HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

التعلم التعزيزي

التاريخ

منذ 2 أعوام

التعلم التعزيزيإنه فرع مهم من التعلم الآلي ومنتج متعدد التخصصات. جوهرها هو حل مشكلة اتخاذ القرار، أي تحقيق اتخاذ القرار التلقائي واتخاذ القرار المستمر.

يتضمن التعلم التعزيزي بشكل أساسي أربعة عناصر: العامل، وحالة البيئة، والسلوك، والمكافأة. هدفها هو الحصول على أكبر عدد من المكافآت التراكمية.

تصنيف التعلم التعزيزي

من منظور العناصر، هناك بشكل أساسي الطرق التالية:

  • يعتمد على السياسات: يركز على إيجاد السياسة المثلى؛
  • على أساس القيمة: ينصب التركيز على إيجاد المبلغ الأمثل للمكافآت؛
  • يعتمد على العمل: يتم التركيز على العمل الأمثل في كل خطوة.
الكلمة الأصلية: التعلم الآلي

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة المشتركة بالذكاء الاصطناعي
وحدات معالجة رسومات جاهزة
أفضل الأسعار
ابدأ الآن

Hyper Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
التعلم التعزيزي | الموسوعة | HyperAI