Das Erste Multimodale Großmodell Von Meta Wird Mit Einem Klick Gestartet! Der Erste Mehrnadel-Stickerei-Datensatz Ist Online Und Enthält Mehr Als 30.000 Bilder
Zuckerberg kündigte in seiner Keynote-Rede zur Meta Connect 2024 die Einführung des ersten multimodalen Großmodells Llama 3.2 Vision an! Das Modell ist in zwei Versionen erhältlich, 11B und 90B, und ist das erste Modell der Llama-Serie, das multimodale Aufgaben unterstützt. Offiziellen Angaben zufolge übertrifft die Leistung dieser beiden Open-Source-Modelle die der Closed-Source-Modelle.
Ich kann es kaum erwarten, es einzusetzen.Wir haben sofort ein Ein-Klick-Bereitstellungstutorial für das 11B-Modell auf der offiziellen Website von hyper.ai veröffentlicht.Willkommen, alle, um gemeinsam das Denken zu erleben ~
Online ausführen:https://go.hyper.ai/DKGzm
Vom 23. bis 27. September wurde die offizielle Website von hyper.ai schnell aktualisiert:
* Hochwertige öffentliche Datensätze: 10
* Ausgewählte hochwertige Tutorials: 2
* Community-Artikelauswahl: 3 Artikel
* Beliebte Enzyklopädieeinträge: 5
* Top-Konferenzen mit Deadline im Oktober: 7
Besuchen Sie die offizielle Website:hyper.ai
Ausgewählte öffentliche Datensätze
1. MSEmbGAN-Datensatz für Mehrnadelstickereien
Dieser Datensatz ist der erste Stickdatensatz, der detailliert mit Einzelstich- und Mehrstichbeschriftungen versehen ist. Mehr als 30.000 Bilder, darunter Stickbilder und entsprechende Inhaltsbilder, wurden mit professioneller Sticksoftware (Wilcom 9.0) erstellt. Mit diesem Artikel stellen wir den erstellten Datensatz zur Mehrnadelstickerei anderen Forschern auf diesem Forschungsgebiet zur Verfügung.
Direkte Verwendung:https://go.hyper.ai/urNGE
2. Der Filmdatensatz Filminformationsdatensatz
Dieser Datensatz enthält detaillierte Metadaten zu 45.000 Filmen im vollständigen MovieLens-Datensatz, die alle vor Juli 2017 veröffentlicht wurden. Dieser Datensatz deckt nicht nur grundlegende Informationen zu den Filmen ab, wie etwa Plakate, Hintergründe, Budgets und Einnahmen, sondern beinhaltet auch detaillierte Informationen wie Veröffentlichungsdatum, Sprache, Produktionsland und Unternehmen.
Direkte Verwendung:https://go.hyper.ai/SDwXX
3. Öffnen Sie den X-Embodiment Real Robot Dataset
Der Datensatz vereint Daten von 22 verschiedenen Robotertypen, von Einarmrobotern bis hin zu Zweihandrobotern und Vierbeinern, die von 21 verschiedenen Institutionen gesammelt wurden und 527 verschiedene Fähigkeiten und 160.266 Aufgaben abdecken. Es wurde durch die Zusammenführung von 60 vorhandenen Robotik-Datensätzen aus 34 Robotik-Forschungslaboren auf der ganzen Welt erstellt und präsentiert eine Vielzahl von Robotik-Aufgaben und -Umgebungen.
Direkte Verwendung:https://go.hyper.ai/Cqlw6
4. TMDB 5k Movie Dataset Filminformationsdatensatz
Dieser Datensatz enthält detaillierte Informationen zu 5.000 Filmen, hauptsächlich aus den USA, aus den letzten 100 Jahren (1916–2017). Der Datensatz soll Forschern und Analysten dabei helfen, aktuelle Trends und Investitionsrichtungen in der Filmbranche zu erkunden und neue Marktteilnehmer in der Filmbranche mit Referenzvorschlägen zu versorgen.
Direkte Verwendung:https://go.hyper.ai/zaRFY
5. LongCite-45k-Datensatz zur Feinverbesserung großer Modelle
Der Datensatz enthält 44.600 hochwertige Frage-Antwort-Daten mit Zitaten auf Satzebene, unterstützt die Verarbeitung langer Texte mit einer maximalen Länge von 128.000 Token und ermöglicht es Benutzern, die Genauigkeit der Antworten des Modells durch die Generierung feinkörniger Zitate auf Satzebene zu überprüfen.
Direkte Verwendung:https://go.hyper.ai/omO5f
6. Vollständiger TMDB-Filmdatensatz 2024 Filmdatensatz
TMDb (The Movie Database) ist eine umfassende Filmdatenbank. Dieser Datensatz enthält eine Sammlung von 1.000.000 Filmen aus der TMDB-Datenbank und bietet Informationen zu den Filmen, darunter Details wie Titel, Bewertung, Veröffentlichungsdatum, Einnahmen, Genre usw.
Direkte Verwendung:https://go.hyper.ai/r9ks2
7. InfiMM-WebMath-40B Multimodaler Datensatz zum mathematischen Denken
Bei diesem Datensatz handelt es sich um einen großen multimodalen Open-Source-Datensatz, der speziell für mathematische Denkaufgaben entwickelt wurde und 2,4.000 Webseiten, 8,5.000 zugehörige Bild-URLs und 40 Milliarden Token enthält, die alle sorgfältig aus der CommonCrawl-Datenbank (2019–2023) extrahiert und gefiltert wurden.
Direkte Verwendung:https://go.hyper.ai/P8m9l
8. VoiceAssistant-400K-Datensatz zur Optimierung des Sprachassistenten
VoiceAssistant-400K ist ein für Sprachassistenten optimierter Datensatz. Es soll dem Modell helfen, die Generierung von Codesymbolen bei der Bereitstellung von Sprachassistentendiensten zu reduzieren und die Praktikabilität des Modells in realen Anwendungen zu verbessern.
Direkte Verwendung:https://go.hyper.ai/KGIM0
9. Die 5.000 besten Alben aller Zeiten – Datensatz mit Musikalbum-Rezensionen
Dieser Datensatz enthält http://rateyourmusic.com Die beliebtesten 5.000 Alben aller Zeiten, gewählt von Community-Benutzern. Der Datensatz wurde am 12. Oktober 2021 gecrawlt und enthält Attribute wie Rang, Albumname, Künstlername, Veröffentlichungsdatum, Genre, Beschreibung, Durchschnittsbewertung, Anzahl der Bewertungen und Anzahl der Rezensionen.
Direkte Verwendung:https://go.hyper.ai/c4Olt
10. Spotify-Datensatz zu den täglichen Top 200 Songs und Musiktrends
Der Datensatz enthält die Spotify Top 200-Songlisten für jeden Tag weltweit von 2017 bis 2021. Dieser Datensatz umfasst mehr als 350.000 Songs und bietet Forschern und Musikliebhabern umfangreiche Informationen zur Analyse von Popularitätstrends, Musikvorlieben und anderen verwandten Studien.
Direkte Verwendung:https://go.hyper.ai/afvbK
Weitere öffentliche Datensätze finden Sie unter:
Ausgewählte öffentliche Tutorials
1. Ein-Klick-Bereitstellung von Llama-3.2-11B-Vision-Instruct
Das Modell hat eine Parametergröße von 11B aus der multimodalen Großmodellfamilie Llama 3.2-Vision, unterstützt hochauflösende Bildeingaben (1120 × 1120 Pixel) und verwendet einen kreuz und quer verlaufenden Aufmerksamkeitsmechanismus mit der Chat-Variante der Basismodellvervollständigung und Anweisungsanpassung. Gehen Sie zur offiziellen Website, um den Container zu klonen und zu starten, kopieren Sie die API-Adresse direkt und erleben Sie dann die Inferenz des Modells.
Direkte Verwendung:https://go.hyper.ai/DKGzm
2. ComfyUl Littletinies Märchenillustrations-Demo
Das Modell kann auf der Grundlage von Textaufforderungen handgezeichnete Bilder im Cartoon-Stil generieren. Dieses Modell eignet sich besonders gut zum Erstellen skurriler und stilisierter Illustrationen mit einer klassischen Cartoon-Ästhetik. Die generierten Bilder weisen eine handgezeichnete Textur, sanfte Pinselstriche und weiche Farben auf. Das Modell und die Umgebung wurden bereitgestellt und Sie können gemäß den Anweisungen im Tutorial Schlussfolgerungen generieren.
Direkte Verwendung:https://go.hyper.ai/YHu0a
Wir haben außerdem eine Tutorial-Austauschgruppe zum Thema „Stabile Diffusion“ eingerichtet. Willkommen, Freunde, scannen Sie den QR-Code und kommentieren Sie [SD-Tutorial], um der Gruppe beizutreten, verschiedene technische Probleme zu besprechen und Anwendungsergebnisse auszutauschen~
Community-Artikel
Die Forschungsgruppe von Hu Xinrong von der School of Computer and Artificial Intelligence der Wuhan Textile University schlug ein generatives kontradiktorisches Netzwerkmodell MSEmbGAN für Mehrstichstickereien vor und erstellte den derzeit größten Stickdatensatz. Das zugehörige Papier wurde auch vom Top-Journal TVCG angenommen. Dieser Artikel ist eine detaillierte Interpretation und Weitergabe des Dokuments.
Sehen Sie sich die vollständige Zusammenfassung an:https://go.hyper.ai/5t8NQ
Das Team von Hong Liang von der Shanghai Jiao Tong University hat ein Rahmenwerk für ein Diffusionswahrscheinlichkeitsmodell entwickelt, das die implizite Abbildungsbeziehung zwischen Protein-Sequenz, -Struktur und -Funktion mit sehr geringem Trainings- und Datenaufwand erlernen und so vielfältige Protein-Sequenzen erzeugen kann. Dieser Artikel ist eine detaillierte Interpretation und Weitergabe des Dokuments.
Den vollständigen Bericht ansehen:https://go.hyper.ai/ziRvz
Ein Team des Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory des MIT hat in Zusammenarbeit mit Forschern des Massachusetts General Hospital und der Harvard Medical School ein allgemeines Modell für die interaktive biomedizinische Bildsegmentierung vorgeschlagen: ScribblePrompt, ein auf neuronalen Netzwerken basierendes Segmentierungstool, das Annotatoren mithilfe verschiedener Annotationsmethoden wie Graffiti, Klicks und Begrenzungsrahmen dabei unterstützt, biomedizinische Bildsegmentierungsaufgaben flexibel durchzuführen, selbst für ungeschulte Beschriftungen und Bildtypen. Dieser Artikel ist eine detaillierte Interpretation und Weitergabe des Dokuments.
Den vollständigen Bericht ansehen:https://go.hyper.ai/QQjAf
Beliebte Enzyklopädieartikel
1. Sigmoidfunktion
2. Gepaarter t-Test
3. Kontrastives Lernen
4. Halbüberwachtes Lernen
5. Datenerweiterung
Hier sind Hunderte von KI-bezogenen Begriffen zusammengestellt, die Ihnen helfen sollen, „künstliche Intelligenz“ zu verstehen:
Zentrale Verfolgung der wichtigsten wissenschaftlichen KI-Konferenzen:https://go.hyper.ai/event
Das Obige ist der gesamte Inhalt der Auswahl des Herausgebers dieser Woche. Wenn Sie über Ressourcen verfügen, die Sie auf der offiziellen Website von hyper.ai veröffentlichen möchten, können Sie uns auch gerne eine Nachricht hinterlassen oder einen Artikel einreichen!
Bis nächste Woche!
Über HyperAI
HyperAI (hyper.ai) ist eine führende Community für künstliche Intelligenz und Hochleistungsrechnen in China.Wir haben uns zum Ziel gesetzt, die Infrastruktur im Bereich der Datenwissenschaft in China zu werden und inländischen Entwicklern umfangreiche und qualitativ hochwertige öffentliche Ressourcen bereitzustellen. Bisher haben wir:
* Bereitstellung inländischer beschleunigter Download-Knoten für über 1300 öffentliche Datensätze
* Enthält über 400 klassische und beliebte Online-Tutorials
* Interpretation von über 100 AI4Science-Papierfällen
* Unterstützt die Suche nach über 500 verwandten Begriffen
* Hosting der ersten vollständigen chinesischen Apache TVM-Dokumentation in China
Besuchen Sie die offizielle Website, um Ihre Lernreise zu beginnen: