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Papers
最新のAIトレンドを把握するための、日々更新される最先端AI研究論文
論文

知覚ハッシュアルゴリズムに対する標的型ブラックボックス攻撃のためのLLM誘導プログラム進化

LLMはHARDCHOICESに対応できるか?






























Prezta: SNARKを用いたゼロトラスト認可の証明可能なリモート実行
コンパクトな密検索のためのスコアのみの蒸留
FAIR GraphRAG: セマンティックデータ分析のための検索拡張生成アプローチ
ManiScope: 暗号通貨操作リスクのLLM支援ビジュアル分析
神経補綴運動制御のためのイベント駆動型神経デコーディング
ドメイン特化型学習における全エキスパートの解放
EdgeBench: 実世界環境からの学習におけるスケーリング則の解明
ARDY: インタラクティブな人間動作生成のためのハイブリッド表現を用いた自己回帰拡散モデル
PithTrain: コンパクトでエージェントネイティブなMoE訓練システム
言語モデルは睡眠を必要とする:自己修正と記憶の定着を学習する
HunyuanOCR-1.5: 軽量OCR VLMの高速化と高性能化
RGB生成から密なフィールド読み出しへ:テキスト画像モデルによるピクセル空間密予測
KronQ: クロネッカー分解ヘッセ行列を用いたLLM量子化
信頼領域ポリシー蒸留
動画生成モデルは汎用ビジョン学習器である
言語知能のためのスケーラブルな視覚事前学習
Long-Horizon-Terminal-Bench: 高密度報酬評価を用いた長期的ターミナルタスクにおけるエージェントの限界検証
LLM-as-a-Tutor: 検証不能な強化学習のためのポリシー認識型プロンプト適応
Atomic Task Graph: エージェントによる計画と実行のための統一フレームワーク
LongE2V: 長時間イベントベース映像再構成、予測、フレーム補間のためのビデオ拡散モデル
UniClawBench: 実世界タスクにおけるプロアクティブエージェントのための汎用ベンチマーク
アイデアはゲノムを持つ:科学的系統推論と系統に基づくアイデア生成のベンチマーク
なぜ引き出しが開けられないのか?ゼロショット構成動作認識における物体駆動ショートカットの緩和
Video-Oasis: 動画理解評価の再考
Vidu S1: リアルタイム対話型動画生成モデル
人間とLLMの研究アイデアのギャップの測定
ハーネス効果:オーケストレーション設計がエンタープライズエージェントAIのトークン経済を決定する仕組み
多様なインタラクションを備えた無限の世界
身体性知能のためのMixture-of-Expertsビデオ事前学習のスケーリング
LAME M-VLA: ロボット操作のための視覚-言語-行動モデルにおける二重潜在記憶