlichen Forschung zu widmen?
* Kritische Entscheidungen in der akademischen Karriere: Wie erkennt man Forschungsrichtungen mit Potenzial und überwindet Hindernisse auf dem Weg der wissenschaftlichen Forschung?
* Technologische Durchbrüche und Innovationen: Welche bemerkenswerten Erfolge haben sie in ihren jeweiligen Bereichen erzielt?
* Durchbrüche in schwierigen Zeiten: Wie können wir unsere Denkweise anpassen und Durchbrüche erzielen, wenn die wissenschaftliche Forschung auf Rückschläge stößt?
* Erfahrungsaustausch von erfahrenen Menschen: Wer hat Sie am meisten beeinflusst und welchen Rat haben Sie für die jüngere Generation?
* Talentförderung und Teambildung: Auf welche Eigenschaften legen Sie bei der Rekrutierung von Studierenden Wert?
Ich hoffe, dass ihre Geschichten mehr junge Wissenschaftler dazu inspirieren können, eine Karriere in der Wissenschaft anzustreben.
Ehrengäste
Einführung in die Freigabe von Inhalten:
Die Forschungsgebiete von Associate Professor Huang Hong sind Data Mining, Social Computing, Big Data-Analyse usw. Sie wird ihre eigenen akademischen Erfahrungen kombinieren, um ihre Wachstumserfahrungen in der wissenschaftlichen Forschung, ihre Ansichten darüber, wie junge Wissenschaftler ihre Forschungsrichtungen wählen und wie man mit Rückschlägen und Herausforderungen in der wissenschaftlichen Forschung umgeht, mit allen zu teilen.
Vorstellung der Organisation:
Die Fakultät für Informatik und Technologie der Huazhong University of Science and Technology verfügt über fünf Forschungsinstitute und ein experimentelles Lehrzentrum, darunter für parallel verteiltes Rechnen, Datenspeicherung, digitale Medien, Datentechnik, künstliche Intelligenz und Optimierung. Es wurden elf nationale bzw. provinzielle und ministerielle Forschungsstützpunkte aufgebaut, darunter das gemeinsame nationale und lokale Ingenieurforschungszentrum für Big-Data-Technologie und -Systeme, und vier Hightech-Unternehmen gegründet, darunter die DAMO-Datenbank. Die wissenschaftliche Forschung des Colleges war schon immer führend in der Disziplin. Es hält sich an das Konzept der Talentschulung für Full-Stack-Systemfähigkeiten der „systemorientierten, sanften und harten Zusammenarbeit“ und pflegt einen langfristigen Austausch und eine Zusammenarbeit mit international renommierten Universitäten. In der neuen Ära hat sich die Disziplinkultur „TIME“ herausgebildet, nämlich Teamwork, Innovation, Moral und Erkundung.
Einführung in die Freigabe von Inhalten:
Die Technologie der künstlichen Intelligenz hat die Entwicklung der Materialwissenschaften enorm vorangetrieben. In diesem Bericht werden die neuesten Fortschritte großer Sprachmodelle bei der schwierigen Aufgabe der Formulierung wissenschaftlicher Hypothesen vorgestellt und der Entwicklungstrend der künstlichen Intelligenz zur Beschleunigung der gesamten Kette wissenschaftlicher Entdeckungen untersucht.
Vorstellung der Organisation:
Das Shanghai Artificial Intelligence Laboratory ist eine neuartige wissenschaftliche Forschungseinrichtung im Bereich der künstlichen Intelligenz meines Landes. Es führt strategische, originelle und zukunftsweisende wissenschaftliche Forschung und technologische Durchbrüche durch, durchbricht wichtige grundlegende Theorien und Schlüsseltechnologien der künstlichen Intelligenz und schafft eine umfassende Forschungsbasis im großen Maßstab, die „bahnbrechende, führende und plattformbasierte“ Funktionen integriert. Es unterstützt die sprunghafte Entwicklung der künstlichen Intelligenzbranche meines Landes und zielt darauf ab, ein Weltklasse-Labor für künstliche Intelligenz aufzubauen und eine Quelle weltbekannter origineller Theorien und Technologien für künstliche Intelligenz zu werden.
Einführung in die Freigabe von Inhalten:
Das Protein-Engineering spielt eine Schlüsselrolle bei der Bewältigung verschiedener globaler Herausforderungen, darunter im Gesundheitswesen, in der industriellen Produktion und bei der nachhaltigen Entwicklung. Um die Kosten und Komplexität des Protein-Engineerings zu reduzieren, entwickeln wir Deep-Learning-Lösungen für mehrere zentrale Herausforderungen im Protein-Engineering-Workflow. Unser Ziel ist es, Biologen dabei zu unterstützen, die Funktionen und Eigenschaften von Proteinen zu verbessern, um praktischen Anforderungen gerecht zu werden.
Vorstellung der Organisation:
Die Forschungsgruppe Hong Liang von Zhou Bingxin an der Shanghai Jiao Tong University ist dem Institut für Naturwissenschaften der Shanghai Jiao Tong University angeschlossen. Zu den Forschungsrichtungen der Forschungsgruppe gehören auf künstlicher Intelligenz basierendes makromolekulares Design und Modifikation, Molekularbiophysik usw. und es wurden mehr als 80 Artikel veröffentlicht, darunter in Nature und seinen Unterzeitschriften.