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Papers
最新のAIトレンドを把握するための、日々更新される最先端AI研究論文
アシスタント軸：言語モデルのデフォルト・ペルソナの位置づけと安定化
LLM
監視付き微調整
Christina Lu, Jack Gallagher, Jonathan Michala, et al.
ABC-Bench：現実世界の開発におけるエージェント型バックエンドコーディングのベンチマーク
エージェント
ベンチマーク
Jie Yang, Honglin Guo, Li Ji, et al.
マルチプレックス思考：トークン単位の分岐・統合による推論
Reasoning
アルゴリズム
Yao Tang, Li Dong, Yaru Hao, et al.
推論モデルが思考の社会を生成する
エージェント
Reasoning
Junsol Kim, Shiyang Lai, Nino Scherrer, et al.
マルチエージェントAIシステムの開発と課題に関する大規模研究
オープンソース
エージェント
Daniel Liu, Krishna Upadhyay, Vinaik Chhetri, et al.
ACoT-VLA：視覚言語行動モデルにおけるアクション・チェーン・オブ・シンキング
ロボティクス
エムボディドインテリジェンス
Linqing Zhong, Yi Liu, Yifei Wei, et al.
パーソナライゼーションが誤解を招くとき：パーソナライズドLLMにおける幻覚の理解と緩和
LLM
インテリジェントな質問応答
Zhongxiang Sun, Yi Zhan, Chenglei Shen, et al.
RubricHub：自動的コアス・トゥ・ファイン生成による包括的かつ高判別力なルーブリックデータセット
LLM
データセット
Sunzhu Li, Jiale Zhao, Miteto Wei, et al.
隠れた経験の解禁：テキストからツール利用軌道を合成する
LLM
エージェント
Zhihao Xu, Rumei Li, Jiahuan Li, et al.
ポイズンド・アップル効果：AIエージェントの技術拡張を用いた中間市場の戦略的操作
人工知能
エージェント
Eilam Shapira, Roi Reichart, Moshe Tennenholtz
あなたのグループ相対優位はバイアスされている
強化学習
LLM
Fengkai Yang, Zherui Chen, Xiaohan Wang, et al.
STEM：埋め込みモジュールを用いたTransformerのスケーリング
Transformer
モデル学習
Ranajoy Sadhukhan, Sheng Cao, Harry Dong, et al.
ノイズの中での喪失：文脈的干渉要因により推論モデルが失敗する理由
ベンチマーク
Reasoning
Seongyun Lee, Yongrae Jo, Minju Seo, et al.
静的ツールを越えて：科学的推論におけるテスト時ツール進化
エージェント
Reasoning
Jiaxuan Lu, Ziyu Kong, Yemin Wang, et al.
VIBE：視覚指令に基づくエディタ
テキストから動画
拡散モデル
Grigorii Alekseenko, Aleksandr Gordeev, Irina Tolstykh, et al.
推論のための協調的マルチエージェント・テスト時強化学習
エージェント
強化学習
Zhiyuan Hu, Yunhai Hu, Juncheng Liu, et al.
レアなものを報酬する：LLMにおける創造的問題解決のための独自性認識型RL
強化学習
Reasoning
Zhiyuan Hu, Yucheng Wang, Yufei He, et al.
都市におけるビジュアル・ランゲージ推論を用いたソーシャル意味セグメンテーション
画像分割
セマンティックセグメンテーション
Yu Wang, Yi Wang, Rui Dai, et al.
STEP3-VL-10B 技術報告
マルチモーダル表現
視覚質問応答
Ailin Huang, Chengyuan Yao, Chunrui Han, et al.
SeedFold：バイオ分子構造予測のスケーリング
Transformer
タンパク質
Yi Zhou, Chan Lu, Yiming Ma, et al.
Gemma技術報告
翻訳
LLM
Mara Finkelstein, Isaac Caswell, Tobias Domhan, et al.
Fast-ThinkAct：語彙化可能な潜在的計画を用いた効率的な視覚言語行動推論
エムボディドインテリジェンス
ロボティクス
Chi-Pin Huang, Yunze Man, Zhiding Yu, et al.
SkinFlow：動的視覚符号化と段階的RLを活用したオープン皮膚科診断における効率的な情報伝送
LLM
画像生成
Lijun Liu, Linwei Chen, Zhishou Zhang, et al.
A^3-Bench：アンカーおよびアトラクタ活性化を用いたメモリ駆動型科学的推論のベンチマーク
Reasoning
ベンチマーク
Jian Zhang, Yu He, Zhiyuan Wang, et al.
アルゴリズムコード最適化のための制御された自己進化
コード生成
LLM
Tu Hu, Ronghao Chen, Shuo Zhang, et al.
MAXS：LLMエージェントを用いたメタ適応的探索
エージェント
Reasoning
Jian Zhang, Zhiyuan Wang, Zhangqi Wang, et al.
DeepResearchEval：深層的リサーチタスク構築およびエージェント評価のための自動化フレームワーク
エージェント
ベンチマーク
Yibo Wang, Lei Wang, Yue Deng, et al.
0種の曲線から旗多様体への写像の空間のモチビック類
数学
アルゴリズム
Jim Bryan, Balázs Elek, Freddie Manners, et al.
UniversalRAG：多様なモダリティおよび粒度を持つコーパスにおけるリトリーブ増強生成
検索拡張生成
マルチモーダル表現
Woongyeong Yeo, Kangsan Kim, Soyeong Jeong, et al.
事後学習における教師あり微調整と強化学習の非分離性について
監視付き微調整
強化学習
Xueyan Niu, Bo Bai, Wei Han, et al.
テキスト、コード、ビジョンの整合：テキストから可視化へのマルチ目的強化学習フレームワーク
LLM
コード生成
Mizanur Rahman, Mohammed Saidul Islam, Md Tahmid Rahman Laskar, et al.
連続的な事前学習中に大規模言語モデルはどのように概念を学習するか？
LLM
モデル学習
Barry Menglong Yao, Sha Li, Yunzhi Yao, et al.