HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

Console

تعظيم الهامش الناعم

التاريخ

منذ 2 أعوام

تعظيم الهامش الناعمإنها طريقة تحسين تستخدم بشكل أساسي فترات زمنية ناعمة للعثور على الحل الأمثل. يعد اختيار أفضل مستوى فصل مشكلة تحسين، تعتمد على كيفية تعظيم الفاصل الهندسي.

ولكن من الناحية العملية، لتعظيم الفاصل الهندسي لمجموعة بيانات التدريب، من الضروري أن يكون الفاصل الهندسي لجميع عينات التدريب التي تصل إلى المستوى الفائق للتصنيف أكبر من هذه القيمة. على عكس تعظيم الهامش الصعب، يضيف تعظيم الهامش الناعم مفهوم المتغيرات المترهلة. من خلال استخدام الهوامش الناعمة لتقسيم المستوى الفائق، يمكن القضاء على تأثير القيم المتطرفة على المستوى الفائق للتصنيف الأمثل.

المصطلحات ذات الصلة: الهامش الناعم، تعظيم الهامش الصلب، مشكلة التصنيف

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية بالذكاء الاصطناعي
وحدات معالجة الرسوميات الجاهزة للاستخدام
أفضل تسعير

Hyper Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
تعظيم الهامش الناعم | الموسوعة | HyperAI