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Papers
最新のAIトレンドを把握するための、日々更新される最先端AI研究論文
論文

DeepTutor: エージェント型個別化学習支援を目指して

Flow-by-Flow:高損失領域におけるAI出力ガバナンスのための内容判断バイパス






























評価型AIのための論証基盤に向けて
短期山火事予測の改善に向けたデータ駆動型火災ゾーン分割
不正銀行取引認識への人工知能の応用
MMOOC: マルチモーダル大規模言語モデルにおける文脈外評価のための包括的ベンチマーク
Evidence-RL: 証拠集約的な視覚推論を目指して
Skaling:Chinchillaの指数則とKaplanの結合則の融合
PROTECT-90: 電力系統保護のための故障データセット
活性化オラクルが読まないことを学習する時:ファインチューニングされたオラクルにおける概念特異的な盲点
YOLO-PEFT: YOLOファミリーにおけるパラメータ効率的ファインチューニング
StreamArena: 継続的・対話的・長期的なエージェント型ストリーミング動画理解に向けて
SimWAM: エンドツーエンド自律走行のためのシンプルな世界行動モデル
SFTは衝突し、RLは共存する:大規模言語モデルにおけるマルチタスク学習パラダイムの理論的・実証的分析
単純な環境スケーリングを超えて:マルチモーダルエージェント学習のための効果的な環境分布の設計
MatrAIx:83億のペルソナエージェントによる世界シミュレーション
EvoHarness-RL: 長期的タスクを扱うLLMエージェントのための自己進化的実行時ハーネスの学習
EnvACE: エージェント型強化学習のための世界リハーサルによる環境ダイナミクスの内在化
GST-Bench: VLMは動画から大局的な空間認識を獲得できるか?
WorldClaw: エージェント駆動型の大規模3Dオープンワールド生成
知覚された音声の解釈可能なMEGデコーディング:皮質ソースと検索を駆動する刺激特徴
OSReward: クロスプラットフォームのコンピュータ操作報酬モデルに対する標準化評価の確立
AgentOPSD: エージェント型強化学習のための再帰的自己蒸留
長期的タスクのためのエージェント的文脈管理(ACM)
腹腔鏡手術のリアルタイムガイダンスに向けたAIベースの単一ショット構造化光深度再構成
浅深度における共有古典乱数によるユニタリ量子生成モデルとチャネル量子生成モデルの表現的分離
報酬構造が強化学習におけるエピソード探索とニューラルメモリの相互作用を形成する
安定リッジ:部分空間制約付き平均シフトの一貫性と収束性
プライバシーに配慮した教室内インシデント認識のためのロバストかつ効率的な動作推論
ABSeeker: 回答逆追跡によるクレジット割り当てに基づく長期探索エージェントの訓練
PG-LLM: タンパク質変異体ランク付けのための汎用言語モデルベンチマーク
DataSpace: 異種混在ワークスペースにおける検証可能分析のためのデータエージェントベンチマーク