سلسإنها طريقة معالجة البيانات المستخدمة بشكل شائع. في الإحصاء ومعالجة الصور، عادة ما يتم إنشاء وظائف تقريبية لالتقاط الأنماط الرئيسية في البيانات من أجل إزالة الضوضاء أو التفاصيل الهيكلية أو الظواهر العابرة من أجل تنعيم مجموعة البيانات.

أثناء عملية التنعيم، يتم تعديل نقاط بيانات الإشارة بحيث يتم خفض نقاط البيانات الفردية الناتجة عن الضوضاء ورفع النقاط التي تكون أقل من نقاط البيانات المجاورة، مما يؤدي إلى الحصول على إشارة أكثر سلاسة.

طريقة سلسة

هناك سببان رئيسيان لاستخدام التنعيم لتحليل البيانات:

• إذا كان افتراض السلاسة معقولاً، فمن الممكن الحصول على مزيد من المعلومات من البيانات؛
• هناك العديد من الخوارزميات المختلفة للتنعيم، والتي توفر تحليلًا مرنًا وقويًا، ولكن عادةً ما يتم تنعيم البيانات باستخدام تقدير الكثافة والمخططات البيانية.

خوارزمية التنعيم

• المتوسط المتحرك: يستخدم غالبًا لالتقاط الاتجاهات المهمة في المسوحات الإحصائية المتكررة. في معالجة الصور ورؤية الكمبيوتر، يتم استخدام التنعيم لتمثيل مساحة المقياس.
• التنعيم المستطيل/التنعيم غير المرجح: يستبدل النقاط في الإشارة بمتوسط m من النقاط المتصلة، حيث يكون m عددًا صحيحًا موجبًا يسمى "عرض التنعيم"، وهو عادةً رقم فردي.

تطبيقات محددة للتنعيم

• التنعيم الإضافي
• تقدير جيد-تورينج
• تنعيم جيلينيك-ميرسر (التدخل)
• تنعيم كاتز (التراجع)
• تنعيم ويتن-بيل
• الخصم المطلق
• كنيسر – تنعيم الناي