HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

الهامش الصعب

التاريخ

منذ 3 أعوام

فاصل زمني صعبوهو الأساس لاختيار المستوى الفائق للتجزئة في آلة دعم المتجهات. يشير إلى الموقف الذي يكون فيه التصنيف دقيقًا تمامًا ولا توجد دالة خسارة، أي أن قيمة الخسارة هي 0. من الضروري فقط العثور على المستوى الذي يقع بالضبط في منتصف فئتين غير متجانستين. العكس من الفاصل الزمني الصعب هو الفاصل الزمني الناعم.

فاصل زمني ناعموهذا يعني أنه يُسمح بعدد معين من أخطاء تصنيف العينة. تتكون وظيفة التحسين من جزأين، وهما مسافة الفاصل الزمني من النقطة إلى المستوى وعدد خسائر التصنيف الخاطئ؛ C هو معامل العقوبة، وعدد التصنيفات الخاطئة هو قيمة الوزن في دالة التحسين. كلما كانت قيمة الوزن أكبر، كلما كانت العقوبة أكبر لخسائر التصنيف الخاطئ.

يمكن تقسيم وظائف خسارة التصنيف الخاطئ إلى خسارة المفصلة، والخسارة الأسيّة، وخسارة اللوغاريتم، ولكن دالة الخسارة التي يتم استخدامها غالبًا أو يتم استخدامها افتراضيًا هي دالة الهامش الناعم لخسارة المفصلة.

مراجع

【1】هامش SVM الصلب والهامش الناعم (مدونة CSDN)

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
الهامش الصعب | Wiki | HyperAI