آلة دعم المتجهات

آلة دعم المتجهات SVM هي طريقة تعلم خاضعة للإشراف تستخدم مستوى فائقًا كمستوى قرار لفصل الأمثلة الإيجابية والسلبية. يقوم بمعالجة البيانات في عملية التصنيف والانحدار.

تقوم آلات دعم المتجهات ببناء مستويات فائقة ومجموعات في فضاء عالي الأبعاد أو غير محدود الأبعاد، ثم تقوم بإجراء التصنيف أو الانحدار أو المهام الأخرى. من الناحية البديهية، كلما كانت حدود التصنيف أبعد عن أقرب نقطة بيانات تدريب، كان ذلك أفضل، لأن هذا يمكن أن يقلل من خطأ التعميم للمصنف.

SVM هو نموذج تصنيف ثنائي، والذي يمكن تعريفه كمصنف خطي ذو أكبر فاصل في مساحة الميزة. تتمثل استراتيجية التعلم في تعظيم الفاصل الزمني، والذي يمكن تحويله عمومًا إلى مشكلة برمجة تربيعية محدبة للحل.

تطبيقات آلة دعم المتجهات

• تصنيف النص والنص التشعبي
• تصنيف الصور
• التعرف على خط اليد
• تصنيف البروتينات في الطب

الكلمات ذات الصلة: التصنيف، الانحدار، تعظيم الهامش