HyperAI

تعظيم الهامش الناعم

تعظيم الهامش الناعمإنها طريقة تحسين تستخدم بشكل أساسي فترات زمنية ناعمة للعثور على الحل الأمثل. يعد اختيار أفضل مستوى فصل مشكلة تحسين، تعتمد على كيفية تعظيم الفاصل الهندسي.

ولكن من الناحية العملية، لتعظيم الفاصل الهندسي لمجموعة بيانات التدريب، من الضروري أن يكون الفاصل الهندسي لجميع عينات التدريب التي تصل إلى المستوى الفائق للتصنيف أكبر من هذه القيمة. على عكس تعظيم الهامش الصعب، يضيف تعظيم الهامش الناعم مفهوم المتغيرات المترهلة. من خلال استخدام الهوامش الناعمة لتقسيم المستوى الفائق، يمكن القضاء على تأثير القيم المتطرفة على المستوى الفائق للتصنيف الأمثل.

المصطلحات ذات الصلة: الهامش الناعم، تعظيم الهامش الصلب، مشكلة التصنيف