الموسوعة

يشير التعلم من لقطة واحدة إلى قدرة الآلة على العمل بشكل متكرر في بيئات مختلفة دون معرفة مسبقة بسيناريو البيئة الجديدة بعد عرض توضيحي واحد.

تشير الاستراتيجيات المختلفة إلى الاستراتيجية المستخدمة لإنشاء عينات جديدة والتي تختلف عن الاستراتيجية المستخدمة عند تحديث الشبكة للمعلمات.

تقدير تباين الضوضاء (NCE) هو أسلوب تقدير النموذج الإحصائي الذي اقترحه جوتمان وهيفارينين لحل المشاكل الحسابية المعقدة للشبكات العصبية ويُستخدم على نطاق واسع في معالجة الصور ومعالجة اللغة الطبيعية.

لا يوجد غداء مجاني (نظرية NFL) التي تنص على أنه لا توجد خوارزمية تعلم واحدة يمكنها إنتاج المتعلم الأكثر دقة في جميع المجالات. وهذا يعني أنه بالنسبة للمشاكل في مجال معين، فإن الأداء المتوقع لجميع الخوارزميات هو نفسه.

طريقة نيوتن، والمعروفة أيضًا باسم طريقة نيوتن-رافسون، هي طريقة لحل المعادلات بشكل تقريبي في مجالات الأعداد الحقيقية والمعقدة. ويستخدم الحدود القليلة الأولى من متسلسلة تايلور للدالة f (x) لإيجاد جذور المعادلة f (y) = 0.

تشير الفئة السلبية إلى الفئة المقابلة للفئة الإيجابية في التصنيف الثنائي.

معالجة اللغة الطبيعية هي موضوع متعدد التخصصات يشمل الذكاء الاصطناعي واللغويات وعلوم الكمبيوتر وغيرها من التخصصات. يستكشف هذا الكتاب مشكلة جعل أجهزة الكمبيوتر قادرة على معالجة اللغة الطبيعية.

التعلم غير الخاضع للإشراف هو أسلوب تعلم لا يوفر تسميات فئات مقابلة لمجموعة التدريب.

فضاء العينة هو مجموعة كل النتائج الممكنة لتجربة أو تجربة عشوائية، وكل نتيجة ممكنة في تجربة عشوائية تسمى نقطة العينة.

الخريطة ذاتية التنظيم (SOM) أو خريطة الميزات ذاتية التنظيم (SOFM) عبارة عن شبكة عصبية اصطناعية (ANN) تستخدم التعلم غير الخاضع للإشراف لإنتاج تمثيل منفصل منخفض الأبعاد (عادةً ثنائي الأبعاد) لمساحة الإدخال لأمثلة التدريب.

الشبكة العصبية المتكررة هي نموذج شبكة يستخدم لمعالجة بيانات التسلسل. يشير إلى التسلسل حيث يكون الإخراج الحالي مرتبطًا بالإخراج السابق.

الوحدة الخطية المصححة (ReLU)، والمعروفة أيضًا باسم دالة التصحيح الخطية، هي دالة تنشيط مستخدمة بشكل شائع في الشبكات العصبية الاصطناعية، وعادةً ما تشير إلى الدوال غير الخطية التي يمثلها دوال المنحدر ومتغيراتها.

فهم اللغة الطبيعية (NLU) هي تقنية تحصل على التمثيل الدلالي للغة الطبيعية من خلال تحليل القواعد والدلالات والبراجماتية. إنها خطوة مهمة في معالجة اللغة الطبيعية.

إن توليد اللغة الطبيعية (NLG) هو دراسة التكنولوجيا التي تمكن أجهزة الكمبيوتر من الحصول على قدرات التعبير والكتابة التي تشبه قدرات الإنسان. وهذا يعني أنه يمكن إنشاء نص بلغة طبيعية عالي الجودة بشكل تلقائي استنادًا إلى بعض المعلومات الأساسية والتعبير عنها داخل الجهاز من خلال عملية تخطيط.

توازن ناش، المعروف أيضًا باسم توازن اللعبة غير التعاونية، هو مزيج استراتيجي مهم في نظرية اللعبة، سمي على اسم الخبير الاقتصادي جون ناش.

يشير التعرف على الكيانات المسماة (NER)، والمعروف أيضًا باسم "التعرف على الأسماء الصحيحة"، إلى العملية التي يتعرف بها الكمبيوتر على الكيانات المسماة في النص. إنها مهمة أساسية في معالجة اللغة الطبيعية (NLP).