أخذ العينات

أخذ العيناتهي طريقة إحصائية استدلالية شائعة الاستخدام، تشير إلى استخراج جزء من الأفراد من المجتمع المستهدف (السكان، أو السكان الأصليين) كعينة (عينة)، وملاحظة إحدى أو بعض سمات العينة، وإجراء تقدير للخصائص الكمية للمجتمع بدرجة معينة من الموثوقية بناءً على البيانات التي تم الحصول عليها، وذلك لتحقيق فهم للمجتمع.

المراحل الرئيسية لعملية أخذ العينات:

• تعريف السكان (السكان الأصليين).

• تحديد إطار العينة.

• تحديد طريقة أخذ العينات.
• تحديد حجم العينة.
• تنفيذ خطة أخذ العينات.
• أخذ العينات وجمع البيانات.
• مراجعة عملية أخذ العينات.

طرق أخذ العينات الشائعة

1) العينة العشوائية البسيطة، وتسمى أيضًا العينة العشوائية البحتة.

قم باختيار n وحدة بشكل عشوائي من إجمالي N وحدة كعينة، بحيث يكون لكل عينة من الحجم نفس احتمال الاختيار.

الخصائص هي: كل وحدة عينة لها احتمال متساوٍ للاختيار، وكل وحدة من العينة مستقلة تمامًا، ولا يوجد ارتباط أو حصرية محددة بينها. العينة العشوائية البسيطة تشكل الأساس لجميع أشكال العينة الأخرى. تُستخدم هذه الطريقة عادةً فقط عندما تكون الاختلافات بين وحدات السكان صغيرة والعدد صغير.

2) أخذ العينات المنتظم، والمعروف أيضًا باسم أخذ العينات المتساوية المسافة.

ترتيب جميع الوحدات في السكان بترتيب معين، ثم اختيار وحدة عشوائيا ضمن النطاق المحدد كوحدة أولية، ثم تحديد وحدات العينة الأخرى وفقا لقواعد محددة مسبقا. أولاً، قم باختيار رقم عشوائيًا r من بين 1 وk كوحدة أولية، ثم اختر وحدات مثل r+k، r+2k، وما إلى ذلك. هذه الطريقة سهلة التشغيل ويمكنها تحسين دقة التقدير.

3) العينة الطبقية.

يتم تقسيم وحدات العينة إلى طبقات مختلفة وفقًا لخصائص أو قواعد معينة، ثم يتم سحب العينات بشكل مستقل وعشوائي من طبقات مختلفة. ويضمن هذا أن يكون هيكل العينة قريبًا من هيكل السكان، مما يؤدي إلى تحسين دقة التقدير.

4) أخذ العينات العنقودية.

دمج عدة وحدات في السكان في مجموعات، واختيار المجموعات بشكل مباشر أثناء أخذ العينات، ثم إجراء مسوحات على جميع الوحدات في المجموعات المختارة. عند أخذ العينات، هناك حاجة فقط إلى إطار أخذ العينات للمجموعة، مما قد يؤدي إلى تبسيط عبء العمل. العيب هو أن دقة التقدير ضعيفة.

مراجع

【1】https://zh.wikipedia.org/wiki/sampling