الموسوعة

مشكلة التدرج المتلاشي هي مشكلة صعبة يتم مواجهتها عند تدريب الشبكات العصبية الاصطناعية باستخدام الانحدار التدرجي والانتشار الخلفي.

تضمين الجار العشوائي الموزع T (t-SNE) هو أسلوب تعلم آلي لتقليل الأبعاد.

Treebank عبارة عن مجموعة بيانات معالجة عميقة تقوم بتجزئة الكلمات ووضع علامات على أجزاء الكلام ووضع علامات على العلاقة بين البنية النحوية للجمل.

آلة تورينج، والمعروفة أيضًا باسم آلة تورينج الحتمية، هي نموذج حوسبة تجريدي اقترحه آلان تورينج في عام 1936. معناها الأكثر تجريدًا هو آلة منطقية رياضية، والتي يمكن اعتبارها آلة منطقية قوية في نهاية المطاف تعادل أي عملية رياضية منطقية محدودة.

التخصص هو عملية من العام إلى الخاص

مجموعة المرادفات هي مجموعة من الكلمات التي لها نفس المعنى.

تعرف خطوة الوقت بمدى صغر الفترات الزمنية بين عمليات محاكاة الفيزياء. في محرك اللعبة، يعكس هذا عدد المرات التي يجب فيها تشغيل وظيفة ما.

يشير ضبط المعلمات إلى عملية تعديل المعلمات من أجل الحصول على نتائج أفضل.

السمات الرقمية هي نوع من السمات التي تصف البيانات كميًا، مما يعني أن البيانات عبارة عن كمية قابلة للقياس.

يشير الذكاء الاصطناعي العام إلى كيان ذكي يتمتع بقدرات تساوي أو تفوق قدرات البشر. يُعرف أيضًا بالذكاء الاصطناعي القوي، ويمكنه إظهار جميع السلوكيات الذكية التي يتمتع بها البشر العاديون. من أجل تمييزه عن مصطلح الذكاء الاصطناعي في الذكاء الاصطناعي التقليدي أو الذكاء الاصطناعي السائد، تتم إضافة بادئة مشتركة.

مساحة السمات: المساحة التي تمتد عليها السمات، وتسمى أيضًا "مساحة العينة" أو "مساحة الإدخال". مساحة الميزة: مساحة السمة التي تتشكل عن طريق استبعاد السمات المرتبطة خطيًا والسمات التي لا تفيد في بناء النموذج تسمى مساحة الميزة. المفاهيم ذات الصلة مجموعة البيانات […]

يتبنى مصنف بايز الساذج "افتراض الاستقلال الشرطي للسمة": بالنسبة للفئات المعروفة، يُفترض أن جميع السمات مستقلة عن بعضها البعض. تحسين بايز الساذج: لمنع "محو" المعلومات التي تحملها السمات الأخرى بواسطة قيم السمات التي لم تظهر أبدًا في مجموعة التدريب، يتم عادةً إجراء "التنعيم" عند تقدير قيم الاحتمالية، وغالبًا ما يتم استخدام "تصحيح لابلاس"؛ […]

الشبكات التنافسية التوليدية هي طريقة تعلم غير خاضعة للإشراف يتم تنفيذها من خلال السماح لشبكتين عصبيتين بالتنافس مع بعضهما البعض. تم اقتراح هذه الطريقة من قبل إيان جودفيلو في عام 2014. تتضمن الشبكات التنافسية التوليدية الشبكات التوليدية والشبكات التمييزية. تأخذ الشبكة التوليدية عينات عشوائية في الفضاء الكامن كمدخلات، ويجب أن يحاكي المخرج التدريب [...]

في التعلم الآلي، يمكن استخدام النماذج التوليدية لنمذجة البيانات بشكل مباشر، أو يمكن استخدامها لإنشاء توزيعات احتمالية مشروطة بين المتغيرات. يمكن أن تستند توزيعات الاحتمالات الشرطية على النماذج التوليدية لنظرية بايز. تعتبر النماذج التوليدية مناسبة للمهام غير الخاضعة للإشراف مثل التصنيف والتجميع. تتضمن النماذج التوليدية النموذجية ما يلي: نماذج الخليط الغاوسي والمخاليط الأخرى [...]

نظرية الرسم البياني هي فرع من فروع الرياضيات التركيبية. هدف البحث الرئيسي هو الرسم البياني. هنا، يشير الرسم البياني إلى شكل مكون من عدة رؤوس وحواف معينة تربط بين رأسين. يتم استخدامه غالبًا لوصف العلاقات الخاصة بين الأشياء، حيث تمثل الرؤوس الأشياء وتمثل الحواف الروابط بينها. نشأت نظرية الرسم البياني من مشكلة الجسور السبعة في كونيجسبيرج، والتي حلها أويلر في عام 1736 […]

تحدث مشكلة انفجار التدرج عادةً في الشبكات العميقة عندما تكون قيمة تهيئة الوزن كبيرة جدًا، وتصبح أكثر وضوحًا بشكل عام مع زيادة عدد طبقات الشبكة. من خلال أخذ المشتق لدالة التنشيط، إذا كانت النتيجة أكبر من 1، فمع زيادة عدد الطبقات، سيزداد تحديث التدرج النهائي بشكل كبير، أي يحدث انفجار تدرج؛ إذا كانت النتيجة أقل من 1، فإن عدد الطبقات […]

التحليل الذاتي هو طريقة لتمثيل حاصل ضرب المصفوفات عن طريق تحليلها إلى قيم ذاتية ومتجهات ذاتية. ومع ذلك، لا يمكن تحليل المصفوفات القابلة للتحويل إلى قيم قطرية إلا بشكل ذاتي. إن عملية ضرب المصفوفات تتوافق مع التحويل، وهو تحويل أي متجه إلى متجه جديد ذو اتجاه وطول آخر. في هذه العملية، سوف يدور المتجه الأصلي ويتوسع.

الخوارزمية هي طريقة فعالة لتمثيل قائمة ذات طول محدود. في الرياضيات وعلوم الكمبيوتر، يمكن اعتبار الخوارزمية بمثابة أي تسلسل محدد جيدًا من الخطوات الحسابية المحددة.

المتوسط التوافقي هو طريقة لحساب المتوسط، والذي يمكن تقسيمه إلى شكلين: بسيط ومرجح. المتوسط التوافقي المرجح هو عبارة عن اختلاف في المتوسط الحسابي المرجح. في معظم الحالات، لا نعرف سوى مجموع قيم إشارة معينة في كل مجموعة، m، ولكننا نفتقر إلى المعلومات حول العدد الإجمالي للوحدات f. لذلك، لا يمكننا استخدام طريقة المتوسط الحسابي المرجح بشكل مباشر للحساب، و[...]

المحاولة والخطأ هي طريقة لحل المشاكل عن طريق المحاولات المتكررة.

المتغيرات الراكدة هي متغيرات مساعدة تتم إضافتها عند تطبيق طريقة الهامش الناعم للتصنيف. تم تقديمه لحل تأثير القيم المتطرفة على التصنيف.

الانحدار التدرجي العشوائي (SGD) هو نهج حل تكراري لخوارزمية الانحدار التدرجي.

الوظيفة البديلة هي وظيفة يتم استخدامها عندما لا يمكن استخدام الوظيفة المستهدفة أو تعمل بشكل ضعيف.

دالة الخسارة هي مقياس يستخدم لقياس وتوقع جودة النموذج. وهو يعكس الفجوة بين القيمة المتوقعة للنموذج والقيمة الحقيقية. وهو الجزء الأساسي من وظيفة المخاطر التجريبية ومكون من وظيفة المخاطر الهيكلية أيضًا. دوال الخسارة الشائعة دالة الخسارة اللوغاريتمية دالة الخسارة التربيعية دالة الخسارة الأسية دالة الخسارة المفصلية