الموسوعة

اختيار الميزة هي عملية اختيار مجموعات فرعية من الميزات. يتم استخدامه عادة لبناء النماذج. ومن مميزاتها ما يلي: تبسيط النموذج؛ تقصير وقت التدريب؛ تحسين التنوع وتقليل الإفراط في التجهيز. يمكن اعتبار خوارزمية اختيار الميزة بمثابة مزيج من تقنية البحث ومؤشر التقييم. يوفر الأول مجموعات فرعية جديدة من الميزات المرشحة، ويُستخدم الأخير لتحديد مجموعات فرعية مختلفة من الميزات.

تشير دالة الهدف إلى شكل الهدف المنشود المعبر عنه بمتغيرات التصميم وهي دالة لمتغيرات التصميم.

يعد التعلم المعزز (RL) فرعًا مهمًا من فروع التعلم الآلي ومنتجًا لتقاطع العديد من التخصصات والمجالات. جوهرها هو حل مشكلة اتخاذ القرار، أي اتخاذ القرارات بشكل تلقائي ومستمر.

وظائف التسجيل هي أنواع "النتائج" المتاحة للنموذج المحدد. على سبيل المثال، القيمة المتوقعة للهدف، أو احتمال القيمة المتوقعة، أو احتمال قيمة الهدف المحددة.

يعد تحليل القيمة المفردة (SVD) طريقة مهمة لتحليل المصفوفة. إن أساس تحلل المتجهات الذاتية للمصفوفات المتماثلة هو التحليل الطيفي، وتحليل القيمة المفردة هو تعميم نظرية التحليل الطيفي على مصفوفات تعسفية.

يُطلق على التصويت الناعم أيضًا اسم التصويت الاحتمالي المتوسط المرجح. يستخدم احتمالية فئة الإخراج لطريقة التصويت التصنيفي. من خلال إدخال الأوزان، يتم الحصول على المتوسط المرجح لاحتمالية كل فئة، وسيتم اختيار الفئة ذات القيمة الأكبر.

التجميع الطيفي (SC) هو أسلوب تجميع يعتمد على نظرية الرسم البياني. يقوم بتقسيم الرسم البياني غير الموجه المرجح إلى رسمين فرعيين مثاليين أو أكثر، مما يجعل الرسوم البيانية الفرعية متشابهة قدر الإمكان والمسافات بين الرسوم البيانية الفرعية قدر الإمكان، وذلك لتحقيق غرض التجميع المشترك.

الهامش الصلب هو الأساس لاختيار المستوى الفائق للتجزئة في آلة دعم المتجهات. يشير إلى الموقف الذي يكون فيه التصنيف دقيقًا تمامًا ولا توجد دالة خسارة، أي أن قيمة الخسارة هي 0. من الضروري فقط العثور على المستوى الذي يقع بالضبط في منتصف فئتين غير متجانستين. العكس من الهامش الصلب هو الهامش الناعم. الهامش الناعم يعني السماح بمقدار معين من خطأ تصنيف العينة، حيث تتكون وظيفة التحسين من جزأين، […]

التنعيم هو أسلوب معالجة البيانات المستخدم بشكل شائع.

متغير التجزئة هو المتغير المرجعي الذي يتم اختياره عند القيام بالتجزئة المكانية. هو نوع من المتغيرات المستخدمة لتجزئة مشاكل التصنيف لتحقيق التصنيف الأمثل.

آلة الدعم المتجه (SVM) هي طريقة تعلم خاضعة للإشراف لمعالجة البيانات في التصنيف وتحليل الانحدار.

تعظيم الهامش الناعم هو أسلوب تحسين يستخدم الهوامش الناعمة للعثور على الحل الأمثل.

التعلم بالنقل هو طريقة استخدام المعرفة الموجودة لتعلم معرفة جديدة.

يشير الذكاء الاصطناعي، المعروف أيضًا باسم الذكاء الآلي، إلى الذكاء الذي تُظهره الآلات التي صنعها البشر. عادةً ما يشير الذكاء الاصطناعي إلى تقنية تقديم الذكاء البشري من خلال برامج الكمبيوتر العادية. مواضيع البحث تم تقسيم اتجاهات البحث الحالية في مجال الذكاء الاصطناعي إلى عدة مجالات فرعية. ويأمل الباحثون أن تتمتع أنظمة الذكاء الاصطناعي بقدرات محددة معينة، […]

يشير الإفراط في أخذ العينات إلى زيادة عدد العينات من فئة معينة في مجموعة التدريب لتقليل اختلال التوازن في الفئة.

يشير متوسط التدرج إلى القيمة المتوسطة لمعدل تغير التدرج الرمادي. يتم استخدامه للإشارة إلى وضوح الصورة. ويرجع ذلك إلى الاختلاف الواضح في درجات الرمادي بالقرب من حدود الصورة أو ظلالها. إنه يعكس معدل تغير التباين للتفاصيل الدقيقة في الصورة، أي معدل تغير الكثافة في الاتجاه متعدد الأبعاد للصورة، ويمثل الوضوح النسبي للصورة. التدرج المتوسط هو الصورة […]

يناقش التحليل الدلالي الكامن بشكل أساسي العلاقة بين الكلمات، وليس أساس تعريفات القاموس. وتعتمد هذه العلاقة على بيئة الاستخدام الفعلية للكلمات، وتعد بمثابة مرجع أساسي. نشأت هذه الفكرة من قبل علماء اللغة النفسية الذين اعتقدوا بوجود آلية مشتركة بين مئات اللغات في العالم، وخلصوا إلى أن أي شخص يتحدث لغة معينة […]

يشير الحد الأدنى العالمي إلى أصغر نقطة بين جميع النقاط. المفهوم النسبي هو الحد الأدنى المحلي. إذا كانت دالة الخطأ تحتوي على حد أدنى محلي واحد فقط، فإن الحد الأدنى المحلي في هذا الوقت هو الحد الأدنى العالمي. إذا كانت دالة الخطأ تحتوي على عدة حدود دنيا محلية، فلا يمكن ضمان أن الحل الذي تم العثور عليه هو الحد الأدنى العالمي. طرق إيجاد الحد الأدنى العالمي إيجاد عدة حدود دنيا محلية وأخذ الحد الأدنى بينها […]

دالة التنشيط هي دالة تعمل على الخلية العصبية في الشبكة العصبية وهي مسؤولة عن ربط مدخلات الخلية العصبية بمخرجاتها.

التحسين الشامل هو فرع من الرياضيات التطبيقية والتحليل العددي الذي يحاول إيجاد الحد الأدنى أو الأقصى لدالة على مجموعة معينة. غالبًا ما يتم وصفها بأنها مشكلة تقليل، نظرًا لأنه يمكن اشتقاق تعظيم الوظائف ذات القيمة الحقيقية بطريقة مماثلة لتقليلها. الفرق بين التحسين العالمي والتحسين المحلي هو أن الأول يركز على إيجاد القيمة القصوى لمجموعة معينة، […]

الشبكة العصبية التغذية الأمامية هي شبكة عصبية اصطناعية بسيطة نسبيًا تنتشر معلماتها الداخلية في اتجاه واحد من طبقة الإدخال إلى طبقة الإخراج. على عكس الشبكة العصبية المتكررة، فهي لا تشكل حلقة موجهة داخليًا. التغذية الأمامية تسمى أيضًا التغذية الأمامية. من منظور تدفق الإشارة، بعد دخول إشارة الإدخال إلى الشبكة، يكون تدفق الإشارة أحادي الاتجاه.

العينة هي طريقة إحصائية استدلالية شائعة الاستخدام. يقصد به استخراج جزء من الأفراد من المجتمع المستهدف (المجتمع أو المجتمع الأصلي) كعينة. ومن خلال ملاحظة إحدى أو بعض سمات العينة يتم الحصول على تقدير بدرجة معينة من الموثوقية للخصائص الكمية للسكان بناءً على البيانات التي تم الحصول عليها وبالتالي تحقيق فهم للسكان.

تحليل المشاعر هو أسلوب يستخدم بشكل شائع في معالجة اللغة الطبيعية، ويعتمد على التحليل المعجمي للنص لتحديد المشاعر المحددة التي يحتويها. تحليل المشاعر يشبه تحليل المشاعر، ولكن تحليل المشاعر يحتوي على أنواع أكثر من المعلومات العاطفية. يحتوي قاموس المشاعر الذي أصدره المجلس الوطني الكندي للبحوث رسميًا على المشاعر الثمانية التالية: الغضب [...]

تعتقد مدرسة التردد أن العالم حتمي وأن هناك وجودًا لا تتغير قيمته الحقيقية. الهدف من مدرسة التردد هو إيجاد قيمة الحقيقة أو مداها. تعتقد مدرسة التردد أنه لا بد من وجود آلية عميقة وراء الأحداث العشوائية. ورغم أن الأحداث نفسها عشوائية، إلا أن هذه الآلية مؤكدة. تختلف المدرسة البايزية عن المدرسة التكرارية، والتي […]