الموسوعة

مجموعة بيوولف هي عبارة عن بنية مجموعة حاسوبية متوازية عالية الأداء، يتم تجميعها باستخدام أجهزة حاسوب شخصية رخيصة الثمن لتحقيق أفضل فعالية من حيث التكلفة.

التعلم المعزز بالتغذية الراجعة البشرية هو أسلوب متقدم لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي يجمع بين التعلم المعزز والتغذية الراجعة البشرية.

المعالجة الدفعية هي عبارة عن دمج سلسلة من الأوامر أو البرامج معًا بالتتابع وتنفيذها على دفعات في ملف دفعي.

تعمل تطبيقات ديناميكيات السوائل الحسابية بكفاءة عالية على أنظمة الحوسبة عالية الأداء (HPC) ذات التخزين المحلي عالي الإنتاجية، والشبكات ذات زمن الوصول المنخفض، ووحدات المعالجة المركزية المحسّنة.

يهدف علم البيانات (DS) إلى استخراج المعلومات والرؤى والمعرفة القيمة من البيانات واسعة النطاق.

مصفوفة بوابة قابلة للبرمجة ميدانيًا (FPGA) هي جهاز أشباه موصلات يعتمد على مصفوفة من الكتل المنطقية القابلة للتكوين (CLBs) المتصلة بواسطة وصلة قابلة للبرمجة. يمكن إعادة برمجته بعد التصنيع بناءً على التطبيق المطلوب أو المتطلبات الوظيفية.

في الحوسبة الحاسوبية، يعد الوصول المباشر عن بعد للذاكرة (RDMA) تقنية الوصول المباشر للذاكرة والتي تنقل البيانات مباشرة من ذاكرة جهاز كمبيوتر إلى آخر دون تدخل أنظمة التشغيل في كلا الجهازين.

يشير تسريع الأجهزة إلى عملية تعيين مهام حسابية مكثفة لأجهزة متخصصة للمعالجة في الكمبيوتر، مما يمكن أن يقلل من عبء العمل على وحدة المعالجة المركزية ويكون أكثر كفاءة من البرامج التي تعمل فقط على وحدة المعالجة المركزية للأغراض العامة.

الحوسبة المتوازية هي مجال فرعي من الحوسبة عالية الأداء (HPC). بالنسبة للحوسبة التسلسلية، فهو وضع حوسبة يعمل على تحسين كفاءة الحوسبة من خلال تنفيذ مهام متعددة على معالجات أو أجهزة كمبيوتر متعددة في وقت واحد.

يتم تعريف الحوسبة عالية الإنتاجية (HTC) على أنها نوع من الحوسبة يهدف إلى استخدام الموارد لتشغيل عدد كبير من مهام الحوسبة بالتوازي.

ظهر مصطلح الحوسبة عالية الأداء (HPC) بعد مصطلح "الحوسبة الفائقة" وهو مجال من مجالات الحوسبة يستخدم موارد حوسبة قوية لحل المشكلات المعقدة.

نموذج اللغة الكبير هو خوارزمية الذكاء الاصطناعي. ويطبق تكنولوجيا الشبكات العصبية مع عدد كبير من المعلمات ويستخدم تقنيات التعلم الذاتي لمعالجة وفهم اللغة أو النص البشري.

تعد تعديل الإخراج طريقة لتحويل تمثيل الإخراج والتسبب في اضطرابه، والتي تستخدم غالبًا لزيادة تنوع المتعلم. ويتمثل ذلك في بناء متعلم فردي بعد تحويل مخرجات التصنيف إلى مخرجات الانحدار.

الغابة العشوائية عبارة عن خوارزمية متعددة الاستخدامات تحتوي على أشجار قرار متعددة.

المشي العشوائي هو نموذج إحصائي يتكون من سلسلة من مسارات الفعل العشوائية، والذي يستخدم لتمثيل التغييرات غير المنتظمة.

الترجمة الآلية العصبية (NMT) عبارة عن إطار عمل للترجمة الآلية يعتمد على الشبكات العصبية البحتة. تستخدم الشبكات العصبية لتحقيق الترجمة الشاملة من لغة المصدر إلى لغة الهدف.

آلة تورينج العصبية هي آلة تورينج تعتمد على شبكة عصبية. إنها خوارزمية آلية مستوحاة من آلة تورينج ويمكنها تنفيذ وظائف تفاضلية. ويحتوي على وحدة تحكم الشبكة العصبية والذاكرة الخارجية.

تعني نفس الإستراتيجية أن إستراتيجية توليد العينات هي نفس الإستراتيجية المستخدمة عندما تقوم الشبكة بتحديث المعلمات. ومن الأمثلة النموذجية لنفس طريقة الاستراتيجية خوارزمية SARAS.

خاصية تشغيل المستقبل (ROC) هي مقياس اختبار لخوارزمية مطابقة النظام. إنها علاقة بين عتبة نتيجة المباراة ومعدل الإيجابيات الكاذبة ومعدل السلبيات الكاذبة. وهو يعكس التوازن بين معدل الرفض ومعدل التعرف الخاطئ لخوارزمية التعرف عند عتبات مختلفة.

آلة بولتزمان المقيدة هي نوع من نموذج الشبكة العصبية العشوائية ذات بنية ذات طبقتين واتصال متماثل وعدم وجود ردود فعل ذاتية.

التوطين والرسم الخرائطي المتزامن (SLAM) هي تقنية تستخدم في الروبوتات.

التعلم الإحصائي هو أحد التخصصات التي تقوم ببناء نماذج إحصائية احتمالية تعتمد على البيانات للتنبؤ بالبيانات وتحليلها، والمعروف أيضًا باسم التعلم الآلي الإحصائي.

دالة الخسارة البديلة هي دالة تستخدم عندما يكون من غير المناسب حساب دالة الخسارة الأصلية.

يتم استخدام رفع العينة، أو استيفاء الصورة، بشكل أساسي لتكبير الصورة الأصلية حتى يمكن عرضها على جهاز عرض بدقة أعلى.