يشير متوسط التدرج إلى القيمة المتوسطة لمعدل تغير التدرج الرمادي. يتم استخدامه للإشارة إلى وضوح الصورة. ويرجع ذلك إلى الاختلاف الواضح في درجات الرمادي بالقرب من حدود الصورة أو ظلالها.

إنه يعكس معدل تغير التباين للتفاصيل الدقيقة في الصورة، أي معدل تغير الكثافة في الاتجاه متعدد الأبعاد للصورة، ويمثل الوضوح النسبي للصورة.

التدرج المتوسط هو وضوح الصورة، والذي يعكس قدرة الصورة على التعبير عن التباين التفصيلي. صيغة الحساب هي:

تدرج الصورة:

• G(x,y) = dxi + dyj؛
• dx(i,j) = I(i+1,j) – I(i,j)؛
• dy(i,j) = أنا(i,j+1) – أنا(i,j);

ومن بينها، I هي قيمة بكسل الصورة (مثل قيمة RGB)، و(i,j) هي إحداثيات البكسل.

يمكن أيضًا حساب تدرج الصورة بشكل عام باستخدام الفرق المتوسط:

• dx(i,j) = [I(i+1,j) – I(i-1,j)]/2؛
• dy(i,j) = [I(i,j+1) – I(i,j-1)]/2;

يتم تحقيق حواف الصورة بشكل عام عن طريق إجراء عمليات التدرج على الصورة.

خوارزميات متعلقة بالانحدار التدرجي

يعد الانحدار التدرجي خوارزمية التحسين الأكثر شيوعًا اليوم وهو أيضًا الطريقة الأكثر استخدامًا لتحسين الشبكات العصبية.

متغيرات مختلفة من الانحدار التدريجي:

• انحدار التدرج الدفعي
• انحدار التدرج العشوائي
• نزول التدرج الدفعي الصغير