الموسوعة

تعتبر عمليات اتخاذ القرار في ماركوف امتدادًا لسلاسل ماركوف، مع إضافة الإجراءات (التي تسمح بالاختيارات) والمكافآت (التي تعطي الدافع).

سلسلة ماركوف هي نظام رياضي يخضع لانتقالات من حالة إلى أخرى وفقًا لقاعدة احتمالية معينة.

في مجال اكتشاف الكائنات، يعد صندوق المرساة أداة مساعدة لتحديد موضع وحجم الكائن.

في الإحصاء والتعلم الآلي، يصف التناقض بين التحيز والتباين العلاقة بين تعقيد النموذج ودقة تنبؤاته وقدرته على التنبؤ ببيانات لم يسبق رؤيتها ولم تُستخدم لتدريب النموذج.

اختيار الميزة هي عملية عزل المجموعة الفرعية الأكثر اتساقًا وغير مكررة وذات صلة من الميزات لاستخدامها في بناء النموذج.

يشير استخراج الميزات إلى عملية تحويل البيانات الخام إلى ميزات رقمية قابلة للمعالجة مع الاحتفاظ بالمعلومات الموجودة في مجموعة البيانات الأصلية. إنها تنتج نتائج أفضل من تطبيق التعلم الآلي مباشرة على البيانات الخام.

تشير معالجة البيانات المسبقة إلى معالجة البيانات أو تصفيتها أو تحسينها قبل التحليل وهي عادة خطوة مهمة في عملية استخراج البيانات. الهدف من معالجة البيانات مسبقًا هو تحسين جودة البيانات وجعلها أكثر ملاءمة لمهام استخراج البيانات المحددة.

يعد استخراج البيانات فرعًا متعدد التخصصات من علوم الكمبيوتر. إنها عملية حسابية تستخدم تقاطع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والإحصاء وقواعد البيانات لاكتشاف الأنماط في مجموعات البيانات الكبيرة نسبيًا.

Q-learning عبارة عن خوارزمية تعلم تعزيزي خارج السياسة وخالية من النماذج والتي تعمل على إيجاد أفضل مسار للعمل بالنظر إلى الحالة الحالية للوكيل.

الشبكات العصبية متصلة حسابيًا بعدد كبير من الخلايا العصبية الاصطناعية. ويستخدم العقد المترابطة، أو الخلايا العصبية، في بنية هرمية مماثلة للدماغ البشري. يمكنه إنشاء أنظمة تكيفية يستخدمها الكمبيوتر للتعلم من أخطائه والتحسين المستمر.

التعلم العميق هو نهج الذكاء الاصطناعي لتعليم أجهزة الكمبيوتر معالجة البيانات بطرق مستوحاة من الدماغ البشري.

يُعد Grouped Query Attention (GQA) طريقة تقوم بالتداخل بين Multi Query Attention (MQA) وMulti-Head Attention (MHA) في نماذج اللغة الكبيرة (LLM).

في علوم الكمبيوتر، يتم استخدام الأنظمة القائمة على القواعد لتخزين المعرفة واستخدامها من أجل تفسير المعلومات بطريقة مفيدة.

الذكاء الاصطناعي التوليدي (AIGC) هو نظام ذكاء اصطناعي يمكنه إنشاء نصوص أو صور أو وسائط أخرى استجابةً للمطالبات، بما في ذلك النصوص والصور ومقاطع الفيديو والنماذج ثلاثية الأبعاد.

عقدة الحوسبة هي جهاز كمبيوتر ومعداته الداعمة المستخدمة في مجال علوم الكمبيوتر والتكنولوجيا.

في مجال الكمبيوتر، ذاكرة التخزين المؤقت هي ذاكرة مؤقتة تستخدم لتخزين البيانات التي يتم الوصول إليها بشكل متكرر أو تخزينها مؤقتًا عند تشغيل برنامج كمبيوتر، وذلك لزيادة سرعة قراءة البيانات والوصول إليها.

ذاكرة الوصول العشوائي (RAM)، والتي تسمى أيضًا بالذاكرة الرئيسية، هي ذاكرة الكمبيوتر المستخدمة لتخزين البيانات التي يستخدمها المعالج حاليًا.

ذاكرة القراءة فقط (ROM) هي نوع من الذاكرة غير المتطايرة المستخدمة في أجهزة الكمبيوتر والأجهزة الإلكترونية الأخرى.

في مجال الذكاء الاصطناعي، تعتبر أنظمة الخبراء أنظمة حاسوبية تحاكي قدرات اتخاذ القرار لدى الخبراء البشريين. يعد نظام الخبراء مجال التطبيق الأكثر أهمية ونشاطًا في الذكاء الاصطناعي. وقد حققت تقدماً كبيراً في انتقال الذكاء الاصطناعي من البحث النظري إلى التطبيق العملي، ومن مناقشة استراتيجيات التفكير العام إلى استخدام المعرفة المتخصصة.

تعني تقنية النسخ الصفري أنه عندما يقوم الكمبيوتر بإجراء عملية ما، لا تحتاج وحدة المعالجة المركزية إلى نسخ البيانات من موقع ذاكرة إلى منطقة محددة أخرى أولاً.

الهدف الرئيسي من Zero-Shot هو اكتساب القدرة على التنبؤ بالنتائج دون أي عينات تدريب، حيث يتعين على الجهاز التعرف على الكائنات من الفئات التي لم يتم تدريبه عليها أثناء التدريب. يعتمد التعلم من الصفر على نقل المعرفة، والتي تكون موجودة بالفعل في الأمثلة المقدمة أثناء التدريب.

توفر MMLU طريقة لاختبار ومقارنة نماذج اللغة المختلفة، مثل OpenAI GPT-4، وMistral 7b، وGoogle Gemini، وAnthropic Claude 2.

يشير مصطلح AIOps إلى استخدام البيانات الضخمة والتحليلات المتقدمة والتعلم الآلي لتحسين سير العمل التشغيلي والوظيفي لفرق تكنولوجيا المعلومات.

Apptainer هو نظام حاويات للحوسبة عالية الأداء (HPC)، والمعروف سابقًا باسم Singularity. يتم استخدامه لبناء وتشغيل حاويات Linux، وتعبئة البرامج، والمكتبات، ومترجمات وقت التشغيل في بيئات معزولة.