HyperAI

الشبكات العصبية التغذية الأمامية

الشبكة العصبية التغذية الأماميةإنها عبارة عن شبكة عصبية اصطناعية بسيطة نسبيًا تنتشر معلماتها الداخلية في اتجاه واحد من طبقة الإدخال إلى طبقة الإخراج. على عكس الشبكات العصبية المتكررة، فهي لا تشكل حلقة موجهة داخليًا.

التغذية الأمامية تسمى أيضًا التغذية الأمامية. من منظور تدفق الإشارة، بعد دخول إشارة الإدخال إلى الشبكة، يكون تدفق الإشارة أحادي الاتجاه، أي أن الإشارة تتدفق من الطبقة السابقة إلى الطبقة التالية حتى طبقة الإخراج، ولا يوجد أي ردود فعل في الاتصال بين أي طبقتين، أي أن الإشارة لا تعود من الطبقة التالية إلى الطبقة السابقة؛ إذا نظرنا إلى العلاقة بين المدخلات والمخرجات، فعندما تدخل إشارة الإدخال، ستستخدم الطبقة التالية مخرجات الطبقة السابقة كمدخل.

في الشبكة العصبية التغذية الأمامية، عندما يكون هناك تدفق عكسي أو إدخال ذاتي للإشارات بين الطبقات، تسمى الشبكة بالشبكة العصبية المتكررة. في شبكة التغذية الأمامية العميقة، يكون هيكل السلسلة هو الاتصال بين الطبقات، حيث يمثل عدد الطبقات عمق الشبكة.

مراجع

【1】الشبكات العصبية والتعلم العميق - الشبكات العصبية التغذية الأمامية (مدونة شخصية)